GPT-5.6 Luna — самая экономичная и быстрая модель серии GPT-5.6. Оптимизирована для задач с высоким объёмом и низкой задержкой. Часть ограниченного preview.
GPT-5.6 Luna — младшая и самая быстрая модель семейства OpenAI от 9 июля 2026 года. Её API-идентификатор — gpt-5.6-luna. Luna предназначена для продуктов, где модель вызывают часто, задержка видна пользователю, а стоимость одного запроса должна оставаться предсказуемой.
Название «младшая» здесь не означает короткий контекст. Luna принимает до 1,05 млн токенов и может вернуть до 128 тысяч — столько же, сколько Terra и Sol. Разница проявляется в устойчивости сложных рассуждений, работе с интерфейсами и извлечении фактов из самой дальней части длинного контекста.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Цена входа | $1 за 1 млн токенов |
| Цена выхода | $6 за 1 млн токенов |
| Контекст | 1 050 000 токенов |
| Максимальный ответ | 128 000 токенов |
| Срез знаний | 16 февраля 2026 года |
| Модальности | текст и изображения на входе, текст на выходе |
| Инструменты | функции, веб-поиск, поиск по файлам, computer use |
Luna в пять раз дешевле Sol по входным и выходным токенам. По сравнению с Terra экономия составляет 60%. Сильнее всего это влияет на приложения с длинным входом: модерацию, разметку, извлечение полей, первичную обработку документов и распределение задач между другими моделями.
| Тест | Luna | Terra | Sol |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 62,7% | 63,4% | 64,6% |
| Terminal-Bench 2.1 | 84,7% | 87,4% | 88,8% |
| GPQA Diamond | 92,3% | 92,9% | 94,6% |
| BrowseComp | 83,3% | 87,5% | 90,4% |
| MMMU Pro без инструментов | 78,4% | 80,7% | 83,0% |
| OSWorld 2.0 | 45,6% | 50,2% | 62,6% |
| SEC-Bench Pro | 48,9% | 57,7% | 71,2% |
В кодовых задачах Luna близка к старшим версиям: отставание от Sol в SWE-Bench Pro составляет 1,9 процентного пункта. Это делает её интересной для небольших исправлений, генерации тестов, поиска по коду и параллельных вспомогательных агентов.
В управлении компьютером разрыв намного больше. OSWorld проверяет выполнение задач в графических приложениях, и здесь Luna набирает 45,6% против 62,6% у Sol. Для процесса с большим числом кликов, неоднозначными состояниями интерфейса и дорогой ошибкой лучше выбрать Sol либо добавить строгую проверку каждого шага.
Длинный контекст тоже требует осторожности. На OpenAI MRCR в диапазоне 256–512 тысяч токенов Luna показывает 41,3%, тогда как Terra набирает 89,6%, а Sol — 91,5%. Окно позволяет передать большой документ, но само наличие данных в запросе не гарантирует надёжного извлечения нескольких разнесённых фактов. Для Luna особенно полезны RAG, предварительное разбиение и короткая подборка релевантных фрагментов.
Не стоит использовать Luna как единственную модель для автономного изменения критичной инфраструктуры, глубокого исследования огромного корпуса или длинного процесса в графическом интерфейсе. Технически инструменты доступны, но тесты показывают, где запас надёжности ниже.
Запрос с 20 тысячами входных и 2 тысячами выходных токенов стоит на Luna около $0,032. На Terra — $0,08, на Sol — $0,16. При миллионе таких запросов разница становится значительной.
Перед миграцией стоит прогнать собственную выборку и считать не цену запроса, а цену успешного результата. Если Luna завершает задачу с первого раза в 80% случаев, а Terra — в 98%, повторные попытки, проверки и ручная обработка могут съесть тарифную разницу. Для простой классификации картина обычно обратная: качество почти не меняется, а флагманская модель лишь увеличивает чек.
Luna не выбирается в стандартном диалоге ChatGPT. Она доступна разработчикам через API, а также в ChatGPT Work и Codex на подходящих планах. Практику применения моделей в репозиториях описывает страница OpenAI Codex. Для обычного русскоязычного диалога есть онлайн-чат, который честно помечен как интерфейс к сторонней модели сопоставимого уровня.
Если задача требует глубокой автономной работы, смотрите GPT-5.6 Sol. Для средней нагрузки и более устойчивого длинного контекста подходит GPT-5.6 Terra. Все числа взяты из официального каталога моделей и таблиц OpenAI к релизу GPT-5.6.
Новые независимые замеры, практические видео и отзывы пользователей собраны в новости «GPT-5.6 вышла в трёх версиях: тесты Sol, Terra и Luna».
Ограниченный preview