К списку моделей
Логотип Google, разработчика Gemma 4 26B A4B  (free)

Gemma 4 26B A4B (free)

G-Score: н/д

От Google

Proprietary
FAMOther
CTX262K
PAR26B
Релиз: 2026-04-03
StandardGeneralText

Краткое описание

Gemma 4 26B A4B IT — это настроенная по инструкциям модель Mixture-of-Experts (MoE) от Google DeepMind. Несмотря на общее количество параметров в 25,2 миллиарда, во время вывода на каждый токен активируется только 3,8 миллиарда, что обеспечивает качество, близкое к 31 миллиарду при...

G-Score и профиль

G-Score: н/д

Для Gemma 4 26B A4B (free) пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

низкая

Покрытие

0 тестов · 0 направлений

Происхождение

нет данных лидербордов

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
Arena Elo (LMSYS)1425н/дИсточник не указан
MMLU (Общие знания)87.1%н/дИсточник не указан
HumanEval (Кодинг)82.2%н/дИсточник не указан
MATH (Математика)73%н/дИсточник не указан
GPQA (Экспертные знания)71.6%н/дИсточник не указан
SWE-bench (Разработка)47.1%н/дИсточник не указан

Подробный обзор модели

Обзор Google Gemma 4 26B A4B (Free): Революция MoE доступна бесплатно (2026)

Gemma 4 26B A4B (Free) — это бесплатная версия новейшей модели от Google DeepMind, использующей архитектуру Mixture-of-Experts (MoE). Она предоставляет беспрецедентный уровень интеллекта для открытых моделей, доступных без оплаты, сочетая высокую производительность с эффективностью и огромным контекстным окном.

Почему Gemma 4 (Free) — это прорыв?

1. Эффективность Mixture-of-Experts

Даже в бесплатной версии используется архитектура MoE, где при общем объеме в 26 млрд параметров, в каждый момент времени активно работают лишь 3.8 млрд. Это обеспечивает молниеносную реакцию и высокую точность ответов, недоступную большинству других бесплатных моделей.

2. Бесплатный контекст 262K

Одной из самых впечатляющих особенностей является сохранение гигантского контекстного окна в 262 000 токенов для бесплатной версии. Это позволяет пользователям бесплатно анализировать целые книги, массивные кодовые базы и длинные цепочки документов.

3. Инструктивная точность

Модель прошла тщательную настройку на инструкциях (IT), что позволяет ей четко следовать сложным запросам, сохранять логику в многошаговых задачах и минимизировать ошибки при генерации контента.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

БенчмаркРезультат Gemma 4 26B (Free)Категория
Arena Elo1425Топ среди бесплатных MoE
MMLU87.1%Глубокие общие знания
HumanEval82.2%Написание и отладка кода
MATH73.0%Аналитические вычисления
GPQA71.6%Сложные научные дисциплины
SWE_bench47.1%Решение инженерных задач

Сценарии использования

  • Масштабируемые пет-проекты: Использование мощного MoE-интеллекта в приложениях без затрат на инфраструктуру.
  • Глубокая аналитика текстов: Бесплатная обработка и суммаризация гигантских объемов неструктурированной информации.
  • Помощь в обучении: Детальное объяснение сложных научных и технических концепций.

Доступность

Gemma 4 26B A4B (Free) доступна через популярные API-агрегаторы, такие как OpenRouter. Несмотря на бесплатный статус, она предлагает производительность, сопоставимую с многими платными моделями прошлого года.


Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.00 / $0.00 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

MMLU87.1%Code82.2%Math73%GPQA71.6%SWE47.1%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1425
MMLU (Общие знания)87.1%
HumanEval (Кодинг)82.2%
MATH (Математика)73%
GPQA (Экспертные знания)71.6%
SWE-bench (Разработка)47.1%

История семейства

Линейка Other

Последовательность собрана по датам релиза моделей Google в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.

Экосистема Gemma 4 26B A4B (free)

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Сервисы с поддержкой модели

Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.

Искать в /services/ →

MCP и инструменты

Весь каталог

Статьи и термины

Все статьи

Обсуждения о Gemma 4 26B A4B (free)

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение