Базы данных

amnesic

SurajKGoyal

Amnesic — это MCP-сервер, который даёт AI-ассистенту долговременную память о структуре ваших SQL баз. Название ироничное: он не забывает, а наоборот, помнит всё между сессиями. Каждый раз, когда вы начинаете новый диалог с ассистентом, ему приходится заново объяснять, какие таблицы есть, что означают значения колонок, как связаны таблицы. Amnesic решает эту проблему: он один раз сканирует схему, запоминает внешние ключи, типы колонок, а также аннотации, которые вы добавили, и при каждом последующем запросе передаёт эти знания ассистенту. Работает с PostgreSQL, MySQL, MSSQL и SQLite. Полностью read-only — два уровня защиты гарантируют, что никакие изменения в базе не произойдут.

PySpark MCP

AnnasMazhar

Сервер переносит SQL-запросы в PySpark и автоматизирует работу с AWS Glue. Разработчики данных применяют его при миграции на Spark, создании ETL-пайплайнов и рефакторинге кода. В основе сервера — библиотека SQLGlot. Она распознаёт диалект исходного запроса и конвертирует его в Spark SQL или DataFrame API. Если точное преобразование невозможно, сервер выдаёт эквивалент на Spark SQL и рекомендации по доработке.

MCP Toolbox for Databases — googleapis

googleapis

15.5k1.6k

MCP Toolbox for Databases — это открытый MCP-сервер от Google, который подключает AI-агентов, IDE и другие приложения напрямую к корпоративным базам данных. Сервер решает две задачи: даёт готовые инструменты для работы с данными через Gemini CLI, Claude Code, Codex и другие MCP-клиенты, а также предоставляет фреймворк для создания собственных безопасных инструментов — от NL2SQL до семантического поиска. Разработчикам и DevOps-инженерам не нужно писать обвязку: сервер сразу понимает схему базы, генерирует запросы и возвращает результаты. Продукт подходит для команд, которые хотят добавить AI-интерфейс к существующим базам данных без сложной интеграции. Фреймворк для кастомных инструментов даёт тонкий контроль безопасности — можно ограничить запросы, настроить роли и разрешить только читающие операции.

MCP Toolbox for Databases — вариант 2

googleapis

15.5k1.6k

MCP Toolbox for Databases — open-source MCP-сервер от Google. Он напрямую соединяет AI-агенты, IDE и приложения с базами данных. Сервер работает в двух режимах: как готовый набор инструментов для быстрой работы и как фреймворк для создания собственных безопасных решений. Вы используете его, чтобы задавать вопросы на естественном языке, просматривать схемы таблиц, генерировать SQL-запросы и внедрять NL2SQL в production-среду. Сервер поддерживает основные СУБД и совместим с любыми MCP-клиентами. В режиме фреймворка вы задаёте строгие схемы, ограничения доступа и семантические индексы. Это упрощает внедрение AI-инструментов в production с полным контролем и аудитом. Для разработки собственных решений доступны SDK на Python, JavaScript, Go и Java.

Kubeshark MCP

kubeshark

11.9k538

Kubeshark MCP подключает AI-агентов к сети Kubernetes. Вы пишете запрос обычным языком, сервер ищет данные в трафике кластера и отдаёт их агенту. В основе — open-source проект Kubeshark (бывший Mizu). Он перехватывает пакеты на уровне ядра через eBPF. Не нужно никаких sidecar или ручной настройки. Сервер сам индексирует трафик и расшифровывает TLS/mTLS. Поддерживает протоколы микросервисов: HTTP/1.1, HTTP/2, gRPC, Redis, Kafka, DNS. Разработчикам и SRE достаточно описать словами, что искать.

DBHub

bytebase

2.9k242

DBHub — это MCP-сервер для работы с базами данных через ИИ-ассистентов. Он выступает лёгким шлюзом между клиентом (Claude Desktop, Cursor, VS Code) и базами данных. Разработчики и администраторы используют его, чтобы выполнять SQL-запросы, изучать схемы и извлекать данные без переключения контекста. Сервер поддерживает пять популярных СУБД: PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server и SQLite. Ключевая особенность DBHub — минимальное потребление токенов. Большинство MCP-серверов содержат десятки инструментов, которые съедают контекст. DBHub содержит всего два: query для произвольных SELECT-запросов и describe для получения структуры таблиц и схем. Это оставляет больше токенов на обработку самих данных. DBHub не требует внешних зависимостей, кроме Node.js. Он запускается одной командой npx и готов к работе сразу. Встроенные механизмы защиты — режим read-only, лимит строк и таймаут — предотвращают случайное повреждение данных или перегрузку базы.

Supabase

supabase-community

2.7k359

MCP-сервер для платформы Supabase. Вы подключаете к нему AI-ассистентов — Cursor, Claude или Windsurf — и получаете прямой доступ к проектам Supabase. Вам больше не нужно выходить из чата, чтобы выполнить SQL-запрос, создать таблицу, развернуть Edge Function или управлять файлами в Storage. Просто опишите задачу, и сервер сам выполнит её через инструменты MCP. В основе — протокол MCP, который стандартизирует общение языковых моделей с внешними сервисами. Сервер разработан Supabase Community, поддерживает авторизацию OAuth 2.1 и работу с локальными проектами через Supabase CLI. Это официальный инструмент для безопасной интеграции ИИ с вашей инфраструктурой Supabase.

QueryWeaver

FalkorDB

1k132

QueryWeaver — это MCP-сервер с открытым исходным кодом. Он превращает вопросы на русском и английском языке в рабочие SQL-запросы. Сервер строит графовую схему вашей базы данных. Он понимает, как связаны таблицы, где первичные и внешние ключи. Это даёт точные запросы без ручных правок и лишних джойнов. QueryWeaver подойдёт разработчикам, дата-аналитикам и инженерам, которые хотят дать ИИ-ассистенту прямой доступ к данным. Вы просто описываете задачу — сервер генерирует SQL. Не нужно помнить синтаксис сложных запросов.

MCP Neo4j Cypher

neo4j-contrib

952246

MCP-сервер для графовой базы данных Neo4j. Через него AI-ассистент напрямую выполняет Cypher-запросы к вашему графу. Сервер самостоятельно получает схему базы данных, выполняет запросы на чтение и запись. Вы управляете Neo4j через естественный язык прямо в чате — без переключения контекста и ручного написания сложных запросов. Сервер входит в программу Neo4j Labs и активно развивается командой Neo4j Field GenAI.

ArcadeDB MCP Server

ArcadeData

916113

ArcadeDB MCP Server — встроенный MCP-сервер для одноимённой multi-model базы данных ArcadeDB. Он поддерживает графы, документы, векторы и временные ряды. AI-ассистенты могут выполнять запросы, управлять схемой и обрабатывать данные через этот сервер. Сервер пригодится разработчикам, интегрирующим AI-помощников в приложения на ArcadeDB. Например, для создания отчётов, поиска аномалий или изменения структуры данных через чат-интерфейс.

Vestige

samvallad33

54355

Vestige — это MCP-сервер, который добавляет AI-агентам долговременную память. Обычно ассистенты забывают контекст между сессиями: сделанные выводы, предпочтения, планы. Vestige решает эту проблему. Он сохраняет факты в локальной SQLite-базе и извлекает их по вашему запросу. Сервер использует принципы человеческой памяти: систему интервальных повторений FSRS-6, синаптическое распространение активации, предсказательную ошибку и консолидацию. Благодаря этому важные воспоминания закрепляются, а редкие — затухают. Все расчеты происходят на вашем устройстве в одном Rust-процессе. Облачные сервисы не нужны. Для просмотра и редактирования памяти доступен встроенный 3D-дашборд.

MCP Server Motherduck

motherduckdb

48684

MCP-сервер на DuckDB для подключения AI-ассистентов и сред разработки к аналитическим данным. Инструмент для инженеров данных, аналитиков и бэкенд-разработчиков, которые хотят взаимодействовать с базами через естественный язык. Сервер работает с четырьмя типами подключений: база в оперативной памяти для прототипирования, локальный файл DuckDB для проектов, облачная платформа MotherDuck для командной работы и S3-совместимые хранилища для удалённых данных. По умолчанию включён безопасный режим «только чтение». Чтобы разрешить запись (INSERT, UPDATE, CREATE), запускайте сервер с флагом --read-write.