AI и машинное обучение

Perceptdot Vercel — MCP-сервер для разработчиков на Vercel, которые хотят понимать реальную пользу от своих деплоев. AI-ассистент получает прямой доступ к вашим проектам, метрикам и истории развёртываний. Сервер решает три задачи: мониторинг деплоев, анализ производительности и расчёт ROI. Вам не нужно переключаться между Vercel Dashboard, Google Analytics и внутренними дашбордами — достаточно спросить ассистента. Perceptdot Vercel подходит для продуктовых команд, которые хотят быстрее находить регрессии, сравнивать эффективность веток и доказывать ценность разработки в цифрах. Интеграция занимает 5 минут. Сервер работает через MCP-протокол (stdio) и совместим с Claude Desktop, Cursor, Zed и другими клиентами, поддерживающими MCP.

Shopify MCP

miller-joe

Это MCP-сервер для работы с Shopify через Admin GraphQL API. Он объединяет все возможности управления магазином с AI-генерацией изображений товаров через ComfyUI. Вы можете автоматизировать создание и обновление товаров с уникальными картинками за один запрос. Сервер подходит разработчикам и мерчам, которые хотят ускорить наполнение каталога, обрабатывать заказы и генерировать визуал для товаров без ручной работы. Он работает как самостоятельный инструмент или в связке с ComfyUI для сквозного процесса от генерации изображения до публикации товара.

Kloudle Cloud Security Scanner — это MCP-сервер для AI-агентов. Он проверяет безопасность облачных ресурсов AWS: S3, IAM, EC2, EKS, RDS, CloudTrail, CloudWatch Logs. ИИ-ассистенты могут самостоятельно сканировать конфигурации, находить уязвимости и формировать отчеты. Инструмент ориентирован на DevOps-инженеров и специалистов по безопасности, которые хотят делегировать рутинные проверки AI. Сервер работает через протокол MCP с транспортом streamable-http. Это значит, что он может быть развернут как микросервис и вызываться удаленно.

GitHub Repository Intelligence

heisencodex-jpg

Готовый хостинг-сервер для AI-агентов, работающих с GitHub. Он выдаёт структурированную информацию о репозиториях без локального клонирования и настройки окружения. Не нужно устанавливать Node.js или Python и настраивать GitHub-токен на каждой машине. Сервер работает удалённо на платформе Apify. Вы просто даёте агенту URL и токен — и он начинает отвечать на вопросы о кодовой базе. Сервер решает три типовые задачи: онбординг в репозиторий (сводка по метрикам и контрибьюторам), подготовка к ревью PR (кто автор, где основные изменения) и аудит зависимостей (сбор данных из package.json, go.mod и других форматов).

Jules MCP Server

savethepolarbears / Jules MCP Server Contributors

Неофициальный локальный MCP-сервер сообщества для Google Jules: подключает AI-клиент к задачам, сессиям, источникам и собственному планировщику через Jules API и stdio.

Чтобы оценить вклад open source или внутренней команды, нужен не просто сбор метрик, а их осмысление. Perceptdot GitHub — это MCP-сервер, который подключает к вашему AI-ассистенту агента с «видением» на GitHub. Сервер мониторит репозитории и измеряет возврат инвестиций (ROI) от каждого контрибьютера и команды в целом. Сервер полезен тимлидам, продакт-менеджерам и мейнтейнерам. Вы получаете готовые выводы: кто работает эффективно, какие процессы тормозят разработку и какую ценность приносят вложения в репозиторий.

Perceptdot Sentry — это MCP-сервер, который подключает ваш аккаунт в Sentry к AI-ассистентам. Вместо ручного копания в дашбордах и логах, вы описываете проблему текстом, а ИИ сам находит нужный issue, собирает stack trace, анализирует окружение и частоту падений. Ключевое отличие от обычных интеграций с Sentry — расчёт ROI ошибки. Perceptdot Sentry не просто говорит «упала функция», он рассчитывает, сколько часов работы разработчиков это стоило и сколько пользователей затронула проблема. Это превращает технический мониторинг в инструмент для принятия бизнес-решений.

Foqal

foqal

Foqal — платформа для службы поддержки, IT и HR, работающая поверх Slack и Teams. Она объединяет тикеты, базу знаний и автоматизации в одном интерфейсе. MCP-сервер подключает к ней AI-ассистента. Теперь AI может не просто отвечать на вопросы, а выполнять реальные действия: создавать заявки, запускать процессы, искать ответы в базе знаний. Сервер пригодится командам, которые уже используют Foqal и хотят ускорить рутину через AI. Разработчики и DevOps оценят, что не нужно писать кастомные интеграции — всё работает через естественный язык. Foqal MCP обрабатывает аутентификацию, шифрование и ограничение запросов.

Devin

Cognition

Официальный удалённый MCP-сервер Devin для работы с репозиториями, сессиями, playbooks, базой знаний, расписаниями и интеграциями из совместимого клиента.

N3MemoryCore Lite (Working Memory)

NeuralNexusNote

N3MemoryCore Lite (Working Memory) — бесплатный MCP-сервер для краткосрочной памяти AI-ассистентов. Он предоставляет внешнее хранилище для контекста диалогов, кода и заметок, которое доступно между сессиями. В отличие от встроенной памяти языковых моделей, информация здесь не теряется при завершении разговора. Сервер использует гибридный поиск: векторное индексирование (по смыслу) и BM25 (по ключевым словам). Это позволяет находить сохранённые данные даже при неточных формулировках. Каждая запись живёт ровно 7 дней и затем удаляется — память рассчитана на текущие проекты и не требует ручной чистки. Поддерживает запросы на нескольких языках, включая русский, английский и японский. Решение полностью бесплатно и не требует регистрации.

Mycrab MCP

isgudtek

mycrab-mcp — MCP-сервер для сервиса mycrab.space. Он даёт AI-агентам мгновенные публичные HTTPS-ссылки через Cloudflare Tunnels. Агент, работающий локально, за минуту получает внешний URL — для приёма вебхуков, демо-стендов или RPC-вызовов. Современные AI-агенты часто работают в изолированных средах: локально, в Docker, на своей машине. Чтобы принимать вебхуки, показывать результаты клиентам через ссылку или взаимодействовать с внешними API, нужен публичный URL. mycrab-mcp решает эту проблему мгновенно: запросил туннель — получил HTTPS-ссылку, запросил домен — получил постоянный адрес. Не нужно настраивать ngrok, возиться с DNS или арендовать VPS. Временные туннели работают 61 минуту и бесплатны. Для постоянного адреса можно выкупить поддомен в сети Solana за 0.05 SOL — с платежами помогает протокол x402.

Terraform Ingest MCP — сервер для сбора модулей Terraform из нескольких репозиториев. Он подключается к Git-репозиториям, извлекает код модулей и их документацию. Данные структурируются для RAG-системы AI-ассистента. Terraform Ingest MCP решает конкретную задачу: соединяет инфраструктурный код компании с возможностями AI-ассистентов. Многие команды хранят модули в десятках репозиториев. Без этого сервера AI не знает о существовании этих модулей и не даст релевантного ответа по внутренним наработкам. Сервер сканирует указанные репозитории, анализирует модули и создаёт индекс. По запросу он находит модуль по описанию, извлекает его переменные и outputs и передаёт AI-модели. Модель получает контекст прямо из кода вашей компании. Это делает ответы точными и применимыми к вашей инфраструктуре.