Текущая2026-02-16
Qwen3.5 397B A17B
262KG 59.3
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
Qwen3.5 397B A17B
G-Score59.3/100средняя#14 из 37Методология G-ScoreОт Qwen
StandardGeneralTextOpen WeightsFrontier EfficiencyLocal
Краткое описание
Модель собственного языка видения серии Qwen3.5 397B-A17B построена на гибридной архитектуре, которая объединяет механизм линейного внимания с моделью с разреженным набором экспертов, что обеспечивает более высокую эффективность вывода. Он доставляет...
G-Score и профиль
G-Score59.3/100средняя#14 из 37Методология G-ScoreQwen3.5 397B A17B сильнее всего выглядит в категории «общее качество». Профиль рассчитан по процентилям LiveBench, Artificial Analysis и LMArena; пропуски не считаются нулём.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
средняя
Покрытие
2 теста · 2 направления
Происхождение
artificialAnalysis + lmarenaVision
G‑Общее качество63/100
1 тест · уверенность: средняя
G‑Зрение56/100
1 тест · уверенность: средняя
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1454 | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 89.5% | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 88.6% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 96.7% | н/д | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 69.9% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 58.1% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор Qwen3.5 397B A17B: Гигант с гибридным разумом (2026)
Qwen3.5 397B A17B — это монументальная мультимодальная модель с открытыми весами от команды Qwen, представленная в феврале 2026 года. Она построена на уникальной гибридной архитектуре, сочетающей механизмы линейного внимания (linear attention) с разреженной структурой Mixture-of-Experts (MoE). Это позволяет модели обладать колоссальной базой знаний при сохранении высокой эффективности инференса.
Технологические инновации Qwen3.5
1. Гибридная архитектура внимания
Использование линейного внимания в сочетании с MoE (активация 17 млрд параметров из 397 млрд) — это настоящий прорыв. Такая структура обеспечивает практически неограниченную масштабируемость при работе с длинным контекстом, значительно снижая вычислительные затраты на генерацию каждого токена по сравнению с традиционными трансформерами.
2. Нативное зрение и понимание языка
Модель изначально обучалась как мультимодальная система. Она демонстрирует глубокое понимание визуальных сцен, текста на изображениях и сложных диаграмм, бесшовно интегрируя визуальную информацию в общую логику рассуждения.
3. Расширенный контекст 262K
Поддержка контекстного окна в 262 000 токенов позволяет Qwen3.5 анализировать огромные массивы данных, включая целые библиотеки документов или длинные видеозаписи, находя скрытые связи и формируя комплексные выводы флагманского уровня.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат Qwen3.5 397B | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1454 | Топ-уровень открытых гигантов |
| MMLU | 89.5% | Общие знания |
| HumanEval | 88.6% | Написание кода |
| MATH | 96.7% | Математика (премиум уровень) |
| GPQA | 69.9% | Научные вопросы |
| SWE_bench | 58.1% | Решение инженерных задач |
Сценарии использования
- Глобальные аналитические системы: Обработка терабайтов информации с выявлением сложных рыночных и научных трендов.
- Корпоративные базы знаний: Создание централизованных ИИ-ассистентов для управления всей информацией крупной компании.
- Сложная разработка ПО: Использование в качестве «главного архитектора» для проектирования масштабных программных систем.
Доступность и цена
Несмотря на свои гигантские размеры, благодаря MoE-архитектуре, модель доступна через API по весьма умеренной цене: $0.39 за 1M входных токенов. Это делает Qwen3.5 397B одним из самых мощных и доступных инструментов для решения задач «Frontier»-уровня.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
Arena Elo (LMSYS)1454
MMLU (Общие знания)89.5%
HumanEval (Кодинг)88.6%
MATH (Математика)96.7%
GPQA (Экспертные знания)69.9%
SWE-bench (Разработка)58.1%
История семейства
Линейка Qwen
Последовательность собрана по датам релиза моделей Qwen в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема Qwen3.5 397B A17B
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Qwen3.5 397B A17B
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.