AI и машинное обучение

Agent Security Scanner MCP

sinewaveai

11011

agent-security-scanner-mcp защищает AI-агентов от трёх угроз: внедрение промптов (prompt injection), поддельные пакеты в реестрах и уязвимости кода. У сервера две редакции. ProofLayer — лёгкая: 81 КБ, установка занимает 4 секунды, не требует Python, сканирует на основе регулярных выражений. Full-версия — для глубокого анализа: использует AST и Taint-анализ, отслеживает данные между файлами, проводит семантическое ревью кода через LLM. Сервер подходит для разработчиков и команд, которые внедряют AI-агентов в работу и хотят проверять код на безопасность автоматически — до слияния изменений.

ProofFlow

Hyperion-GPU

1108

ProofFlow — инфраструктура аудита для AI-агентов, которые пишут код. Система записывает все действия агента: от постановки задачи до финального результата. Вместо слепого доверия к коду, сгенерированному нейросетью, вы получаете полный «журнал работ» (Agent Work Ledger). Каждое изменение кода, каждый вывод и затраченный токен фиксируются. Это не просто ревьюер PR. Это локальный журнал для работы AI-агента, который фиксирует контекст до, во время и после изменений кода. ProofFlow работает по принципу «сначала контракт» (contract-first): вы описываете задачу и критерии приёмки, агент выполняет работу, а сервер верифицирует результат и упаковывает его в пакет доказательств (Proof Packet). Решение подходит командам, которые внедряют AI-кодинг без потери контроля над качеством и безопасностью. Каждый пакет можно прикрепить к PR или Code Review комментарию, чтобы человек мог быстро проверить логику, не гадая, что произошло.

Cesium MCP Runtime

gaopengbin

10821

cesium-mcp-runtime — это MCP-сервер для интеграции AI-ассистентов с 3D-глобусом CesiumJS. Он подходит разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят управлять виртуальным глобусом текстовыми командами. Сервер содержит более 60 готовых инструментов: от простого перемещения камеры до сложного пространственного анализа. Вам не нужно писать код на JavaScript для CesiumJS — достаточно описать задачу на естественном языке. AI-ассистент сам выполнит нужные вызовы. Инструмент подходит для Claude Desktop, Cursor, Dify и любых других MCP-клиентов. Это минимальный способ добавить геопространственный AI в ваш рабочий процесс.

SAP HANA CLI

SAP-samples

10627

SAP HANA CLI — это MCP-сервер для работы с базами данных SAP HANA. Он предоставляет AI-ассистентам более 150 готовых инструментов: от выполнения SQL-запросов до администрирования системы. SAP HANA — это высокопроизводительная in-memory база данных от SAP. Сервер ориентирован на разработчиков и администраторов, которые хотят управлять БД через текстовые команды AI-ассистентов. Не нужно открывать несколько терминалов или запоминать синтаксис утилит. Достаточно описать задачу — ассистент сам выполнит нужные действия с базой.

AAI Gateway

gybob

1045

AAI Gateway — это шлюз для управления возможностями AI-агентов. Он объединяет MCP-серверы и пакеты навыков в единую систему — Agent Apps. Основная задача — избавить разработчика от трёх проблем: раздувания контекста, сложного поиска инструментов и дублирования настроек для разных агентов. Вместо того чтобы вручную искать MCP на GitHub, читать README и копировать JSON-конфиги, можно просто попросить AI-ассистента найти и установить нужное. Поиск работает через естественный язык. Всё, что импортировано один раз, становится доступно всем AI-агентам сразу: Claude, Codex, OpenCode и другим. Экономия токенов достигается за счёт архитектуры: вместо полных схем всех инструментов (в среднем 7500 токенов на 10 MCP) в контекст передаётся краткое описание Agent App (менее 50 токенов). Полные данные подгружаются по запросу, когда агент решает использовать конкретный инструмент. Это даёт заявленную экономию в 99%.

Safari MCP

achiya-automation

10313

Safari MCP — это сервер для Model Context Protocol. Он даёт AI-агентам прямой доступ к управлению браузером Safari на вашем Mac. Вам не нужно запускать второй браузер или эмулировать headless-режим. Агент работает с вашим стандартным Safari, где уже сохранены пароли, куки и сессии. Так вы обходите CAPTCHA, повторные логины и блокировки Cloudflare. Сервер включает 80 инструментов для навигации, кликов, заполнения форм, извлечения данных и управления вкладками. Всё работает без Chrome, Puppeteer или Playwright. Разработчики обещают выполнение команд за ~5 мс и снижение нагрузки на CPU на 60% по сравнению с аналогами на Chrome.

Platform AI

googlemaps

10228

Официальный MCP-сервер от Google. Он даёт ИИ-агентам прямой доступ к актуальной документации Google Maps Platform. Сервер ищет ответы в официальных руководствах, примерах кода на GitHub и архитектурных рекомендациях Architecture Center. Разработчики используют его, чтобы получать точные сниппеты для Maps JavaScript API, Places API, Routes API, Distance Matrix API и других сервисов. Главная проблема интеграции — устаревшие данные. Модели обучаются на срезах знаний, а документация Google меняется каждый месяц. Этот сервер решает проблему: он всегда обращается к живым источникам Google. Сервер официальный, бесплатный и совместим с любыми MCP-клиентами: Claude Desktop, Gemini CLI, редакторами кода.

shellward

jnMetaCode

10116

ShellWard — это MCP-сервер, который работает как межсетевой экран для AI-агентов. Он встраивается между агентом (Claude Desktop или любой другой MCP-клиент) и его инструментами: командной оболочкой, файловой системой, HTTP-запросами, почтовыми сервисами. Сервер перехватывает каждый вызов инструмента в реальном времени и проверяет его по восьми уровням защиты. ShellWard сканирует данные на наличие персональной информации (PII), анализирует shell-команды на опасность, детектирует промпт-инъекции и блокирует утечки данных (DLP). Это своего рода корпоративный firewall, адаптированный под AI-агентов. Данные внутри системы используются свободно, но наружу ничего не выходит. Одна промпт-инъекция может привести к краже базы клиентов, удалению сервера или отправке данных хакеру. Без такого firewall AI-агент становится уязвимым инструментом. ShellWard решает эту проблему, выступая в роли прокси-слоя безопасности: он даёт агенту доступ к файлам и командам, но блокирует любые попытки использовать этот доступ во вред.

Open Computer Use

Wide-Moat

8820

Open Computer Use — это MCP-сервер, который даёт любой LLM-модели собственный виртуальный компьютер. Внутри изолированного Docker-контейнера с Ubuntu модель может произвольно выполнять bash-команды, запускать Python, Node.js, Java, пользоваться полноценным веб-браузером на основе Playwright, а также создавать профессиональные документы — Word, Excel, PowerPoint, PDF — с помощью специальных скиллов. Для сложных многошаговых задач в сервер встроен автономный саб-агент на базе Claude Code: он может сам управлять терминалом, настраивать MCP-серверы и решать задачи без участия пользователя. Сервер предназначен для разработчиков и DevOps-инженеров, которые хотят автоматизировать рутинные операции в реальной изолированной среде. Вы можете доверить модели тестирование веб-приложений (запуск браузера, скриншоты), создание отчётов (Excel, PDF), сбор и парсинг данных с сайтов, генерацию документов и даже написание кода — всё это в контролируемом окружении, не влияющем на основную систему. Вы сами выбираете, какую LLM подключить: Open Computer Use работает по MCP-протоколу и совместим с любой моделью.

Unreal Engine API Documentation

Codeturion

8113

MCP-сервер с точной документацией Unreal Engine C++ API. Даёт AI-ассистентам (Claude, Cursor, Windsurf) достоверную информацию взамен галлюцинаций из обучающих данных. Разработчики игр получают правильные сигнатуры функций, верные пути #include и актуальные методы без устаревших вариантов. Не требует установки Unreal Engine. Сервер скачивает готовую SQLite-базу для вашей версии (5.3, 5.5, 5.7) и кэширует её локально. Базы обновляются автоматически каждую неделю.

Podman MCP Server

manusa

7317

Podman MCP Server — это сервер для протокола MCP (Model Context Protocol). Он соединяет AI-ассистентов с контейнерными рантаймами Podman и Docker. С его помощью вы можете управлять контейнерами и образами через естественный язык. Просите ассистента запустить контейнер, остановить его, показать логи или выполнить команду. Сервер будет полезен разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят автоматизировать работу с контейнерами через ИИ. Подключается к Claude Desktop, VS Code, Goose и другим MCP-клиентам. Установка занимает минуту.

Paper Distill MCP

Eclipse-Cj

643

Paper Distill MCP — это MCP-сервер для поиска и отбора научных статей. Вместо того чтобы вручную опрашивать arXiv, PubMed, Semantic Scholar и другие базы, вы даёте задание ассистенту. Сервер опрашивает все 11 источников параллельно. Он собирает аннотации, прогоняет статьи через ИИ-фильтры и возвращает ранжированную подборку. Система подходит для исследователей, аспирантов и инженеров, которые ежедневно отслеживают новые публикации по своей теме.