Qwen3 VL 8B Instruct

G-Score: н/д

От Qwen

Open Source

FAMQwen

CTX131K

PAR8B

Релиз: 2025-10-14

StandardGeneralMultimodalOpen WeightsFrontier EfficiencyLocalImage Input

Официальный сайт Создать обсуждение Сравнить

Краткое описание

Qwen3 VL 8B Instruct — мультимодальная модель Alibaba для анализа видео и GUI. Использует технологию Interleaved-MRoPE для точного пространственно-временного рассуждения. Контекст 128K, цена $0.08/$0.50 за 1 млн токенов.

G-Score и профиль

G-Score: н/д

Для Qwen3 VL 8B Instruct пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

низкая

Покрытие

0 тестов · 0 направлений

Происхождение

нет данных лидербордов

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

Бенчмарк	Результат	Место	Доказательство
GPQA (Экспертные знания)	60.8%	н/д	Источник не указан
MATH (Математика)	72%	н/д	Источник не указан
MMLU (Общие знания)	82.7%	н/д	Источник не указан
Arena Elo (LMSYS)	1372	н/д	Источник не указан
HumanEval (Кодинг)	87.9%	н/д	Источник не указан
SWE-bench (Разработка)	60%	н/д	Источник не указан

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

На чём запустили?

Реальные замеры сообщества и помеченные редакционные ориентиры для локального запуска Qwen3 VL 8B Instruct.

Сначала оцените, поместится ли выбранная квантизация в вашу RAM или VRAM.

Калькулятор локальных LLM

Для этой модели пока нет одобренных замеров.

Если вы запускали её локально, поделитесь конфигурацией — после проверки она появится здесь.

Скорость зависит от версии рантайма, драйверов, длины контекста и настроек. Редакционные значения — ориентир, а не гарантированный результат.

Стоимость API

$0.08 / $0.50 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

Бенчмарки

GPQA (Экспертные знания)60.8%

MATH (Математика)72%

MMLU (Общие знания)82.7%

Arena Elo (LMSYS)1372

HumanEval (Кодинг)87.9%

SWE-bench (Разработка)60%

История семейства

Линейка Qwen

Последовательность собрана по датам релиза моделей Qwen в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.