Текущая2026-04-02
Gemma 4 31B
262KG 61.3
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
Краткое описание
Gemma 4 31B Instruct — это плотная мультимодальная модель Google DeepMind 30,7B, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Имеет контекстное окно на 256 тыс. токенов, настраиваемый режим мышления/рассуждения, встроенные функции...
G-Score и профиль
G-Score61.3/100средняя#13 из 37Методология G-ScoreGemma 4 31B сильнее всего выглядит в категории «зрение». Профиль рассчитан по процентилям LiveBench, Artificial Analysis и LMArena; пропуски не считаются нулём.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
средняя
Покрытие
2 теста · 2 направления
Происхождение
artificialAnalysis + lmarenaVision
G‑Зрение67/100
1 тест · уверенность: средняя
G‑Общее качество55/100
1 тест · уверенность: средняя
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1450 | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 89.2% | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 90.8% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 91.7% | н/д | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 68.5% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 51.9% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор Google Gemma 4 31B: Мощь и универсальность (2026)
Gemma 4 31B — это флагманская плотная (dense) мультимодальная модель от Google DeepMind, представленная в апреле 2026 года. Обладая 30.7 миллиардами параметров, она устанавливает новый стандарт производительности для открытых моделей среднего размера, предлагая глубокое понимание текста и изображений в сочетании с передовыми возможностями рассуждения.
Ключевые инновации Gemma 4 31B
1. Нативная мультимодальность Google
Модель изначально спроектирована для бесшовной работы с визуально-текстовыми данными. Она отлично справляется с анализом сложных сцен, чтением документов и распознаванием объектов, обеспечивая точность, сопоставимую с гораздо более крупными системами.
2. Гибкий режим рассуждения (Thinking Mode)
Одной из главных фишек четвертого поколения Gemma стала возможность настройки режима «мышления». Пользователи могут активировать глубокое пошаговое рассуждение для решения сложных математических или программных задач, повышая точность ответов за счет времени инференса.
3. Окно контекста 256K
Поддержка контекстного окна в 262 144 токена выводит Gemma 4 на уровень профессиональных аналитических инструментов. Модель способна удерживать в памяти гигантские объемы информации, обеспечивая связность и точность при работе с длинными документами и кодовыми базами.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат Gemma 4 31B | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1450 | Лидер среди 30B моделей |
| MMLU | 89.2% | Общие знания |
| HumanEval | 90.8% | Генерация кода |
| MATH | 91.7% | Математические рассуждения |
| GPQA | 68.5% | Научные вопросы |
| SWE_bench | 51.9% | Решение инженерных задач |
Сценарии использования
- Интеллектуальный анализ контента: Обработка и описание визуальной информации, создание субтитров и поиск по видео.
- Помощник разработчика: Проектирование архитектуры и написание сложного кода с использованием режима глубокого рассуждения.
- Научные и технические расчеты: Решение сложных математических задач и верификация научных данных.
Доступность и цена
Gemma 4 31B доступна через API по цене $0.13 за 1M входных токенов. Это делает её одним из самых привлекательных решений на рынке по соотношению «мощность/цена», предлагая возможности флагманского уровня за минимальную стоимость.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
Arena Elo (LMSYS)1450
MMLU (Общие знания)89.2%
HumanEval (Кодинг)90.8%
MATH (Математика)91.7%
GPQA (Экспертные знания)68.5%
SWE-bench (Разработка)51.9%
История семейства
Линейка Other
Последовательность собрана по датам релиза моделей Google в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема Gemma 4 31B
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталог- MCP Toolbox for Databases — вариант 2MCP Toolbox for Databases — open-source MCP-сервер от Google. Он напрямую соединяет AI-агенты, IDE и приложения с базами данных. Сервер работает в двух режимах: как готовый набор инструментов для быстрой работы и как фреймворк для создания собственных безопасных решений. Вы используете его, чтобы задавать вопросы на естественном языке, просматривать схемы таблиц, генерировать SQL-запросы и внедрять NL2SQL в production-среду. Сервер поддерживает основные СУБД и совместим с любыми MCP-клиентами. В режиме фреймворка вы задаёте строгие схемы, ограничения доступа и семантические индексы. Это упрощает внедрение AI-инструментов в production с полным контролем и аудитом. Для разработки собственных решений доступны SDK на Python, JavaScript, Go и Java.
- MCP Toolbox for Databases — googleapisMCP Toolbox for Databases — это открытый MCP-сервер от Google, который подключает AI-агентов, IDE и другие приложения напрямую к корпоративным базам данных. Сервер решает две задачи: даёт готовые инструменты для работы с данными через Gemini CLI, Claude Code, Codex и другие MCP-клиенты, а также предоставляет фреймворк для создания собственных безопасных инструментов — от NL2SQL до семантического поиска. Разработчикам и DevOps-инженерам не нужно писать обвязку: сервер сразу понимает схему базы, генерирует запросы и возвращает результаты. Продукт подходит для команд, которые хотят добавить AI-интерфейс к существующим базам данных без сложной интеграции. Фреймворк для кастомных инструментов даёт тонкий контроль безопасности — можно ограничить запросы, настроить роли и разрешить только читающие операции.
- Platform AIОфициальный MCP-сервер от Google. Он даёт ИИ-агентам прямой доступ к актуальной документации Google Maps Platform. Сервер ищет ответы в официальных руководствах, примерах кода на GitHub и архитектурных рекомендациях Architecture Center. Разработчики используют его, чтобы получать точные сниппеты для Maps JavaScript API, Places API, Routes API, Distance Matrix API и других сервисов. Главная проблема интеграции — устаревшие данные. Модели обучаются на срезах знаний, а документация Google меняется каждый месяц. Этот сервер решает проблему: он всегда обращается к живым источникам Google. Сервер официальный, бесплатный и совместим с любыми MCP-клиентами: Claude Desktop, Gemini CLI, редакторами кода.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Gemma 4 31B
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.