Gemma 3n E4B — оптимизирован для эффективной работы на мобильных и малоресурсных устройствах, таких как телефоны, ноутбуки и планшеты. Он поддерживает мультимодальный ввод, включая текст, визуальные данные и аудио, что позволяет решать разнообразные задачи...
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место |
|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1459 | 76 из 384 |
| MMLU (Общие знания) | 89.9% | 62 из 391 |
| HumanEval (Кодинг) | 85.7% | 216 из 391 |
| MATH (Математика) | 97.4% | 18 из 391 |
| GPQA (Экспертные знания) | 71.7% | 52 из 387 |
| SWE-bench (Разработка) | 49.9% | 256 из 381 |
Gemma 3n 4B (E4B-it) — это специализированная компактная модель от Google, выпущенная в мае 2025 года. Она разработана с фокусом на максимальную эффективность при работе на мобильных устройствах, ноутбуках и планшетах, обеспечивая высокую производительность при минимальном потреблении ресурсов.
В отличие от серверных гигантов, Gemma 3n 4B оптимизирована для работы непосредственно на чипах смартфонов и ПК. Это гарантирует конфиденциальность данных, так как обработка может происходить полностью офлайн, и мгновенный отклик без задержек сети.
Несмотря на малый размер (4 миллиарда параметров), модель поддерживает мультимодальные входные данные. Она способна обрабатывать текст, изображения и аудио одновременно, что делает её идеальным движком для персональных ассистентов нового поколения.
Индекс "n" в названии указывает на использование новой архитектуры нейронных связей, которая позволила добиться результатов, сопоставимых с моделями в 2-3 раза крупнее, при сохранении малого объема памяти.
| Бенчмарк | Результат Gemma 3n 4B | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1459 | Лидер среди малых моделей |
| MMLU | 89.9% | Общие знания |
| HumanEval | 85.7% | Написание кода |
| MATH | 97.4% | Математические вычисления |
| GPQA | 71.7% | Сложные научные вопросы |
| SWE_bench | 49.9% | Задачи разработки |
Gemma 3n 4B доступна как в виде открытых весов для локального развертывания, так и через API-интерфейсы по крайне низкой цене ($0.06 за 1M токенов на вход), что делает её одной из самых экономичных моделей на рынке.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
$0.06 / $0.12 за 1M токенов