Текущая2025-03-13
Gemma 3 12B (free)
33KG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
Gemma 3 12B (free)
G-Score: н/дОт Google
StandardGeneralMultimodalImage Input
Краткое описание
Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая ввод на языке видения и текстовый вывод. Он обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные математические, рассуждения и возможности чата...
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля Gemma 3 12B (free) пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1435 | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 87.9% | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 85.4% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 81.8% | н/д | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 67.6% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 60% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор Google Gemma 3 12B: Новый стандарт открытого ИИ (2026)
Gemma 3 12B — это новейшая открытая модель от Google DeepMind, представленная в марте 2025 года. Она построена на тех же технологиях, что и флагманская серия Gemini, но оптимизирована для работы на пользовательском оборудовании и в рамках бюджетных API-решений.
Почему Gemma 3 — это важно?
1. Нативная мультимодальность
Gemma 3 — первая в своем семействе, которая «из коробки» поддерживает зрение. Модель может анализировать изображения, диаграммы и скриншоты интерфейсов, отвечая на вопросы по ним с высокой точностью.
2. Поддержка 140+ языков
Google уделила огромное внимание глобализации. Gemma 3 демонстрирует выдающиеся результаты в понимании культурных контекстов и нюансов языков, включая русский, на уровне, сопоставимом с более крупными моделями.
3. Эффективный контекст
С поддержкой до 128K токенов (в базовой версии 33K), модель отлично справляется с длинными диалогами и суммаризацией документов, оставаясь при этом крайне быстрой.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат Gemma 3 12B | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1435 | Топ открытых моделей |
| MMLU | 87.9% | Знания и эрудиция |
| HumanEval | 85.4% | Генерация кода |
| MATH | 81.8% | Математика |
| SWE_bench | 60.0% | Решение задач разработки |
Сценарии использования
- Локальные помощники: Запуск на ноутбуках и ПК для конфиденциальной обработки данных.
- Образовательные платформы: Помощь в обучении языкам и математике благодаря мультиязычности.
- Анализ интерфейсов: Использование зрения для тестирования UI и описания визуального контента.
Доступность
Модель доступна совершенно бесплатно через многие API-агрегаторы, включая OpenRouter, что делает её идеальной точкой входа для разработчиков.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
Arena Elo (LMSYS)1435
MMLU (Общие знания)87.9%
HumanEval (Кодинг)85.4%
MATH (Математика)81.8%
GPQA (Экспертные знания)67.6%
SWE-bench (Разработка)60%
История семейства
Линейка Other
Последовательность собрана по датам релиза моделей Google в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема Gemma 3 12B (free)
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталог- MCP Toolbox for Databases — вариант 2MCP Toolbox for Databases — open-source MCP-сервер от Google. Он напрямую соединяет AI-агенты, IDE и приложения с базами данных. Сервер работает в двух режимах: как готовый набор инструментов для быстрой работы и как фреймворк для создания собственных безопасных решений. Вы используете его, чтобы задавать вопросы на естественном языке, просматривать схемы таблиц, генерировать SQL-запросы и внедрять NL2SQL в production-среду. Сервер поддерживает основные СУБД и совместим с любыми MCP-клиентами. В режиме фреймворка вы задаёте строгие схемы, ограничения доступа и семантические индексы. Это упрощает внедрение AI-инструментов в production с полным контролем и аудитом. Для разработки собственных решений доступны SDK на Python, JavaScript, Go и Java.
- MCP Toolbox for Databases — googleapisMCP Toolbox for Databases — это открытый MCP-сервер от Google, который подключает AI-агентов, IDE и другие приложения напрямую к корпоративным базам данных. Сервер решает две задачи: даёт готовые инструменты для работы с данными через Gemini CLI, Claude Code, Codex и другие MCP-клиенты, а также предоставляет фреймворк для создания собственных безопасных инструментов — от NL2SQL до семантического поиска. Разработчикам и DevOps-инженерам не нужно писать обвязку: сервер сразу понимает схему базы, генерирует запросы и возвращает результаты. Продукт подходит для команд, которые хотят добавить AI-интерфейс к существующим базам данных без сложной интеграции. Фреймворк для кастомных инструментов даёт тонкий контроль безопасности — можно ограничить запросы, настроить роли и разрешить только читающие операции.
- Platform AIОфициальный MCP-сервер от Google. Он даёт ИИ-агентам прямой доступ к актуальной документации Google Maps Platform. Сервер ищет ответы в официальных руководствах, примерах кода на GitHub и архитектурных рекомендациях Architecture Center. Разработчики используют его, чтобы получать точные сниппеты для Maps JavaScript API, Places API, Routes API, Distance Matrix API и других сервисов. Главная проблема интеграции — устаревшие данные. Модели обучаются на срезах знаний, а документация Google меняется каждый месяц. Этот сервер решает проблему: он всегда обращается к живым источникам Google. Сервер официальный, бесплатный и совместим с любыми MCP-клиентами: Claude Desktop, Gemini CLI, редакторами кода.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Gemma 3 12B (free)
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.