К списку моделей

GPT-5.6 Sol

От OpenAI

Proprietary
CTX256K
Релиз: 2026-06-26
LLMTextReasoningFrontier TOP
Официальный сайт

Краткое описание

GPT-5.6 Sol — флагманская модель серии GPT-5.6, представленная 26 июня 2026 в ограниченном preview. Обладает мощнейшим стеком безопасности и передовыми возможностями рассуждения. Доступ ограничен для ~20 доверенных организаций.

Подробный обзор модели

Что представляет собой GPT-5.6 Sol

GPT-5.6 Sol — старшая модель семейства, которое OpenAI выпустила в общий доступ 9 июля 2026 года. Это не отдельная «версия ChatGPT», а модель для API, Codex и режимов углублённого рассуждения в ChatGPT. В API её вызывают идентификатором gpt-5.6-sol; короткий алиас gpt-5.6 указывает на ту же ступень семейства.

Sol рассчитана на задачи, где ошибка или недоделанная цепочка действий обходится дороже дополнительных токенов: сложная разработка, анализ больших массивов документов, исследования с веб-поиском, работа в интерфейсах и длительные агентные процессы. Для короткого ответа на типовой вопрос Sol часто избыточна — у OpenAI для этого есть Terra и Luna.

Характеристики и цена API

ПараметрЗначение
API IDgpt-5.6-sol
Контекст1 050 000 токенов
Максимальный ответ128 000 токенов
Срез знаний16 февраля 2026 года
Входтекст и изображения
Выходтекст
Цена входа$5 за 1 млн токенов
Цена выхода$30 за 1 млн токенов
Уровни рассужденияnone, low, medium, high, xhigh, max

Для кэшированных чтений действует скидка 90%. Запись нового кэша для GPT-5.6 тарифицируется по коэффициенту 1,25 к обычной цене входа. Поэтому кэш полезен при повторном использовании большого системного промпта, документации или общей базы инструкций, но первый запрос с новым префиксом будет дороже обычного входа.

Что показывают официальные бенчмарки

OpenAI опубликовала результаты сразу по профессиональным, кодовым, мультимодальным и агентным тестам. Это полезнее старых сводок MMLU и HumanEval: они хуже отражают работу модели с репозиторием, браузером и компьютерным интерфейсом.

ТестGPT-5.6 SolGPT-5.5Что проверяет
SWE-Bench Pro64,6%59,4%Исправление реальных задач в репозиториях
Terminal-Bench 2.188,8%85,6%Работа в терминале
GPQA Diamond94,6%93,6%Сложные научные вопросы
BrowseComp90,4%84,4%Агентный поиск в интернете
OSWorld 2.062,6%47,5%Работа с графическим интерфейсом
MMMU Pro без инструментов83,0%81,2%Понимание текста и изображений
SEC-Bench Pro71,2%45,8%Многошаговые задачи кибербезопасности
OpenAI MRCR 256K–512K91,5%81,5%Поиск нескольких фактов в длинном контексте

Сильнейший прирост виден не в академических вопросах, а в действиях: OSWorld, BrowseComp и SEC-Bench. Это важный ориентир для выбора. Если продукт только классифицирует обращения или пишет короткие ответы, переплата за Sol может не дать заметного эффекта. Если модель должна открыть приложение, найти данные, изменить код и проверить результат, разрыв становится практическим.

Режим Ultra в таблицах OpenAI нельзя считать отдельной моделью. Это более дорогой режим выполнения с параллельными агентами. Например, BrowseComp повышается с 90,4% до 92,2%, а Terminal-Bench 2.1 — с 88,8% до 91,9%. Сравнивать обычный Sol и Sol Ultra без учёта числа агентов и вычислительного бюджета некорректно.

Когда выбирать Sol

Sol подходит для четырёх типов работы:

  • изменение крупного репозитория с запуском тестов и проверкой интерфейса;
  • исследование, где нужно собрать данные из нескольких источников и сохранить ссылки;
  • подготовка сложных документов, таблиц и презентаций по исходным файлам;
  • автоматизация в браузере или настольном приложении, где важна устойчивость длинной цепочки действий.

Для продакшена полезна маршрутизация. Сначала дешёвая модель определяет тип и риск запроса. Sol получает только задачи с высокой неопределённостью, длинным контекстом или дорогой ошибкой. Такой подход снижает среднюю стоимость без искусственного ограничения качества на сложных кейсах.

Доступ в ChatGPT и Codex

В обычных чатах ChatGPT модель Sol используется в режимах Medium, High и Extra High на подходящих платных планах. Terra и Luna в стандартном чате не выбираются: они доступны в ChatGPT Work, Codex и API. Это различие важно, потому что название семейства не означает одинаковый список моделей во всех продуктах.

Для программирования смотрите обзор OpenAI Codex. Для обычного диалога на сайте есть русскоязычный чат; он использует стороннюю модель сопоставимого класса, а не API GPT-5.6. Соседние варианты семейства: GPT-5.6 Terra и GPT-5.6 Luna.

Данные сверены с карточками моделей OpenAI и официальным релизом GPT-5.6.

Свежие независимые замеры, практические видео и первые отзывы собраны в новости «GPT-5.6 вышла в трёх версиях: тесты Sol, Terra и Luna».

Стоимость API

Ограниченный preview

Профиль модели

MMLU95.5%Code95%Math94.2%GPQA80%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1540
MMLU (Общие знания)95.5%
HumanEval (Кодинг)95%
MATH (Математика)94.2%
GPQA (Экспертные знания)80%

Другие модели семейства GPT-5