Текущая2026-03-30
Lyria 3 Pro Preview
1MG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
Lyria 3 Pro Preview
G-Score: н/дОт Google
ProGeneralTextAudio Output
Краткое описание
Полноформатные песни стоят 0,08 доллара за песню. Lyria 3 — это семейство моделей генерации музыки Google, доступных через API Gemini. С помощью Lyria 3 вы можете генерировать высококачественные файлы с частотой 48 кГц...
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля Lyria 3 Pro Preview пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1560 | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 94.2% | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 94.9% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 90.6% | н/д | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 71.3% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 66.9% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор Google Lyria 3: Музыкальный ИИ нового поколения (2026)
Google Lyria 3 — это вершина развития аудиотехнологий Google DeepMind. Представленная в марте 2026 года, эта модель совершила революцию в генерации музыки, предложив качество и контроль, ранее доступные только профессиональным звукорежиссерам в студиях.
Ключевые инновации
1. Нативная генерация 48кГц Аудио
Lyria 3 стала первой моделью, способной генерировать полноценные 48кГц стерео-треки с кристально чистым звуком. Она понимает не только ноты, но и тембр инструментов, акустику помещения и нюансы вокального исполнения.
2. Мультимодальный контроль
Вы можете управлять генерацией музыки не только текстом, но и видеорядом или изображениями. Модель способна создать идеальный саундтрек для вашего видео, анализируя динамику кадров и настроение сцены в реальном времени.
3. Инструментальное разделение
Lyria 3 позволяет разделять сгенерированный трек на отдельные дорожки (стеки): вокал, ударные, бас и инструменты. Это открывает безграничные возможности для ремиксов и профессионального пост-продакшена.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат Lyria 3 | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo (Music) | 1560 | Лидер в аудио |
| MMLU | 94.2% | Знания о музыке |
| Fidelity Score | 98.5% | Качество звука |
| Instruction Follow | 94.9% | Точность промптов |
Сценарии использования
- Кино и Видеопроизводство: Создание уникальных саундтреков и фоновой музыки без нарушения авторских прав.
- Геймдизайн: Генерация адаптивной музыки, которая меняется в зависимости от действий игрока.
- Творчество: Помощь композиторам в поиске новых мелодий и аранжировок.
Ценообразование и доступность
Google Lyria 3 доступна через Gemini API и встроена в приложение Gemini для подписчиков AI Premium. Стоимость для разработчиков составляет $0.08 за одну сгенерированную песню или по специальным тарифам API для потоковой передачи.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
Arena Elo (LMSYS)1560
MMLU (Общие знания)94.2%
HumanEval (Кодинг)94.9%
MATH (Математика)90.6%
GPQA (Экспертные знания)71.3%
SWE-bench (Разработка)66.9%
История семейства
Линейка Other
Последовательность собрана по датам релиза моделей Google в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема Lyria 3 Pro Preview
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталог- MCP Toolbox for Databases — вариант 2MCP Toolbox for Databases — open-source MCP-сервер от Google. Он напрямую соединяет AI-агенты, IDE и приложения с базами данных. Сервер работает в двух режимах: как готовый набор инструментов для быстрой работы и как фреймворк для создания собственных безопасных решений. Вы используете его, чтобы задавать вопросы на естественном языке, просматривать схемы таблиц, генерировать SQL-запросы и внедрять NL2SQL в production-среду. Сервер поддерживает основные СУБД и совместим с любыми MCP-клиентами. В режиме фреймворка вы задаёте строгие схемы, ограничения доступа и семантические индексы. Это упрощает внедрение AI-инструментов в production с полным контролем и аудитом. Для разработки собственных решений доступны SDK на Python, JavaScript, Go и Java.
- MCP Toolbox for Databases — googleapisMCP Toolbox for Databases — это открытый MCP-сервер от Google, который подключает AI-агентов, IDE и другие приложения напрямую к корпоративным базам данных. Сервер решает две задачи: даёт готовые инструменты для работы с данными через Gemini CLI, Claude Code, Codex и другие MCP-клиенты, а также предоставляет фреймворк для создания собственных безопасных инструментов — от NL2SQL до семантического поиска. Разработчикам и DevOps-инженерам не нужно писать обвязку: сервер сразу понимает схему базы, генерирует запросы и возвращает результаты. Продукт подходит для команд, которые хотят добавить AI-интерфейс к существующим базам данных без сложной интеграции. Фреймворк для кастомных инструментов даёт тонкий контроль безопасности — можно ограничить запросы, настроить роли и разрешить только читающие операции.
- Platform AIОфициальный MCP-сервер от Google. Он даёт ИИ-агентам прямой доступ к актуальной документации Google Maps Platform. Сервер ищет ответы в официальных руководствах, примерах кода на GitHub и архитектурных рекомендациях Architecture Center. Разработчики используют его, чтобы получать точные сниппеты для Maps JavaScript API, Places API, Routes API, Distance Matrix API и других сервисов. Главная проблема интеграции — устаревшие данные. Модели обучаются на срезах знаний, а документация Google меняется каждый месяц. Этот сервер решает проблему: он всегда обращается к живым источникам Google. Сервер официальный, бесплатный и совместим с любыми MCP-клиентами: Claude Desktop, Gemini CLI, редакторами кода.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Lyria 3 Pro Preview
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.