К списку моделей

Gemma 3 12B (free)

От Google

Proprietary
CTX33K
Релиз: 2025-03-13
StandardGeneralMultimodal
Официальный сайт

Краткое описание

Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая ввод на языке видения и текстовый вывод. Он обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные математические, рассуждения и возможности чата...

Место модели в каталоге

Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.

БенчмаркРезультатМесто
Arena Elo (LMSYS)1435147 из 384
MMLU (Общие знания)87.9%144 из 391
HumanEval (Кодинг)85.4%219 из 391
MATH (Математика)81.8%239 из 391
GPQA (Экспертные знания)67.6%163 из 387
SWE-bench (Разработка)60%99 из 381

Подробный обзор модели

Обзор Google Gemma 3 12B: Новый стандарт открытого ИИ (2026)

Gemma 3 12B — это новейшая открытая модель от Google DeepMind, представленная в марте 2025 года. Она построена на тех же технологиях, что и флагманская серия Gemini, но оптимизирована для работы на пользовательском оборудовании и в рамках бюджетных API-решений.

Почему Gemma 3 — это важно?

1. Нативная мультимодальность

Gemma 3 — первая в своем семействе, которая «из коробки» поддерживает зрение. Модель может анализировать изображения, диаграммы и скриншоты интерфейсов, отвечая на вопросы по ним с высокой точностью.

2. Поддержка 140+ языков

Google уделила огромное внимание глобализации. Gemma 3 демонстрирует выдающиеся результаты в понимании культурных контекстов и нюансов языков, включая русский, на уровне, сопоставимом с более крупными моделями.

3. Эффективный контекст

С поддержкой до 128K токенов (в базовой версии 33K), модель отлично справляется с длинными диалогами и суммаризацией документов, оставаясь при этом крайне быстрой.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

БенчмаркРезультат Gemma 3 12BКатегория
Arena Elo1435Топ открытых моделей
MMLU87.9%Знания и эрудиция
HumanEval85.4%Генерация кода
MATH81.8%Математика
SWE_bench60.0%Решение задач разработки

Сценарии использования

  • Локальные помощники: Запуск на ноутбуках и ПК для конфиденциальной обработки данных.
  • Образовательные платформы: Помощь в обучении языкам и математике благодаря мультиязычности.
  • Анализ интерфейсов: Использование зрения для тестирования UI и описания визуального контента.

Доступность

Модель доступна совершенно бесплатно через многие API-агрегаторы, включая OpenRouter, что делает её идеальной точкой входа для разработчиков.


Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Стоимость API

$0.00 / $0.00 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU87.9%Code85.4%Math81.8%GPQA67.6%SWE60%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1435
MMLU (Общие знания)87.9%
HumanEval (Кодинг)85.4%
MATH (Математика)81.8%
GPQA (Экспертные знания)67.6%
SWE-bench (Разработка)60%

Другие модели семейства Other