Поиск

superlocalmemory

qualixar

16322

SuperLocalMemory — MCP-сервер, который даёт искусственному интеллекту долговременную память. Он хранит историю диалогов, код, заметки и факты прямо на вашем компьютере — полностью локально, без отправки данных в облачные сервисы. В основе сервера лежит комбинация графов знаний (CozoDB) и векторного поиска (LanceDB). AI-агент не просто ищет по ключевым словам — благодаря графу знаний он понимает связи между разными фрагментами информации. Сервер автоматически встраивает релевантные воспоминания в текущий контекст (Context Injection v2), чтобы модель всегда помнила, что вы обсуждали раньше. Проект создан разработчиком qualixar, опирается на три опубликованные научные работы и доступен бесплатно.

Dash MCP Server

Kapeli

15129

Dash — это браузер документации для macOS. Он хранит сотни docset-пакетов с офлайн-документацией по API языков, фреймворков и библиотек. dash-mcp-server, разработанный Kapeli, соединяет Dash с AI-ассистентами. Теперь вам не нужно прерывать работу, чтобы вручную искать в Dash. Просто попросите ассистента найти документацию — он выполнит поиск по вашим docset'ам, загрузит нужную страницу и покажет результат. Вся документация остаётся локальной, интернет не нужен. Доступно более 200 docset-пакетов.

Outline MCP Server

Vortiago

15045

Outline — платформа с открытым исходным кодом для управления документацией и базами знаний, альтернатива Confluence и Notion. MCP-сервер добавляет к ней AI-ассистентов, работающих по протоколу MCP (Model Context Protocol). Теперь разработчики и инженеры могут управлять документацией прямо в диалоге с AI. Ассистент найдёт страницу по описанию, прочитает её, создаст новую заметку или отредактирует существующую. Не нужно переключаться между окнами — вся база знаний команды становится доступна через AI.

Search Console MCP

saurabhsharma2u

15019

Search Console MCP — сервер для работы с Google Search Console, Bing Webmaster Tools и Google Analytics 4 через AI-ассистента. Вы перестаёте экспортировать CSV и вручную сопоставлять данные из трёх систем. Вместо этого задаёте вопросы на естественном языке и получаете готовые SEO-инсайты, отчёты о здоровье сайта и точки роста. Сервер предназначен для SEO-специалистов, маркетологов и владельцев сайтов, которые управляют поисковым трафиком из нескольких источников. Он объединяет три платформы в едином контекстном окне, автоматически определяет учётные данные для каждого сайта и выполняет сложные SEO-расчёты на своей стороне. AI-ассистент получает не сырые таблицы, а уже обработанные выводы — каннибализацию, аномалии, возможности.

Code Context Engine

elara-labs

14417

Code Context Engine — MCP-сервер, который индексирует всю вашу кодовую базу. Вместо того чтобы AI-ассистент каждый раз перечитывал файлы, он использует предварительно построенный индекс. Это радикально сокращает расход токенов — по результатам бенчмарков экономия достигает 94 %. Сервер особенно полезен для разработчиков, работающих с большими проектами, где полнотекстовое чтение всех файлов слишком затратно. Сервер написан на Python, работает через stdin/stdout, поддерживает все популярные ОС. Простая установка через uvx.

Prism MCP

dcostenco

14224

Prism Coder — это MCP-сервер для долговременной памяти AI-агентов. Он работает поверх протокола Model Context Protocol и даёт ассистенту полноценную историю взаимодействия. Разработчики, использующие Claude, Cursor или VS Code через MCP, получают ассистента, который помнит всё: от архитектурных решений до конкретных команд деплоя. В отличие от простых поисковых утилит, Prism Coder использует когнитивную маршрутизацию. Сервер сам решает, куда сохранить новую информацию — в эпизодическую, семантическую или процедурную память — и как её потом извлечь. Встроенная детекция дрейфа целей: агент самостоятельно замечает отклонения от плана и корректирует действия без вашей команды.

SerpAPI MCP

serpapi

14134

SerpApi MCP Server — официальный MCP-сервер, созданный командой SerpApi. Он даёт AI-ассистентам доступ к результатам поиска из десятков поисковых систем: Google, Bing, Yahoo, DuckDuckGo, YouTube, eBay и других. Вам не нужно писать отдельные API-клиенты для каждого поисковика — достаточно одного сервера. Сервер решает задачу интеграции веб-поиска в приложения на базе больших языковых моделей. Вы можете собирать актуальные данные, проверять факты, мониторить цены, получать погоду и информацию о фондовом рынке — всё в реальном времени и в структурированном JSON-формате.

Code Pathfinder

shivasurya

13516

Code Pathfinder — это MCP-сервер, который даёт AI-ассистенту инструменты статического анализа кода на Python и Go. Сервер строит граф вызовов (call graph), отслеживает потоки данных между файлами и функциями, находит уязвимости и определяет типы (type inference). В основе сервера — открытый SAST-движок, который парсит код в абстрактные синтаксические деревья (AST) и строит графы зависимостей переменных (VDG). В отличие от обычных статических анализаторов, Code Pathfinder v2.0 специально создан для межфайлового анализа (cross-file dataflow). Он отслеживает заражённые данные по всей цепочке вызовов, от источника до опасного приёмника. Такая глубина анализа помогает находить сложные уязвимости — например, SQL-инъекцию, где пользовательский ввод проходит через несколько слоёв абстракции в разных файлах, прежде чем попасть в опасный контекст.

shodan

BurtTheCoder

13324

Shodan MCP-сервер — это мост между AI-ассистентами (через протокол MCP) и поисковой системой интернета вещей Shodan. С его помощью вы прямо из чата с AI можете выполнять разведку IP-адресов, искать подключённые к сети устройства, делать DNS-запросы и получать актуальные данные об уязвимостях из Shodan CVEDB. Сервер ориентирован на специалистов по информационной безопасности, DevSecOps, пентестеров и всех, кому нужен быстрый доступ к глобальной базе Shodan без переключения между инструментами. В отличие от стандартного API, этот сервер структурирует ответы и передаёт их в виде, готовом для анализа агентом. Вам не нужно писать код запросов — достаточно описать задачу на естественном языке.

Apple RAG MCP

BingoWon

11810

Разработчикам под экосистему Apple нужна точная и актуальная документация. Обычный поиск по сайту разработчика часто выдаёт нерелевантные страницы, если запрос сформулирован не дословно. Приходится перебирать десятки страниц, чтобы найти ответ. Apple RAG MCP решает эту проблему принципиально иначе. Сервер использует семантический поиск, RAG (Retrieval-Augmented Generation) и AI-реранжирование. Он понимает смысл вопроса, а не просто ищет совпадения слов. На запрос «Как избежать утечек памяти в SwiftUI?» ассистент получит не общие страницы про память, а конкретные статьи Apple об управлении памятью, захвате замыканий и слабых ссылках. База знаний уже включает полную документацию Apple Developer, справочники по всем фреймворкам и расшифровки сессий WWDC. Вам не нужно ничего настраивать, скачивать индексы или разбираться в эмбеддингах. Просто подключили сервер к любому MCP-клиенту — и начали работать.

Reddit MCP Server

jordanburke

11721

Reddit MCP Server подключает AI-ассистента к Reddit. Вы читаете посты, пишете комментарии, создаёте новые топики. Сервер решает задачу ограниченного доступа: другие MCP-серверы для Reddit поддерживают только чтение, а этот — полный цикл работы с контентом. Сервер подходит разработчикам и администраторам. Интегрируйте Reddit в автоматизацию, мониторинг или управление сообществом. Не требует регистрации — анонимный режим работает сразу. Для полного доступа к созданию контента понадобится Reddit аккаунт. В сервер встроены механизмы защиты: пометка бота и фильтр спама. Это снижает риски блокировки и соблюдает политику платформы.

One Search MCP

yokingma

11617

One Search MCP — это сервер для поиска и сбора контента из интернета. Он объединяет несколько поисковых провайдеров и инструментов для парсинга веб-страниц в одном интерфейсе. Разработчик отказался от внешнего сервиса Firecrawl в пользу локального Chromium-браузера. Это значит, что базовый поиск и сбор данных работают бесплатно и без ключей API. Сервер подходит разработчикам, которые автоматизируют сбор новостей, мониторинг цен, анализ контента конкурентов или подготовку данных для языковых моделей. Четыре инструмента — one_search, one_scrape, one_map, one_extract — покрывают весь цикл работы с веб-данными.