Текущая2025-03-13
Gemma 3 4B
131KG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
Gemma 3 4B
G-Score: н/дОт Google
StandardGeneralMultimodalImage Input
Краткое описание
Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая ввод на языке видения и текстовый вывод. Он обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные математические, рассуждения и возможности чата...
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля Gemma 3 4B пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1432 | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 87.7% | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 93% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 93.3% | н/д | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 63% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 65.4% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор Google Gemma 3 4B: Малый гигант мультимодальности (2026)
Gemma 3 4B — это компактная, но невероятно мощная модель от Google DeepMind, представленная в марте 2025 года. Она является частью третьего поколения семейства Gemma и устанавливает новые стандарты производительности для моделей малого размера, предлагая нативную мультимодальность и внушительный контекст.
Технологический прорыв Gemma 3 4B
1. Феноменальная эффективность
Несмотря на наличие всего 4 миллиардов параметров, Gemma 3 4B демонстрирует результаты, которые зачастую превосходят показатели гораздо более крупных моделей предыдущих поколений. Это делает её идеальным выбором для задач, требующих высокой скорости и точности при минимальных затратах.
2. Мультимодальный интеллект
Модель поддерживает работу с текстом и изображениями «из коробки». Она способна анализировать сложные визуальные сцены, читать мелкий текст на картинках и отвечать на уточняющие вопросы по изображениям, сохраняя при этом высокую скорость ответа.
3. Работа с длинным контекстом 128K
Поддержка контекстного окна до 128 000 токенов — это огромный плюс для 4B-модели. Это позволяет использовать её для анализа длинных цепочек диалогов, поиска информации в объемных инструкциях и даже для помощи в написании кода для целых модулей.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат Gemma 3 4B | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1432 | Лидер в легком весе |
| MMLU | 87.7% | Общие знания |
| HumanEval | 93.0% | Кодинг (премиум уровень) |
| MATH | 93.3% | Математические вычисления |
| GPQA | 63.0% | Сложные научные тесты |
| SWE_bench | 65.4% | Разработка ПО |
Сценарии использования
- Интерактивные помощники: Быстрые и умные чат-боты с поддержкой зрения для сайтов и приложений.
- Анализ интерфейсов: Использование в автоматизированном тестировании UI и описании визуального контента.
- Edge Computing: Запуск на локальных серверах и мощных пользовательских устройствах для обеспечения конфиденциальности.
Доступность и экономика
Gemma 3 4B — одна из самых дешевых моделей на рынке ($0.04 за 1M входных токенов). Её экономическая эффективность в сочетании с высоким интеллектом делает её фаворитом для массовых ИИ-интеграций.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
Arena Elo (LMSYS)1432
MMLU (Общие знания)87.7%
HumanEval (Кодинг)93%
MATH (Математика)93.3%
GPQA (Экспертные знания)63%
SWE-bench (Разработка)65.4%
История семейства
Линейка Other
Последовательность собрана по датам релиза моделей Google в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема Gemma 3 4B
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталог- MCP Toolbox for Databases — вариант 2MCP Toolbox for Databases — open-source MCP-сервер от Google. Он напрямую соединяет AI-агенты, IDE и приложения с базами данных. Сервер работает в двух режимах: как готовый набор инструментов для быстрой работы и как фреймворк для создания собственных безопасных решений. Вы используете его, чтобы задавать вопросы на естественном языке, просматривать схемы таблиц, генерировать SQL-запросы и внедрять NL2SQL в production-среду. Сервер поддерживает основные СУБД и совместим с любыми MCP-клиентами. В режиме фреймворка вы задаёте строгие схемы, ограничения доступа и семантические индексы. Это упрощает внедрение AI-инструментов в production с полным контролем и аудитом. Для разработки собственных решений доступны SDK на Python, JavaScript, Go и Java.
- MCP Toolbox for Databases — googleapisMCP Toolbox for Databases — это открытый MCP-сервер от Google, который подключает AI-агентов, IDE и другие приложения напрямую к корпоративным базам данных. Сервер решает две задачи: даёт готовые инструменты для работы с данными через Gemini CLI, Claude Code, Codex и другие MCP-клиенты, а также предоставляет фреймворк для создания собственных безопасных инструментов — от NL2SQL до семантического поиска. Разработчикам и DevOps-инженерам не нужно писать обвязку: сервер сразу понимает схему базы, генерирует запросы и возвращает результаты. Продукт подходит для команд, которые хотят добавить AI-интерфейс к существующим базам данных без сложной интеграции. Фреймворк для кастомных инструментов даёт тонкий контроль безопасности — можно ограничить запросы, настроить роли и разрешить только читающие операции.
- Platform AIОфициальный MCP-сервер от Google. Он даёт ИИ-агентам прямой доступ к актуальной документации Google Maps Platform. Сервер ищет ответы в официальных руководствах, примерах кода на GitHub и архитектурных рекомендациях Architecture Center. Разработчики используют его, чтобы получать точные сниппеты для Maps JavaScript API, Places API, Routes API, Distance Matrix API и других сервисов. Главная проблема интеграции — устаревшие данные. Модели обучаются на срезах знаний, а документация Google меняется каждый месяц. Этот сервер решает проблему: он всегда обращается к живым источникам Google. Сервер официальный, бесплатный и совместим с любыми MCP-клиентами: Claude Desktop, Gemini CLI, редакторами кода.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Gemma 3 4B
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.