Name: Gemma 3 27B
Author: Google

Краткое описание

Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая ввод на языке видения и текстовый вывод. Он обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные математические, рассуждения и возможности чата...

Агрегированный профиль

Gemma 3 27B сильнее всего выглядит в категории «рассуждения». Индекс 27/100 рассчитан по процентильным позициям в 3 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.

Рассуждения27/100

3 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Код9/100

2 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.

Бенчмарк	Результат	Место	Доказательство
Arena Elo (LMSYS)	1380	315 из 384	Источник не указан
MMLU (Общие знания)	83.3%	318 из 391	Источник не указан
HumanEval (Кодинг)	75.9%	366 из 391	Источник не указан
MATH (Математика)	86.2%	176 из 391	Источник не указан
GPQA (Экспертные знания)	60%	356 из 390	Источник не указан
SWE-bench (Разработка)	45.1%	333 из 381	Источник не указан

Подробный обзор модели

Обзор Google Gemma 3 27B: Баланс мощи и мультимодальности (2026)

Gemma 3 27B — это флагманская открытая модель среднего размера от Google DeepMind, представленная в марте 2025 года. Она знаменует собой важную веху в развитии семейства Gemma, впервые предлагая полноценную нативную мультимодальность и значительно расширенное контекстное окно.

Новые горизонты Gemma 3 27B

1. Нативная мультимодальность (Vision-Language)

В отличие от предыдущих поколений, Gemma 3 27B изначально спроектирована для работы с визуально-текстовыми входными данными. Модель не просто распознает объекты, а глубоко понимает взаимосвязи между текстом и изображением, что позволяет ей решать сложные задачи визуального анализа и рассуждения.

2. Расширенный контекст 128K

Поддержка контекстного окна до 128 000 токенов выводит Gemma 3 27B на уровень профессиональных моделей. Теперь вы можете загружать в неё объемные документы, целые книги или крупные фрагменты кодовой базы для анализа, суммаризации и поиска информации.

3. Глобальная поддержка 140+ языков

Google уделила огромное внимание мультиязычности. Gemma 3 27B демонстрирует выдающиеся результаты в понимании культурных нюансов и грамматики более чем 140 языков, включая русский, что делает её по-настоящему универсальным инструментом для глобального применения.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

Бенчмарк	Результат Gemma 3 27B	Категория
Arena Elo	1380	Стабильный средний вес
MMLU	83.3%	Знания и эрудиция
HumanEval	75.9%	Программирование
MATH	86.2%	Математические рассуждения
GPQA	60.0%	Научные дисциплины
SWE_bench	45.1%	Разработка ПО

Сценарии использования

Корпоративные чат-боты: Работа с большими базами внутренних знаний компании благодаря широкому контексту.
Обработка документов: Анализ сканов, счетов и визуальных отчетов с извлечением структурированных данных.
Помощник разработчика: Написание и аудит кода на различных языках программирования с учетом контекста проекта.

Доступность и цена

Gemma 3 27B предлагает отличное соотношение цены и качества при работе через API ($0.08 за 1M входных токенов). Она также доступна в виде открытых весов, что позволяет развертывать её на собственных серверах для обеспечения полной безопасности данных.

Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Экосистема Gemma 3 27B

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.