PostgreSQL

amnesic

SurajKGoyal

41

Amnesic — это MCP-сервер, который даёт AI-ассистенту долговременную память о структуре ваших SQL баз. Название ироничное: он не забывает, а наоборот, помнит всё между сессиями. Каждый раз, когда вы начинаете новый диалог с ассистентом, ему приходится заново объяснять, какие таблицы есть, что означают значения колонок, как связаны таблицы. Amnesic решает эту проблему: он один раз сканирует схему, запоминает внешние ключи, типы колонок, а также аннотации, которые вы добавили, и при каждом последующем запросе передаёт эти знания ассистенту. Работает с PostgreSQL, MySQL, MSSQL и SQLite. Полностью read-only — два уровня защиты гарантируют, что никакие изменения в базе не произойдут.

Virtual Filesystem

lu-zhengda

31

MCP-сервер, который превращает PostgreSQL в виртуальную файловую систему для AI-агентов. Обычные агенты хранят данные во временной памяти или на локальном диске. Когда контейнер перезапускается или сессия завершается, файлы теряются. Virtual Filesystem решает эту проблему: все файлы живут в PostgreSQL и не исчезают после рестарта. Сервер подходит для команд, которые разрабатывают сложных AI-агентов: мультиагентные системы, долгоживущие ассистенты, CI/CD-пайплайны. Вы получаете привычный POSIX-интерфейс, но данные остаются в базе.

DB MCP Server

stucchi

21

DB MCP Server — это лёгкий MCP-сервер для подключения AI-ассистентов к четырём типам баз данных: MySQL, PostgreSQL, MongoDB и SQLite. Он решает задачу унифицированного доступа к разным СУБД через один протокол, без переключения контекста. Сервер работает в режиме stdio, не требует Docker и настраивается через переменные окружения — по одному экземпляру на базу. Встроенная поддержка SSH-туннелирования позволяет безопасно подключаться к базам за бастионными хостами, а для SQLite через SSH сервер автоматически скачивает файл перед запросом и (в режиме записи) загружает изменения обратно. Это делает DB MCP Server удобным инструментом для DevOps и разработчиков, которые хотят дать AI-ассистентам прямой доступ к данным в контролируемой среде.

Database MCP

cocaxcode

2

MCP-сервер, который превращает вашего AI-ассистента в полноценный инструмент для работы с базами данных. Поддерживает PostgreSQL, MySQL и SQLite — три популярные СУБД в одном пакете. Сервер автоматически читает схему базы данных, выполняет SQL-запросы, создаёт таблицы, делает дампы и откатывает изменения. Всё это через обычные запросы на естественном языке. Никаких облачных аккаунтов, ORM и конфигурационных файлов. Подключения группируются по проектам, каждое хранится локально. Деструктивные операции требуют подтверждения, перед записью делается снимок данных.

Read Only Local PostgreSQL MCP Server

hovecapital

21

MCP-сервер для выполнения запросов на чтение к PostgreSQL через Claude Desktop. Разработчики, аналитики и DevOps могут обращаться к базе данных на естественном языке и получать ответы в формате JSON. Сервер работает только в режиме чтения: все запросы проходят проверку, и выполнение разрешается только для операторов SELECT. Это делает сервер безопасным для использования на рабочих базах данных. Сервер особенно полезен для быстрого анализа данных без необходимости писать SQL-запросы вручную. Достаточно задать вопрос на русском языке, и Claude выполнит соответствующий SELECT-запрос к вашей базе.

PostgreSQL

marcelo-ochoa

2

Postgres — MCP-сервер для взаимодействия с базами данных PostgreSQL через AI-ассистента. Сервер выступает мостом между языковой моделью и СУБД: текст пользователя преобразуется в SQL-запросы, а результаты возвращаются в читаемом формате. Решение подходит разработчикам, которым нужно быстро изучить структуру незнакомой базы, администраторам для рутинных операций без переключения контекста и аналитикам для ad-hoc запросов. Так как сервер работает локально, данные не покидают ваше окружение. Для запуска достаточно Node.js — сервер стартует через npx без глобальной установки.

NEXUS AI

nexusrun

1

NEXUS AI — платформа для развёртывания full-stack приложений целиком. Вы даёте промпт или ссылку на репозиторий, а AI-агент сам поднимает сервер, базу данных, очередь задач и файловое хранилище. Всё это сразу работает на реальной инфраструктуре с публичным HTTPS-адресом. Проблема, которую решает сервис: современные AI-генераторы кода (Claude Code, Cursor, v0, Replit) отлично пишут код, но не умеют настраивать окружение для продакшена. Чтобы запустить код, нужна база данных, кэш, хранилище, воркеры и бэкапы. 59 инструментов MCP в NEXUS AI дают агенту полный контроль над инфраструктурой. Вы просто описываете задачу — агент сам вызывает нужные инструменты и разворачивает стек.

PostgreSQL MCP Server — Musaddiq Dev

musaddiq-dev

1

PostgreSQL MCP Server даёт ИИ-ассистентам доступ к базам данных PostgreSQL. Ассистент может изучать структуру таблиц, выполнять SQL-запросы на чтение и получать объяснение плана. Все операции проходят внутри read-only транзакции — после каждого запроса сервер откатывает изменения. Это защищает от случайного повреждения данных. Сервер подходит для разработчиков, администраторов и аналитиков, которым нужно быстро получать информацию из базы через ИИ-диалог.

Fastmcp Sqltools

atarkowska

1

FastMCP SQL Tools — это MCP-сервер для SQL-запросов и управления схемами баз данных через AI-ассистента. Он поддерживает три СУБД: PostgreSQL, MySQL и SQLite. Тип базы определяется автоматически из строки подключения DATABASE_URL, настройки не требуются. Сервер пригодится разработчикам и администраторам. Через него можно просматривать таблицы, изучать их структуру, выполнять запросы на чтение и запись, создавать и изменять объекты базы. Всё это — без переключения между инструментами, прямо в чате. Сервер написан на Python с использованием asyncpg, aiomysql, aiosqlite и работает по протоколу MCP (транспорт stdio).

MCP Data Pipeline Connector

dbsectrainer

MCP-сервер для работы с данными из CSV, JSON, PostgreSQL и REST API. Вместо того чтобы ставить отдельный коннектор для каждого источника, вы получаете один универсальный сервер. В основе — DuckDB. Он запускается прямо в процессе агента, не требует установки отдельной базы или сервиса запросов. Сервер решает задачу, с которой сталкиваются разработчики и аналитики: «Как объединить продажи из CSV с пользователями из Postgres и курсом валют из API?». Обычно для этого пришлось бы писать скрипт или настраивать ETL. Здесь вы просто пишете SQL-запрос. Все данные остаются на вашем компьютере.

dbt

us-all

dbt MCP — это сервер для чтения dbt-проектов без запуска сборок. Он открывает LLM-клиентам доступ к manifest.json, run_results.json, sources.json, catalog.json и пользовательским таблицам качества данных (Data Quality) в BigQuery или Postgres. Сервер работает в режиме только чтение и не запускает dbt run. Разработчики и аналитики данных могут через AI-ассистента анализировать состояние dbt-проекта, проверять свежесть источников, покрытие тестами и тренды качества. Сервер предоставляет 27 инструментов, разделённых на три категории: dbt (работа с моделями, тестами, запусками), quality (запросы к таблицам качества данных) и meta (поиск по инструментам). Включает 4 встроенных промпта для расследования инцидентов и подготовки отчётов. Агрегирующие инструменты заменяют несколько последовательных вызовов, экономя время.

Warehouse MCP

kalehdoo

warehouse-mcp — это MCP-сервер для подключения AI-ассистентов к реляционным базам данных и облачным хранилищам. Сервер поддерживает Postgres, Oracle, Snowflake, BigQuery, Redshift, DuckDB и MotherDuck. Он гарантирует read-only доступ: ни один запрос не изменит данные. В дополнение к базовой изоляции реализована пятиуровневая ролевая модель, опциональная имперсонация роли хранилища (для RLS/CLS), аудит всех запросов в JSONL, маскирование PII и семантический слой с глоссарием. Такая комбинация делает его подходящим для аналитики, создания отчётов и интеграции с AI без риска повредить данные. Сервер доступен через npx, Docker или облачную версию. Сервер использует протокол MCP и предоставляет 16 инструментов для взаимодействия с хранилищем. Вы можете выполнять произвольные SQL-запросы, просматривать схему и структуру данных, получать метаданные. Все операции строго read-only, проверка выполняется на уровне сервера.