Текущая2025-05-20
Gemma 3n 4B
33KG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
Gemma 3n 4B
G-Score: н/дОт Google
StandardGeneralTextAudio Output
Краткое описание
Gemma 3n E4B — оптимизирован для эффективной работы на мобильных и малоресурсных устройствах, таких как телефоны, ноутбуки и планшеты. Он поддерживает мультимодальный ввод, включая текст, визуальные данные и аудио, что позволяет решать разнообразные задачи...
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля Gemma 3n 4B пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1459 | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 89.9% | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 85.7% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 97.4% | н/д | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 71.7% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 49.9% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор Google Gemma 3n 4B: Мощь ИИ в вашем кармане (2026)
Gemma 3n 4B (E4B-it) — это специализированная компактная модель от Google, выпущенная в мае 2025 года. Она разработана с фокусом на максимальную эффективность при работе на мобильных устройствах, ноутбуках и планшетах, обеспечивая высокую производительность при минимальном потреблении ресурсов.
Ключевые инновации Gemma 3n
1. Мобильная оптимизация (On-Device AI)
В отличие от серверных гигантов, Gemma 3n 4B оптимизирована для работы непосредственно на чипах смартфонов и ПК. Это гарантирует конфиденциальность данных, так как обработка может происходить полностью офлайн, и мгновенный отклик без задержек сети.
2. Полноценная мультимодальность
Несмотря на малый размер (4 миллиарда параметров), модель поддерживает мультимодальные входные данные. Она способна обрабатывать текст, изображения и аудио одновременно, что делает её идеальным движком для персональных ассистентов нового поколения.
3. Эффективная архитектура "n"
Индекс "n" в названии указывает на использование новой архитектуры нейронных связей, которая позволила добиться результатов, сопоставимых с моделями в 2-3 раза крупнее, при сохранении малого объема памяти.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат Gemma 3n 4B | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1459 | Лидер среди малых моделей |
| MMLU | 89.9% | Общие знания |
| HumanEval | 85.7% | Написание кода |
| MATH | 97.4% | Математические вычисления |
| GPQA | 71.7% | Сложные научные вопросы |
| SWE_bench | 49.9% | Задачи разработки |
Сценарии использования
- Персональные ИИ-ассистенты: Глубокая интеграция в ОС смартфонов для управления приложениями и анализа контента на экране.
- Офлайн-переводчики: Высококачественный синхронный перевод речи и текста без доступа к интернету.
- Локальный анализ кода: Помощь программистам в IDE на слабых машинах или в дороге.
Доступность
Gemma 3n 4B доступна как в виде открытых весов для локального развертывания, так и через API-интерфейсы по крайне низкой цене ($0.06 за 1M токенов на вход), что делает её одной из самых экономичных моделей на рынке.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
Arena Elo (LMSYS)1459
MMLU (Общие знания)89.9%
HumanEval (Кодинг)85.7%
MATH (Математика)97.4%
GPQA (Экспертные знания)71.7%
SWE-bench (Разработка)49.9%
История семейства
Линейка Other
Последовательность собрана по датам релиза моделей Google в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема Gemma 3n 4B
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталог- MCP Toolbox for Databases — вариант 2MCP Toolbox for Databases — open-source MCP-сервер от Google. Он напрямую соединяет AI-агенты, IDE и приложения с базами данных. Сервер работает в двух режимах: как готовый набор инструментов для быстрой работы и как фреймворк для создания собственных безопасных решений. Вы используете его, чтобы задавать вопросы на естественном языке, просматривать схемы таблиц, генерировать SQL-запросы и внедрять NL2SQL в production-среду. Сервер поддерживает основные СУБД и совместим с любыми MCP-клиентами. В режиме фреймворка вы задаёте строгие схемы, ограничения доступа и семантические индексы. Это упрощает внедрение AI-инструментов в production с полным контролем и аудитом. Для разработки собственных решений доступны SDK на Python, JavaScript, Go и Java.
- MCP Toolbox for Databases — googleapisMCP Toolbox for Databases — это открытый MCP-сервер от Google, который подключает AI-агентов, IDE и другие приложения напрямую к корпоративным базам данных. Сервер решает две задачи: даёт готовые инструменты для работы с данными через Gemini CLI, Claude Code, Codex и другие MCP-клиенты, а также предоставляет фреймворк для создания собственных безопасных инструментов — от NL2SQL до семантического поиска. Разработчикам и DevOps-инженерам не нужно писать обвязку: сервер сразу понимает схему базы, генерирует запросы и возвращает результаты. Продукт подходит для команд, которые хотят добавить AI-интерфейс к существующим базам данных без сложной интеграции. Фреймворк для кастомных инструментов даёт тонкий контроль безопасности — можно ограничить запросы, настроить роли и разрешить только читающие операции.
- Platform AIОфициальный MCP-сервер от Google. Он даёт ИИ-агентам прямой доступ к актуальной документации Google Maps Platform. Сервер ищет ответы в официальных руководствах, примерах кода на GitHub и архитектурных рекомендациях Architecture Center. Разработчики используют его, чтобы получать точные сниппеты для Maps JavaScript API, Places API, Routes API, Distance Matrix API и других сервисов. Главная проблема интеграции — устаревшие данные. Модели обучаются на срезах знаний, а документация Google меняется каждый месяц. Этот сервер решает проблему: он всегда обращается к живым источникам Google. Сервер официальный, бесплатный и совместим с любыми MCP-клиентами: Claude Desktop, Gemini CLI, редакторами кода.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Gemma 3n 4B
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.