Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая ввод на языке видения и текстовый вывод. Он обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные математические, рассуждения и возможности чата...
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место |
|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1418 | 189 из 384 |
| MMLU (Общие знания) | 86.5% | 186 из 391 |
| HumanEval (Кодинг) | 86.2% | 204 из 391 |
| MATH (Математика) | 93.1% | 65 из 391 |
| GPQA (Экспертные знания) | 69% | 119 из 387 |
| SWE-bench (Разработка) | 50.1% | 253 из 381 |
Gemma 3 12B — это сбалансированная и высокопроизводительная модель от Google DeepMind, выпущенная в марте 2025 года. Она представляет собой «золотую середину» в семействе Gemma 3, сочетая в себе мощный интеллект, нативную мультимодальность и отличную скорость работы при разумной стоимости.
Как и все модели третьего поколения Gemma, версия 12B изначально обучена работе с визуальными данными. Она отлично справляется с анализом сложных изображений, диаграмм и схем, обеспечивая глубокое понимание контекста и точные ответы на вопросы по визуальному контенту.
Google уделила огромное внимание глобальному охвату. Gemma 3 12B демонстрирует выдающиеся результаты в понимании нюансов и культурных контекстов более чем 140 языков, включая русский, на уровне, сопоставимом с гораздо более крупными моделями.
Поддержка контекстного окна до 128 000 токенов делает эту модель идеальной для профессионального использования. Она может анализировать объемные технические задания, длинные цепочки диалогов и массивные кодовые базы без потери качества.
| Бенчмарк | Результат Gemma 3 12B | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1418 | Сильный средний вес |
| MMLU | 86.5% | Знания и эрудиция |
| HumanEval | 86.2% | Генерация кода |
| MATH | 93.1% | Математические рассуждения |
| GPQA | 69.0% | Сложные научные тесты |
| SWE_bench | 50.1% | Задачи разработки |
Модель доступна через API по крайне привлекательной цене ($0.04 за 1M входных токенов), а также в виде открытых весов для локального развертывания на мощном пользовательском оборувени.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
$0.04 / $0.13 за 1M токенов