Базы данных

Postgres Secured (Aegis Zero-Trust)

Yash-0620

Postgres Secured — это MCP-сервер для PostgreSQL, который добавляет слой безопасности Aegis Zero-Trust между AI-ассистентом и базой данных. Он предназначен для enterprise-сред, где требуется соответствие SOC2 и HIPAA. Сервер перехватывает все JSON-RPC запросы и за <2 мс проверяет их на наличие опасных команд DROP, DELETE и ALTER, используя криптографическую подпись Ed25519. Безопасный прокси запускается в Docker вместе с Postgres MCP, а все соединения проходят через localhost:8080 с обязательным токеном X-Aegis-IBCT. Сервер не просто оборачивает подключение к базе — он даёт AI-агентам возможность выполнять SQL-запросы, анализировать планы выполнения, получать рекомендации по индексам и мониторить состояние базы, но только в разрешённых рамках политики безопасности. Разработчики и DevOps могут подключать его к Claude Desktop, Cursor и другим MCP-клиентам, получая контролируемый доступ к PostgreSQL.

PostgreSQL MCP Server — Itunified Io

itunified-io

PostgreSQL MCP Server — это MCP-сервер с 27 инструментами для работы с PostgreSQL. Он позволяет AI-ассистентам выполнять SQL-запросы, анализировать схему, проводить CRUD-операции и администрировать сервер. Сервер подходит для разработчиков, которым нужен быстрый доступ к данным из чата, и DBA для мониторинга и настройки. Всё управление происходит через MCP-клиент — вы даёте команду на естественном языке, а ассистент выполняет её в базе данных.

Warehouse MCP

kalehdoo

warehouse-mcp — это MCP-сервер для подключения AI-ассистентов к реляционным базам данных и облачным хранилищам. Сервер поддерживает Postgres, Oracle, Snowflake, BigQuery, Redshift, DuckDB и MotherDuck. Он гарантирует read-only доступ: ни один запрос не изменит данные. В дополнение к базовой изоляции реализована пятиуровневая ролевая модель, опциональная имперсонация роли хранилища (для RLS/CLS), аудит всех запросов в JSONL, маскирование PII и семантический слой с глоссарием. Такая комбинация делает его подходящим для аналитики, создания отчётов и интеграции с AI без риска повредить данные. Сервер доступен через npx, Docker или облачную версию. Сервер использует протокол MCP и предоставляет 16 инструментов для взаимодействия с хранилищем. Вы можете выполнять произвольные SQL-запросы, просматривать схему и структуру данных, получать метаданные. Все операции строго read-only, проверка выполняется на уровне сервера.

PostgreSQL MCP Server — Musaddiq Dev

musaddiq-dev

PostgreSQL MCP Server даёт ИИ-ассистентам доступ к базам данных PostgreSQL. Ассистент может изучать структуру таблиц, выполнять SQL-запросы на чтение и получать объяснение плана. Все операции проходят внутри read-only транзакции — после каждого запроса сервер откатывает изменения. Это защищает от случайного повреждения данных. Сервер подходит для разработчиков, администраторов и аналитиков, которым нужно быстро получать информацию из базы через ИИ-диалог.

Databricks MCP Server

pramodbhatofficial

MCP-сервер для платформы Databricks. Построен на официальном Python SDK. Через него ИИ-ассистент напрямую вызывает 263 инструмента в 28 разделах платформы. Unity Catalog, SQL, Compute, Jobs, Serving, MLflow — любая API доступна через чат. Не нужно вручную писать запросы, авторизовываться в консоли или разбираться в эндпоинтах. Аутентификация встроена в SDK. Работает с PAT, OAuth, Azure AD и сервис-принципалами. Можно отключить ненужные модули через переменные окружения, чтобы загружать только нужные инструменты.

Berth

seayniclabs

Berth — это MCP-сервер, который даёт AI-ассистентам безопасный доступ к базам данных. Он поддерживает три популярные СУБД: PostgreSQL, MySQL и SQLite. С помощью Berth ассистент может выполнять запросы, изучать структуру базы, создавать миграции и делать резервные копии — и всё это под контролем трёхуровневой системы безопасности. Сервер включает 13 инструментов. Самые важные: db_connect — для подключения к базе по DSN; db_query — для выполнения SELECT; db_execute — для INSERT/UPDATE/DELETE (с учётом прав); db_schema — для просмотра таблиц и индексов; generate_migration — для создания SQL-миграций; db_backup и db_restore — для резервного копирования. Безопасность — главная фича Berth. Он работает в трёх режимах: — read-only: только SELECT и EXPLAIN. Включается по умолчанию. — write: добавляет INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, но блокирует DROP, TRUNCATE, DELETE без WHERE. — admin: снимает все ограничения, но для опасных операций требует одноразовый токен, который действует 60 секунд. Это предотвращает случайное повреждение данных из-за ошибок ассистента.

Sota MCP

sota-deploy

MCP-сервер для платформы sota.io — европейского PaaS с управляемым PostgreSQL и соответствием GDPR. Вы развёртываете веб-приложения прямо из диалога с AI-ассистентом: достаточно одной фразы. Сервер подходит разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят ускорить деплой и управление инфраструктурой без переключения контекста. Sota.io работает с несколькими AI-клиентами: Claude Desktop, Claude Code, Cursor и Windsurf. Для Claude Desktop и Claude.ai доступна установка в один клик через публичный эндпоинт. Для остальных — запуск через npx или глобальная установка пакета.

dbt

us-all

dbt MCP — это сервер для чтения dbt-проектов без запуска сборок. Он открывает LLM-клиентам доступ к manifest.json, run_results.json, sources.json, catalog.json и пользовательским таблицам качества данных (Data Quality) в BigQuery или Postgres. Сервер работает в режиме только чтение и не запускает dbt run. Разработчики и аналитики данных могут через AI-ассистента анализировать состояние dbt-проекта, проверять свежесть источников, покрытие тестами и тренды качества. Сервер предоставляет 27 инструментов, разделённых на три категории: dbt (работа с моделями, тестами, запусками), quality (запросы к таблицам качества данных) и meta (поиск по инструментам). Включает 4 встроенных промпта для расследования инцидентов и подготовки отчётов. Агрегирующие инструменты заменяют несколько последовательных вызовов, экономя время.

PostgreSQL Scout MCP

bluwork

Postgres Scout MCP — это MCP-сервер для PostgreSQL с ИИ-диагностикой. Сервер подключает ИИ-ассистента напрямую к вашей базе данных. Вы задаёте вопросы на естественном языке, а ассистент использует инструменты Postgres Scout для сбора метрик, анализа схемы, проверки производительности и оценки качества данных. Сервер создан для работы в продакшене. Безопасность встроена в архитектуру: по умолчанию все операции только на чтение. Режим записи включается явно через флаг --read-write. Это исключает риск случайных изменений боевых данных. Инструмент пригодится DevOps-инженерам, администраторам баз данных и разработчикам, которые хотят доверить рутинную диагностику ИИ. Пример работы: вы просите оценить здоровье базы. Сервер возвращает Health Score (78/100), разбивку по компонентам (кэш, индексы, блоттинг, подключения) и список проблем. Например, таблица orders раздута на 34%, занято 2.1 ГБ. Тут же — рекомендация: выполнить VACUUM FULL в окно обслуживания.

InstaNode MCP

InstaNode-dev

InstaNode MCP-сервер создаёт временную инфраструктуру для разработки — Postgres, Redis, MongoDB, S3, очереди NATS и целые стеки сервисов. Достаточно одного вызова инструмента, и AI-агент получает готовую строку подключения. Вам не нужен Docker, регистрация и кредитная карта. Анонимный доступ работает сразу, а созданные ресурсы живут 24 часа. Этого хватает для тестирования, прототипирования и работы AI-кодинг-агентов. Сервер подходит для сценариев, когда среда разработки должна подняться за секунды, а не настраиваться часами. Инфраструктура создаётся на стороне Instanode, в облаке. Вы получаете готовые URL и строки подключения.

MCP Data Pipeline Connector

dbsectrainer

MCP-сервер для работы с данными из CSV, JSON, PostgreSQL и REST API. Вместо того чтобы ставить отдельный коннектор для каждого источника, вы получаете один универсальный сервер. В основе — DuckDB. Он запускается прямо в процессе агента, не требует установки отдельной базы или сервиса запросов. Сервер решает задачу, с которой сталкиваются разработчики и аналитики: «Как объединить продажи из CSV с пользователями из Postgres и курсом валют из API?». Обычно для этого пришлось бы писать скрипт или настраивать ETL. Здесь вы просто пишете SQL-запрос. Все данные остаются на вашем компьютере.

Postgres-connector — это MCP-сервер для выполнения запросов к базам PostgreSQL через диалог с AI-ассистентом. Вместо того чтобы писать SQL вручную в терминале или IDE, вы формулируете задачу естественным языком, а нейросеть выполняет запрос и возвращает результат. Инструмент подходит разработчикам, которые хотят быстро получить данные из БД, не отвлекаясь от чата, и аналитикам, предпочитающим работать через интерфейс AI. Сервер передаёт ассистенту описание схемы и выполняет SQL-запросы от его имени.