К списку моделей

Gemma 3 12B (free)

5.0

От Google

Proprietary
CTX33K
Релиз: 2025-03-13
StandardGeneralMultimodal
Официальный сайт

Краткое описание

Gemma 3 introduces multimodality, supporting vision-language input and text outputs. It handles context windows up to 128k tokens, understands over 140 languages, and offers improved math, reasoning, and chat capabilities,...

Подробный обзор модели

Обзор Google Gemma 3 12B: Новый стандарт открытого ИИ (2026)

Gemma 3 12B — это новейшая открытая модель от Google DeepMind, представленная в марте 2025 года. Она построена на тех же технологиях, что и флагманская серия Gemini, но оптимизирована для работы на пользовательском оборудовании и в рамках бюджетных API-решений.

Почему Gemma 3 — это важно?

1. Нативная мультимодальность

Gemma 3 — первая в своем семействе, которая «из коробки» поддерживает зрение. Модель может анализировать изображения, диаграммы и скриншоты интерфейсов, отвечая на вопросы по ним с высокой точностью.

2. Поддержка 140+ языков

Google уделила огромное внимание глобализации. Gemma 3 демонстрирует выдающиеся результаты в понимании культурных контекстов и нюансов языков, включая русский, на уровне, сопоставимом с более крупными моделями.

3. Эффективный контекст

С поддержкой до 128K токенов (в базовой версии 33K), модель отлично справляется с длинными диалогами и суммаризацией документов, оставаясь при этом крайне быстрой.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

БенчмаркРезультат Gemma 3 12BКатегория
Arena Elo1435Топ открытых моделей
MMLU87.9%Знания и эрудиция
HumanEval85.4%Генерация кода
MATH81.8%Математика
SWE_bench60.0%Решение задач разработки

Сценарии использования

  • Локальные помощники: Запуск на ноутбуках и ПК для конфиденциальной обработки данных.
  • Образовательные платформы: Помощь в обучении языкам и математике благодаря мультиязычности.
  • Анализ интерфейсов: Использование зрения для тестирования UI и описания визуального контента.

Доступность

Модель доступна совершенно бесплатно через многие API-агрегаторы, включая OpenRouter, что делает её идеальной точкой входа для разработчиков.


Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Стоимость API

$0.00 / $0.00 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU87.9%Code85.4%Math81.8%GPQA67.6%SWE60%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1435
MMLU (Общие знания)87.9%
HumanEval (Кодинг)85.4%
MATH (Математика)81.8%
GPQA (Экспертные знания)67.6%
SWE-bench (Разработка)60%

Другие модели семейства Other