AI и машинное обучение

Unity API Documentation

Codeturion

615

Unity API Documentation — это MCP-сервер, который даёт AI-агентам точную документацию Unity API. Без него ассистенты часто выдумывают сигнатуры методов, путают пространства имён и предлагают устаревшие API. Сервер решает эту проблему: он хранит локальную базу данных с корректными описаниями классов, методов, свойств для каждой версии Unity. Поддерживаются Unity 2022 LTS, 2023 и Unity 6 — для каждой версии своя отдельная база. Сервер сам определяет нужную версию по переменной окружения или из файла проекта. Установка Unity на компьютере не требуется. Сервер работает с любыми MCP-совместимыми инструментами: Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code и другими.

WayStation MCP

waystation-ai

5217

WayStation MCP — удаленный сервер, который соединяет вашу AI-модель (Claude, ChatGPT и другие) с десятками инструментов продуктивности. Вместо того чтобы писать интеграции вручную, вы подключаете Notion, Monday, Slack, Jira и другие сервисы через единый хаб. Всё управляется через дашборд на waystation.ai без кода. Сервер работает как промежуточный слой: он переводит стандартные MCP-запросы в API конкретных приложений, обрабатывает авторизацию и возвращает результат. Это позволяет AI-ассистенту читать, создавать и редактировать данные в подключенных сервисах.

Metabase AI Assistant

enessari

429

Metabase AI Assistant — MCP-сервер с 134 инструментами для управления Metabase через AI-ассистента. Вы отдаёте команду на естественном языке, а сервер сам генерирует SQL, строит дашборды, управляет пользователями и настройками. Разработчикам и аналитикам не нужно переключаться между интерфейсами — всё делается из чата. Сервер подходит для команд, которые используют Metabase как корпоративную BI-систему. Он автоматизирует рутину: создание отчётов, проверку прав доступа, экспорт пространств. Благодаря режиму «только чтение» и кэшированию сохраняется безопасность и производительность.

Containerization Assist

Azure

4114

Containerization Assist — это MCP-сервер от Microsoft Azure. Он даёт AI-ассистенту навыки DevOps-инженера. Сервер работает с Docker и Kubernetes: собирает образы, проверяет их на уязвимости, генерирует конфигурации и развёртывает приложения. Всё — через диалог в VS Code или другом MCP-клиенте. Куда удобнее описывать требования к контейнеру обычными словами, чем вспоминать ключи сборки. Containerization Assist берёт на себя всю техническую часть: анализирует код, подбирает оптимальную базу, настраивает многоступенчатую сборку и проверяет результат. Для Kubernetes сервер умеет генерировать манифесты с учётом Probe, Resources и Network Policies. Сервер использует систему политик Rego от Open Policy Agent. Вы или ваша команда можете жёстко задать правила: какие образы разрешены, какие порты нельзя открывать, какой уровень прав безопасности обязателен. AI будет следовать этим правилам.

Markifact: AI Performance Marketing

markifact

391

Markifact — это MCP-сервер, который превращает вашего AI-ассистента в опытного маркетолога-аналитика. Вы подключаете к нему рекламные кабинеты, системы аналитики, CRM и магазины. AI-агент выполняет рутинные и сложные задачи: аудит кампаний, создание объявлений, выгрузку отчётов и управление ставками. Сервер работает по принципу Human-in-the-loop — ни одно изменение не применяется без вашего подтверждения. Вы контролируете каждый шаг, а код многое делает за вас. Поддерживает 500+ операций на более чем 15 платформах: Google Ads, Meta Ads (Facebook/Instagram), TikTok, LinkedIn, Microsoft Ads, Reddit, Pinterest, Snapchat, Amazon Ads, DV360, GA4, BigQuery, Search Console, Google Merchant Center, Shopify, HubSpot, Klaviyo, WhatsApp и Slack. Одна OAuth-привязка даёт доступ ко всем аккаунтам.

PageMap

Retio-ai

325

PageMap — это MCP-сервер для работы с веб-страницами. Он перерабатывает сырой HTML (100 000+ токенов) в компактную структурированную карту размером 2–5 тысяч токенов. Это снижает расход токенов на 97% по сравнению с прямым чтением HTML или использованием снапшотов Playwright. Сервер создан для разработчиков, которые строят ИИ-агентов на базе Claude, Copilot, Cursor или других LLM. PageMap даёт агенту не только зрение — умение читать страницу, но и руки: кликать по кнопкам, заполнять формы и переходить по ссылкам. Контекстное окно агента не переполняется даже после десятков шагов. Эффективность подтверждена бенчмарком на 11 сайтах: 84,7% успешных выполнений задач при средней стоимости $1,06 за 94 сценария.

Cursor History

S2thend

321

Cursor History MCP — сервер для работы с историей чатов в Cursor AI. Он даёт AI-ассистентам (Claude, Cursor, 5ire) прямой доступ к старым диалогам. Не нужно подключать языковые модели для поиска: сервер читает SQLite-базу напрямую и находит нужные сессии обычным текстовым поиском. Это быстро, работает офлайн и не требует тяжёлых зависимостей вроде Docker или Ollama. Разработчики часто теряют полезные решения в старых чатах. Вместо того чтобы листать историю вручную или полагаться на неточный векторный поиск, сервер даёт точный grep-подобный доступ ко всем данным. Вы можете искать, экспортировать, делать бэкапы и мигрировать сессии между проектами — и всё это через естественный язык.

Real Browser

ofershap

284

REAL Browser MCP — это комбинация MCP-сервера и Chrome-расширения. Она даёт AI-ассистентам (Claude, Cursor) прямой доступ к вашему настоящему браузеру. Никаких эмуляторов, никаких headless-обходов. Только ваш рабочий Chrome со всеми сессиями, куками и расширениями. Когда AI пишет код, он часто не может проверить результат в реальном окружении. Headless-браузеры не работают с авторизацией, сложными формами или капчей. REAL Browser MCP решает эту проблему: вы передаёте управление своему браузеру, и AI выполняет действия как живой пользователь. Подходит для тестирования интерфейсов, мониторинга страниц, сбора данных из личных кабинетов и отладки вёрстки. В отличие от Playwright или Puppeteer, здесь не эмулируется браузер — используется ваш собственный Chrome со всеми данными. Не требуется виртуальный дисплей или Docker. Расширение подключается к запущенному экземпляру браузера и выполняет команды от MCP-сервера.

Slack MCP Server — jtalk22

jtalk22

2717

Slack MCP Server подключает AI-ассистента к вашему рабочему пространству Slack. В отличие от официального сервера, он не требует регистрации приложения, настройки OAuth и одобрения администратора. Сервер использует сессионные токены из вашего браузера. Если вы видите канал, сообщение или файл — AI-агент тоже может к ним обратиться. Настройка занимает около двух минут. Инструмент для разработчиков, которые работают в Claude Code, Cursor, Copilot и хотят интегрировать Slack в свои AI-воркфлоу без лишней бюрократии.

Saga MCP

spranab

254

saga-mcp — это MCP-сервер для управления проектами. Он работает как Jira, но внутри AI-ассистента. Данные хранятся локально в SQLite-файле .tracker.db. Никаких внешних серверов, регистраций и ключей API. Всё полностью под вашим контролем. Главная проблема LLM — потеря контекста между сессиями. saga-mcp решает её: каждое изменение задач, заметок и комментариев фиксируется в структурированной базе. Модель всегда видит полную историю проекта, зависимости и временные затраты. Сервер подходит разработчикам и командам, которые хотят передать AI-агенту ведение бэклога и контроль статусов.

PostgreSQL performance Tuner MCP Server

isdaniel

245

Это MCP-сервер для PostgreSQL. Он даёт AI-ассистенту доступ к диагностике производительности базы данных. Сервер собирает метрики, анализирует запросы и конфигурацию, а затем предлагает конкретные действия: какой индекс добавить, какой параметр изменить, на какую таблицу обратить внимание. Инструмент рассчитан на DevOps-инженеров и администраторов баз данных. Вместо того чтобы вручную выполнять десятки SQL-запросов, вы просто описываете проблему ассистенту. Сервер сам подключается к базе, собирает данные и выдаёт готовый отчёт или план действий.

dbmcp

haymon-ai

246

dbmcp — это MCP-сервер, который подключает AI-ассистентов к SQL-базам данных. Он работает с MySQL, MariaDB, PostgreSQL и SQLite. Один бинарник на Rust (~7 МБ) заменяет четыре разных сервера и не требует Python, Node.js или Docker для запуска. Сервер автоматически определяет структуру базы и даёт ассистенту инструменты для навигации по схеме, чтения и записи данных. В dbmcp встроены механизмы безопасности: удаление персональных данных (PII) из ответов и режим «только чтение». В read-only-режиме ассистент видит схему и данные, но не может ничего изменить или удалить. Это даёт возможность безопасно подключать AI к реальным базам данных без риска утечек и случайных изменений.