К списку моделей
Логотип Qwen, разработчика Qwen3 Coder Next

Qwen3 Coder Next

От Qwen

Open Source
FAMQwen
CTX262K
PARНе раскрыто
Релиз: 2026-02-04
StandardGeneralTextOpen WeightsFrontier EfficiencyLocal

Краткое описание

Qwen3-Coder-Next — это причинно-следственная языковая модель с открытым весом, оптимизированная для агентов кодирования и рабочих процессов локальной разработки. Он использует разреженную конструкцию MoE с общим количеством параметров 80B и только 3B, активируемыми на каждый...

Агрегированный профиль

Qwen3 Coder Next сильнее всего выглядит в категории «рассуждения». Индекс 56/100 рассчитан по процентильным позициям в 3 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.

Рассуждения56/100

3 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Код5/100

2 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
Arena Elo (LMSYS)1412211 из 384Источник не указан
MMLU (Общие знания)86%209 из 391Источник не указан
HumanEval (Кодинг)76.4%363 из 391Источник не указан
MATH (Математика)84%205 из 391Источник не указан
GPQA (Экспертные знания)70%96 из 390Источник не указан
SWE-bench (Разработка)39%372 из 381Источник не указан

Подробный обзор модели

Qwen3 Coder Next — это передовая специализированная модель из новейшей линейки Qwen3, созданная для автономной разработки ПО и локальных инженерных ворклоу. Используя разреженную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с общим объемом в 80 миллиардов параметров, модель активирует всего 3 миллиарда на каждом шаге, предлагая уникальное сочетание глубокого экспертного интеллекта и рекордной скорости инференса.

Архитектура и кодинг-агенты

Модель Qwen3 Coder Next была разработана как «следующее поколение» инструментов для программистов, ориентированное на максимальную автоматизацию.

  • Мастерство инструментов (Tool Use): Модель идеально владеет навыком выбора и использования внешних инструментов. Она умеет самостоятельно планировать этапы решения технических задач, вызывать API, запускать линтеры и проводить итеративную отладку на основе логов компилятора.
  • Оптимизированный инференс: Активация всего 3B параметров из 80B позволяет этой мощной модели работать со скоростью легковесных систем. Это делает её идеальным выбором для локального развертывания на мощных рабочих станциях разработчиков.
  • Огромный контекст 262K: Поддержка контекстного окна до 262 000 токенов позволяет модели анализировать целые программные репозитории, находя скрытые зависимости и проводя глубокий рефакторинг с учетом всей архитектуры проекта.

Производительность и бенчмарки

Qwen3 Coder Next демонстрирует отличные результаты в задачах на логику и использование инструментов, становясь одним из лидеров среди открытых кодинг-флагманов.

БенчмаркРезультатОписание
Arena Elo1412Высокий профессиональный уровень
MMLU86.0%Глубокие общие знания и эрудиция
MATH84.0%Сильные математические способности
GPQA70.0%Высокая точность в научных вопросах
HumanEval76.4%Уверенное владение программированием
SWE_bench39.0%Решение инженерных задач в реальных условиях

Ценообразование и доступность

Qwen3 Coder Next доступна через API по крайне выгодной цене: $0.12 за 1M входных токенов и $0.80 за 1M выходных токенов. Это одно из самых конкурентоспособных предложений на рынке для модели такого уровня мощности, позволяющее компаниям внедрять продвинутый ИИ-инструментарий разработки при минимальных затратах.

Идеальные сценарии применения (Use Cases)

  • AI Software Engineer: Создание автономных систем для ведения тикетов, написания тестов и исправления багов.
  • Локальный кодинг-ассистент: Использование в качестве мощного «умного» ядра в IDE без передачи данных в облако (при локальном развертывании).
  • Масштабный рефакторинг и аудит: Автоматическое обновление кодовых баз под новые стандарты и библиотеки.

Плюсы и минусы

Плюсы:

  • Рекордная эффективность благодаря MoE (3B активных параметров).
  • Огромное контекстное окно (262K).
  • Исключительная точность в использовании инструментов.
  • Привлекательная стоимость API.

Минусы:

  • В задачах на чистое творческое письмо может уступать универсальным флагманам.
  • Требует специфической настройки инференса для раскрытия полного потенциала MoE.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.12 / $0.80 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU86%Code76.4%Math84%GPQA70%SWE39%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1412
MMLU (Общие знания)86%
HumanEval (Кодинг)76.4%
MATH (Математика)84%
GPQA (Экспертные знания)70%
SWE-bench (Разработка)39%

Другие модели семейства Qwen

Экосистема Qwen3 Coder Next

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Сервисы с поддержкой модели

Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.

Искать в /services/ →

MCP и инструменты

Весь каталог

Точных связей пока нет. Искать по разработчику.

Обсуждения о Qwen3 Coder Next

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение