Текущая2025-03-12
Gemma 3 27B
131KG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
Gemma 3 27B
G-Score: н/дОт Google
StandardGeneralMultimodalImage Input
Краткое описание
Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая ввод на языке видения и текстовый вывод. Он обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и предлагает улучшенные математические, рассуждения и возможности чата...
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля Gemma 3 27B пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 60% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 86.2% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 83.3% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1380 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 75.9% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 45.1% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор Google Gemma 3 27B: Баланс мощи и мультимодальности (2026)
Gemma 3 27B — это флагманская открытая модель среднего размера от Google DeepMind, представленная в марте 2025 года. Она знаменует собой важную веху в развитии семейства Gemma, впервые предлагая полноценную нативную мультимодальность и значительно расширенное контекстное окно.
Новые горизонты Gemma 3 27B
1. Нативная мультимодальность (Vision-Language)
В отличие от предыдущих поколений, Gemma 3 27B изначально спроектирована для работы с визуально-текстовыми входными данными. Модель не просто распознает объекты, а глубоко понимает взаимосвязи между текстом и изображением, что позволяет ей решать сложные задачи визуального анализа и рассуждения.
2. Расширенный контекст 128K
Поддержка контекстного окна до 128 000 токенов выводит Gemma 3 27B на уровень профессиональных моделей. Теперь вы можете загружать в неё объемные документы, целые книги или крупные фрагменты кодовой базы для анализа, суммаризации и поиска информации.
3. Глобальная поддержка 140+ языков
Google уделила огромное внимание мультиязычности. Gemma 3 27B демонстрирует выдающиеся результаты в понимании культурных нюансов и грамматики более чем 140 языков, включая русский, что делает её по-настоящему универсальным инструментом для глобального применения.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат Gemma 3 27B | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1380 | Стабильный средний вес |
| MMLU | 83.3% | Знания и эрудиция |
| HumanEval | 75.9% | Программирование |
| MATH | 86.2% | Математические рассуждения |
| GPQA | 60.0% | Научные дисциплины |
| SWE_bench | 45.1% | Разработка ПО |
Сценарии использования
- Корпоративные чат-боты: Работа с большими базами внутренних знаний компании благодаря широкому контексту.
- Обработка документов: Анализ сканов, счетов и визуальных отчетов с извлечением структурированных данных.
- Помощник разработчика: Написание и аудит кода на различных языках программирования с учетом контекста проекта.
Доступность и цена
Gemma 3 27B предлагает отличное соотношение цены и качества при работе через API ($0.08 за 1M входных токенов). Она также доступна в виде открытых весов, что позволяет развертывать её на собственных серверах для обеспечения полной безопасности данных.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
GPQA (Экспертные знания)60%
MATH (Математика)86.2%
MMLU (Общие знания)83.3%
Arena Elo (LMSYS)1380
HumanEval (Кодинг)75.9%
SWE-bench (Разработка)45.1%
История семейства
Линейка Other
Последовательность собрана по датам релиза моделей Google в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема Gemma 3 27B
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталог- MCP Toolbox for Databases — вариант 2MCP Toolbox for Databases — open-source MCP-сервер от Google. Он напрямую соединяет AI-агенты, IDE и приложения с базами данных. Сервер работает в двух режимах: как готовый набор инструментов для быстрой работы и как фреймворк для создания собственных безопасных решений. Вы используете его, чтобы задавать вопросы на естественном языке, просматривать схемы таблиц, генерировать SQL-запросы и внедрять NL2SQL в production-среду. Сервер поддерживает основные СУБД и совместим с любыми MCP-клиентами. В режиме фреймворка вы задаёте строгие схемы, ограничения доступа и семантические индексы. Это упрощает внедрение AI-инструментов в production с полным контролем и аудитом. Для разработки собственных решений доступны SDK на Python, JavaScript, Go и Java.
- MCP Toolbox for Databases — googleapisMCP Toolbox for Databases — это открытый MCP-сервер от Google, который подключает AI-агентов, IDE и другие приложения напрямую к корпоративным базам данных. Сервер решает две задачи: даёт готовые инструменты для работы с данными через Gemini CLI, Claude Code, Codex и другие MCP-клиенты, а также предоставляет фреймворк для создания собственных безопасных инструментов — от NL2SQL до семантического поиска. Разработчикам и DevOps-инженерам не нужно писать обвязку: сервер сразу понимает схему базы, генерирует запросы и возвращает результаты. Продукт подходит для команд, которые хотят добавить AI-интерфейс к существующим базам данных без сложной интеграции. Фреймворк для кастомных инструментов даёт тонкий контроль безопасности — можно ограничить запросы, настроить роли и разрешить только читающие операции.
- Platform AIОфициальный MCP-сервер от Google. Он даёт ИИ-агентам прямой доступ к актуальной документации Google Maps Platform. Сервер ищет ответы в официальных руководствах, примерах кода на GitHub и архитектурных рекомендациях Architecture Center. Разработчики используют его, чтобы получать точные сниппеты для Maps JavaScript API, Places API, Routes API, Distance Matrix API и других сервисов. Главная проблема интеграции — устаревшие данные. Модели обучаются на срезах знаний, а документация Google меняется каждый месяц. Этот сервер решает проблему: он всегда обращается к живым источникам Google. Сервер официальный, бесплатный и совместим с любыми MCP-клиентами: Claude Desktop, Gemini CLI, редакторами кода.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Gemma 3 27B
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.