Текущая2025-10-06

От Qwen
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking — это мультимодальная модель, которая объединяет мощную генерацию текста с визуальным пониманием изображений и видео. Его вариант мышления улучшает мышление в STEM, математике и сложных задачах. Это превосходно...
Для Qwen3 VL 30B A3B Thinking пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 68.4% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 92.2% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 86.4% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1417 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 82.2% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 51.2% | н/д | Источник не указан |
Qwen3 VL 30B A3B Thinking — это специализированная мультимодальная модель из новейшей серии Qwen3, объединяющая в себе мощь текстового интеллекта и передовые способности визуального анализа с инновационным режимом «активного мышления» (Thinking). При общем объеме в 30 миллиардов параметров, модель использует разреженную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), активируя всего 3 миллиарда на каждом шаге, что обеспечивает феноменальную точность рассуждений при сохранении высокой скорости работы.
Модель была специально дообучена для задач, требующих пошагового анализа как текстовой, так и визуальной информации.
Qwen3 VL 30B A3B Thinking показывает выдающиеся результаты в задачах на рассуждение и программирование, становясь одним из лидеров в своём весовом классе.
| Бенчмарк | Результат | Описание |
|---|---|---|
| MATH | 92.2% | Исключительная точность в математических рассуждениях (премиум) |
| Arena Elo | 1417 | Высокий уровень для мультимодальных моделей |
| MMLU | 86.4% | Глубокие общие знания и эрудиция |
| HumanEval | 82.2% | Уверенное владение программированием |
| GPQA | 68.4% | Научные тесты PhD-уровня |
| SWE_bench | 51.2% | Решение инженерных задач |
Модель доступна через API по крайне привлекательной цене: $0.13 за 1M входных токенов и $1.56 за 1M выходных токенов. Это делает её идеальным инструментом для профессиональных разработчиков, внедряющих функции глубокого визуального анализа и рассуждения в свои продукты.
Плюсы:
Минусы:
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Реальные замеры сообщества и помеченные редакционные ориентиры для локального запуска Qwen3 VL 30B A3B Thinking.
Сначала оцените, поместится ли выбранная квантизация в вашу RAM или VRAM.
Калькулятор локальных LLMДля этой модели пока нет одобренных замеров.
Если вы запускали её локально, поделитесь конфигурацией — после проверки она появится здесь.
Скорость зависит от версии рантайма, драйверов, длины контекста и настроек. Редакционные значения — ориентир, а не гарантированный результат.
История семейства
Последовательность собрана по датам релиза моделей Qwen в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
Точных связей пока нет. Искать по разработчику.
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.