Базы данных

SQL Server MCP (macOS)

TharanaBope

1

SQL Server MCP — сервер для подключения баз данных SQL Server к AI-ассистентам через протокол MCP. Реализован на TypeScript, встраивается в любые MCP-клиенты (Claude Desktop и другие). Версия для macOS использует Docker для запуска SQL Server и чистый JavaScript-драйвер mssql — не требует ODBC или дополнительных библиотек. Сервер построен по принципу RAG (Retrieval-Augmented Generation): он индексирует схему базы данных и позволяет AI-ассистенту быстро находить нужные таблицы, столбцы и связи. В результате разработчики и аналитики могут получать данные и метаинформацию простыми запросами на естественном языке, не переключаясь между окнами. SQL Server MCP поддерживает безопасное выполнение запросов: только SELECT, с ограничением строк и таймаутом, а также защитой от SQL-инъекций. Кеширование схемы с настраиваемым TTL ускоряет повторные обращения к метаданным.

Fastmcp Sqltools

atarkowska

1

FastMCP SQL Tools — это MCP-сервер для SQL-запросов и управления схемами баз данных через AI-ассистента. Он поддерживает три СУБД: PostgreSQL, MySQL и SQLite. Тип базы определяется автоматически из строки подключения DATABASE_URL, настройки не требуются. Сервер пригодится разработчикам и администраторам. Через него можно просматривать таблицы, изучать их структуру, выполнять запросы на чтение и запись, создавать и изменять объекты базы. Всё это — без переключения между инструментами, прямо в чате. Сервер написан на Python с использованием asyncpg, aiomysql, aiosqlite и работает по протоколу MCP (транспорт stdio).

Database MCP

cocaxcode

1

MCP-сервер, который превращает вашего AI-ассистента в полноценный инструмент для работы с базами данных. Поддерживает PostgreSQL, MySQL и SQLite — три популярные СУБД в одном пакете. Сервер автоматически читает схему базы данных, выполняет SQL-запросы, создаёт таблицы, делает дампы и откатывает изменения. Всё это через обычные запросы на естественном языке. Никаких облачных аккаунтов, ORM и конфигурационных файлов. Подключения группируются по проектам, каждое хранится локально. Деструктивные операции требуют подтверждения, перед записью делается снимок данных.