К списку моделей

Qwen3.5 Plus 2026-02-15

4.7

От Qwen

Open Source
CTX1M
Релиз: 2026-02-16
StandardGeneralTextОткрытые весаFrontier EfficiencyЛокальная
Официальный сайт

Краткое описание

The Qwen3.5 native vision-language series Plus models are built on a hybrid architecture that integrates linear attention mechanisms with sparse mixture-of-experts models, achieving higher inference efficiency. In a variety of...

Подробный обзор модели

Обзор Qwen 3.5 Plus: Баланс интеллекта и эффективности (2026)

Qwen 3.5 Plus, выпущенная в феврале 2026 года, представляет собой «золотую середину» в семействе моделей от Alibaba Cloud. Это нативная мультимодальная модель, построенная на уникальной гибридной архитектуре, которая сочетает в себе механизмы линейного внимания и разреженные блоки MoE.

Ключевые особенности

1. Гибридная архитектура (Linear Attention + MoE)

Благодаря интеграции линейного внимания, Qwen 3.5 Plus способна обрабатывать сверхдлинные последовательности данных гораздо быстрее традиционных трансформеров. Использование MoE (Mixture-of-Experts) позволяет модели сохранять огромный запас знаний при низких затратах на инференс.

2. Нативное «зрение» и видео

Модель была обучена на совместном массиве текста, изображений и видео с самого начала. Это дает Qwen 3.5 Plus преимущество в глубоком понимании динамических сцен на видео и сложных визуальных данных (графики, чертежи, медицинские снимки).

3. Окно контекста 1М

Поддержка окна в 1 миллион токенов делает модель идеальной для работы с «длинным хвостом» данных — от анализа целых библиотек кода до суммаризации многочасовых записей встреч.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

БенчмаркРезультат Qwen 3.5 PlusПримечание
Arena Elo1482Высокий уровень универсального интеллекта
MMLU89.8%Широкий академический кругозор
HumanEval89.8%Сильный кодинг
MATH94.9%Исключительные математические способности
GPQA73.4%Высокая точность в научных задачах

Сценарии использования

  • Техническая поддержка: Обработка сложных запросов, требующих одновременного анализа текста и скриншотов.
  • Научная аналитика: Работа с большими массивами данных и видеоматериалами экспериментов.
  • Образование: Использование в качестве персонального тьютора по математике и программированию.

Ценообразование

Alibaba Cloud предлагает модель по привлекательной цене для глобального рынка: $0.26 за 1M входных токенов и $1.56 за 1M выходных токенов.


Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

На чем запустили?

Опыт запуска Qwen3.5 Plus 2026-02-15 на локальном железе пользователей

AL
Alex_Dev
2 дня назад
RTX 4090 24GB + i9-13900K
LM StudioQ4_K_M45.2 t/s

Летает отлично, полная выгрузка в VRAM. Ответы моментальные.

DA
DataScienceGuy
Неделю назад
MacBook Pro M3 Max 64GB
OllamaQ8_028.5 t/s

Запускал через командную строку. Памяти хватает с головой, кулеры даже не шумят.

IV
Ivan1999
10 дней назад
RTX 3060 12GB
KoboldCPPQ4_012.1 t/s

Пришлось выгрузить пару слоев в RAM, но терпимо для тестов.

Стоимость API

$0.26 / $1.56 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU89.8%Code89.8%Math94.9%GPQA73.4%SWE61.2%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1458
MMLU (Общие знания)89.8%
HumanEval (Кодинг)89.8%
MATH (Математика)94.9%
GPQA (Экспертные знания)73.4%
SWE-bench (Разработка)61.2%

Другие модели семейства Qwen