Разработка

Financial Modeling Prep MCP Server

imbenrabi

15054

MCP-сервер для Financial Modeling Prep API. Он даёт AI-ассистентам доступ к 250+ финансовым инструментам. Разработчики и финансовые аналитики используют сервер, чтобы собирать котировки акций, отчётность компаний, данные по криптовалютам и макроэкономическую статистику прямо через чат ассистента. Сервер работает в трёх режимах: загрузить все инструменты сразу, выбрать только нужные категории или управлять инструментами динамически через мета-команды.

engram

NickCirv

14314

Engram — это кэш контекста для AI-агентов, которые пишут код. Главная задача агента — понимать проект. Без кэша он перечитывает одни и те же файлы снова и снова, тратя токены впустую. Engram решает эту проблему кардинально: он сохраняет структурированные пакеты контекста в локальную SQLite-базу. При повторном запросе агент берёт готовый контекст из кэша, а не читает файлы заново. Это снижает расход токенов до 89% (типичные значения 50–90%). Эффект особенно заметен на больших файлах — в проектах на Python и Go, где целые файлы занимают много места в контексте. Engram хранит данные локально. Никакие данные не уходят в облако — конфиденциальность кода полностью соблюдена. Дополнительная функция: Engram анализирует историю git revert и автоматически запоминает ошибки, чтобы AI не повторял их в будущем. Это встраивает процесс обучения на прошлых исправлениях прямо в инструмент и снижает количество регрессий.

Code Pathfinder

shivasurya

14218

Code Pathfinder — это MCP-сервер, который даёт AI-ассистенту инструменты статического анализа кода на Python и Go. Сервер строит граф вызовов (call graph), отслеживает потоки данных между файлами и функциями, находит уязвимости и определяет типы (type inference). В основе сервера — открытый SAST-движок, который парсит код в абстрактные синтаксические деревья (AST) и строит графы зависимостей переменных (VDG). В отличие от обычных статических анализаторов, Code Pathfinder v2.0 специально создан для межфайлового анализа (cross-file dataflow). Он отслеживает заражённые данные по всей цепочке вызовов, от источника до опасного приёмника. Такая глубина анализа помогает находить сложные уязвимости — например, SQL-инъекцию, где пользовательский ввод проходит через несколько слоёв абстракции в разных файлах, прежде чем попасть в опасный контекст.

Evalview MCP

hidai25

13827

EvalView — MCP-сервер для регрессионного тестирования AI-агентов. Он решает проблему скрытых регрессий: агент может вернуть HTTP 200, но вести себя неправильно — выбрать другой инструмент, пропустить обязательный шаг уточнения или выдать результат хуже по качеству. Обычные end-to-end тесты не замечают такого дрифта. EvalView записывает эталонное поведение агента («золотой эталон») и при каждом новом запуске сравнивает с ним выбор инструментов, цепочки вызовов и метаданные. Пример из жизни: вы обновили модель с GPT-4 на GPT-4o. Код не менялся, health check проходит. Но агент начал использовать вместо инструмента «Поиск» инструмент «Генерация ответа» — пользователь получает неактуальные данные. EvalView обнаружит это изменение, классифицирует как дрифт провайдера и покажет оценку уверенности. Если режим исцеления настроен, сервер может автоматически повторить вызов с другим промптом или направить разработчику. Сервер подходит для команд любого размера — от соло-разработчиков до стартапов. Он интегрируется с CI/CD, поддерживает LangGraph, CrewAI, OpenAI и Claude. Код открыт под лицензией Apache-2.0.

Ignite UI MCP Server

IgniteUI

1369

Ignite UI MCP Server — это MCP-сервер для AI-ассистентов, который даёт доступ к документации, API-справочнику и инструментам CLI платформы Ignite UI. Ignite UI — библиотека готовых UI-компонентов для веб-фреймворков: Angular, React, Web Components и jQuery. Сервер выступает мостом между чат-интерфейсом и этой экосистемой. Разработчик может искать информацию о компонентах, получать сигнатуры методов и создавать проекты с готовыми компонентами — не отрываясь от ассистента.

Avrotize

clemensv

13216

Avrotize — MCP-сервер для конвертации схем данных и генерации кода. Он устраняет несовместимость форматов данных при интеграции сервисов и баз данных. Работает как универсальный переводчик между Avro, JSON Schema, Protocol Buffers, XSD, ASN.1 и Apache Parquet. Передайте серверу исходную схему — таблицу PostgreSQL, коллекцию MongoDB или Protobuf-файл. Avrotize преобразует её в целевой формат или сгенерирует код на Python, C#, Java, TypeScript, JavaScript, Rust, Go или C++. Внутри сервер использует модель Avrotize Schema на базе Apache Avro. Это гарантирует точное отображение сложных вложенных структур без потери информации.

Augments MCP Server

augmnt

12720

Augments MCP Server — MCP-сервер для Claude Code, который предоставляет документацию по API фреймворков и библиотек. Он возвращает типы, пояснения и примеры кода для любого npm-пакета, а не только для популярных. Разработчик может получить полный контекст об API, не покидая среду разработки. Версия 7 включает множество улучшений: поиск на основе BM25, 8 инструментов, кластеры синонимов для естественно-языковых запросов, реальные changelog для определения ломающих изменений, диагностика ошибок с привязкой к GitHub Issues, сравнение пакетов и сканирование зависимостей.

Atlassian Dc MCP Bitbucket

b1ff

10546

MCP-сервер для интеграции AI-ассистентов с Atlassian Bitbucket Data Center. Разработчикам не нужно переключаться между окнами: можно прямо в чате просматривать код, проверять пул-реквесты и искать по репозиториям. Сервер безопасно хранит учётные данные в системном хранилище и автоматически проверяет подключение при настройке. В отличие от облачного Bitbucket Cloud, эта версия создана специально для саморазмещённых экземпляров Data Center. Проект разрабатывается сообществом и не имеет прямой аффилиации с Atlassian.

Platform AI

googlemaps

10429

Официальный MCP-сервер от Google. Он даёт ИИ-агентам прямой доступ к актуальной документации Google Maps Platform. Сервер ищет ответы в официальных руководствах, примерах кода на GitHub и архитектурных рекомендациях Architecture Center. Разработчики используют его, чтобы получать точные сниппеты для Maps JavaScript API, Places API, Routes API, Distance Matrix API и других сервисов. Главная проблема интеграции — устаревшие данные. Модели обучаются на срезах знаний, а документация Google меняется каждый месяц. Этот сервер решает проблему: он всегда обращается к живым источникам Google. Сервер официальный, бесплатный и совместим с любыми MCP-клиентами: Claude Desktop, Gemini CLI, редакторами кода.

Unreal Engine API Documentation

Codeturion

9611

MCP-сервер с точной документацией Unreal Engine C++ API. Даёт AI-ассистентам (Claude, Cursor, Windsurf) достоверную информацию взамен галлюцинаций из обучающих данных. Разработчики игр получают правильные сигнатуры функций, верные пути #include и актуальные методы без устаревших вариантов. Не требует установки Unreal Engine. Сервер скачивает готовую SQLite-базу для вашей версии (5.3, 5.5, 5.7) и кэширует её локально. Базы обновляются автоматически каждую неделю.

Plumb MCP

tathagat22

827

Plumb MCP — это сервер для ИИ-агентов, который переносит дизайн из Figma в код с обратной связью. Он читает макеты через десктопный плагин Figma (без лимитов и планов) и возвращает компактную нормализованную спецификацию вместо многосоттысячного JSON от официального API. Главная особенность — встроенный цикл верификации. После того как агент сгенерирует код, команда plumb-mcp verify запускает headless Chrome и проверяет, что свёрстанный интерфейс в точности совпадает с дизайном. Расхождения показываются цветом, без пиксельного diff. Подходит для Claude Code, Cursor, Windsurf и любых MCP-клиентов.

Netlify

Netlify

6942

Официальный MCP-сервер Netlify для создания проектов, деплоя, управления ресурсами, переменными окружения и расширениями Netlify через ИИ-агентов.