Gemma 4 31B Instruct — это плотная мультимодальная модель Google DeepMind 30,7B, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Имеет контекстное окно на 256 тыс. токенов, настраиваемый режим мышления/рассуждения, встроенные функции...
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место |
|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1450 | 105 из 384 |
| MMLU (Общие знания) | 89.2% | 94 из 391 |
| HumanEval (Кодинг) | 90.8% | 115 из 391 |
| MATH (Математика) | 91.7% | 86 из 391 |
| GPQA (Экспертные знания) | 68.5% | 132 из 387 |
| SWE-bench (Разработка) | 51.9% | 220 из 381 |
Gemma 4 31B — это флагманская плотная (dense) мультимодальная модель от Google DeepMind, представленная в апреле 2026 года. Обладая 30.7 миллиардами параметров, она устанавливает новый стандарт производительности для открытых моделей среднего размера, предлагая глубокое понимание текста и изображений в сочетании с передовыми возможностями рассуждения.
Модель изначально спроектирована для бесшовной работы с визуально-текстовыми данными. Она отлично справляется с анализом сложных сцен, чтением документов и распознаванием объектов, обеспечивая точность, сопоставимую с гораздо более крупными системами.
Одной из главных фишек четвертого поколения Gemma стала возможность настройки режима «мышления». Пользователи могут активировать глубокое пошаговое рассуждение для решения сложных математических или программных задач, повышая точность ответов за счет времени инференса.
Поддержка контекстного окна в 262 144 токена выводит Gemma 4 на уровень профессиональных аналитических инструментов. Модель способна удерживать в памяти гигантские объемы информации, обеспечивая связность и точность при работе с длинными документами и кодовыми базами.
| Бенчмарк | Результат Gemma 4 31B | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1450 | Лидер среди 30B моделей |
| MMLU | 89.2% | Общие знания |
| HumanEval | 90.8% | Генерация кода |
| MATH | 91.7% | Математические рассуждения |
| GPQA | 68.5% | Научные вопросы |
| SWE_bench | 51.9% | Решение инженерных задач |
Gemma 4 31B доступна через API по цене $0.13 за 1M входных токенов. Это делает её одним из самых привлекательных решений на рынке по соотношению «мощность/цена», предлагая возможности флагманского уровня за минимальную стоимость.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
$0.13 / $0.38 за 1M токенов