
Warehouse MCP
Подключить Warehouse MCP
Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.
Способ подключения
Куда подключить
Скопируйте и проверьте
Claude Desktop / Claude Code
Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.
- 1.Откройте настройки MCP в Claude.
- 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
- 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
{
"mcpServers": {
"warehouse-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"warehouse-mcp"
]
}
}
}Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.
Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.
Как оценить Warehouse MCP
Warehouse MCP относится к Базы данных, PostgreSQL. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.
- Происхождение
- Проект сообщества
- Лицензия
- Apache-2.0
- Реализация
- JavaScript
- Транспорт
- stdio
Что проверить перед выбором
- Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
- Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
- Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.
Карточка отредактирована 20.07.2026.
Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 2.
Характеристики
Общее
- СтатусСообщество
- Разработчикkalehdoo
- ЛицензияApache-2.0
Технологии
- ЯзыкиJavaScript
- Транспортstdio
Описание
Возможности
- Подключение к семи типам СУБД: Postgres 12+, Oracle 12c, Amazon Redshift, Snowflake, Google BigQuery, DuckDB (локальный файл или in-memory) и MotherDuck.
- 16 read-only инструментов: выполнение SQL-запросов, описание таблиц, просмотр списка объектов, метаданные и другие.
- Гарантия read-only: сервер блокирует любые запросы на изменение данных (INSERT, UPDATE, DELETE, DDL).
- Пятиуровневая модель доступа на основе ролей и объектных привилегий.
- Опциональная имперсонация роли хранилища для использования Row-Level Security и Column-Level Security.
- Полный аудит в формате JSONL: все запросы логируются с указанием пользователя, времени и результата.
- Маскирование персональных данных (PII) в результатах запросов (например, email, телефон).
- Семантический слой: можно добавить глоссарий терминов и описание таблиц для улучшения понимания данных ассистентом.
- Per-session toggle: для каждого запроса можно включить или отключить семантический слой.
- Развёртывание одной командой: npx -y warehouse-mcp, Docker-образ ghcr.io/kalehdoo/warehouse-mcp или облачная версия (планируется).
- Поддержка временных таблиц (in-memory для DuckDB) и локальных файлов.
- Open-source (Apache 2.0), можно самостоятельно собирать и дорабатывать.
Как подключить
Установите сервер через npx:
npx -y warehouse-mcp
Добавьте конфигурацию в ваш MCP-клиент. Пример для Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"warehouse": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "warehouse-mcp"],
"env": {
"WAREHOUSE_TYPE": "postgres",
"WAREHOUSE_HOST": "localhost",
"WAREHOUSE_PORT": "5432",
"WAREHOUSE_NAME": "analytics",
"WAREHOUSE_USER": "readonly_user",
"WAREHOUSE_PASSWORD": "secure_password",
"WAREHOUSE_ACCESS_MODE": "read_only"
}
}
}
}
Перезапустите клиент. Для других хранилищ используйте соответствующие переменные окружения (см. документацию адаптера).
Для запуска через Docker выполните:
docker pull ghcr.io/kalehdoo/warehouse-mcp:latest
и передайте те же переменные окружения при старте контейнера.
Примеры запросов
- «Покажи список таблиц в схеме public с комментариями»
- «Найди все заказы за последние 7 дней и выведи сумму по статусам»
- «Опиши структуру таблицы customers: типы колонок, ограничения, комментарии»
- «Выполни SQL: SELECT month, SUM(total) FROM sales GROUP BY month ORDER BY month»
- «Создай отчёт по выручке по категориям за 2024 год»
Технические детали
- Язык разработки: JavaScript (Node.js)
- Транспорт: stdio
- Лицензия: Apache-2.0 (открытая)
- Версия: v0.4.x — production-ready
- Совместимость: Claude Desktop, Cursor и любые MCP-клиенты с поддержкой stdio
- Поддерживаемые СУБД: Postgres, Oracle, Redshift, Snowflake, BigQuery, DuckDB, MotherDuck
- Подробная документация по адаптерам в репозитории проекта