Текущая2025-10-23

От Qwen
Qwen3-VL-32B-Instruct — это крупномасштабная мультимодальная модель визуального языка, предназначенная для высокоточного понимания и рассуждения текста, изображений и видео. Имея 32 миллиарда параметров, он сочетает в себе глубокое визуальное восприятие и расширенный текст...
Для Qwen3 VL 32B Instruct пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 62.7% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 74.1% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 85.5% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1406 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 86.9% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 54.5% | н/д | Источник не указан |
Qwen3 VL 32B Instruct — это высокопроизводительная мультимодальная модель флагманского уровня от команды Qwen, представленная в октябре 2025 года. С 32 миллиардами параметров, эта модель специально разработана для высокоточного понимания и глубокого анализа текстовой, графической и видеоинформации. Qwen3 VL 32B является одной из самых мощных открытых мультимодальных систем, предлагая пользователям исключительное качество визуального восприятия в сочетании с передовым текстовым интеллектом.
Модель была спроектирована для бесшовной работы в рамках единого нейросетевого пайплайна, объединяющего зрение и язык.
Qwen3 VL 32B Instruct занимает топовые позиции среди мультимодальных моделей среднего и крупного веса, подтверждая статус универсального интеллектуального инструмента.
| Бенчмарк | Результат | Описание |
|---|---|---|
| HumanEval | 86.9% | Высокое качество генерации программного кода |
| Arena Elo | 1406 | Высокий флагманский уровень |
| MMLU | 85.5% | Глубокие общие знания и эрудиция |
| GPQA | 62.7% | Научные вопросы PhD-уровня |
| SWE_bench | 54.5% | Решение инженерных задач в реальных условиях |
| MATH | 74.1% | Достойные способности в математике и логике |
Модель доступна через API по крайне привлекательной цене: всего $0.10 за 1M входных токенов и $0.42 за 1M выходных токенов. Это делает Qwen3 VL 32B идеальным выбором для масштабных проектов, требующих глубокого анализа мультимедиа при минимальных эксплуатационных расходах.
Плюсы:
Минусы:
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Реальные замеры сообщества и помеченные редакционные ориентиры для локального запуска Qwen3 VL 32B Instruct.
Сначала оцените, поместится ли выбранная квантизация в вашу RAM или VRAM.
Калькулятор локальных LLMДля этой модели пока нет одобренных замеров.
Если вы запускали её локально, поделитесь конфигурацией — после проверки она появится здесь.
Скорость зависит от версии рантайма, драйверов, длины контекста и настроек. Редакционные значения — ориентир, а не гарантированный результат.
История семейства
Последовательность собрана по датам релиза моделей Qwen в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
Точных связей пока нет. Искать по разработчику.
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.