AI и машинное обучение

shellward

jnMetaCode

10116

ShellWard — это MCP-сервер, который работает как межсетевой экран для AI-агентов. Он встраивается между агентом (Claude Desktop или любой другой MCP-клиент) и его инструментами: командной оболочкой, файловой системой, HTTP-запросами, почтовыми сервисами. Сервер перехватывает каждый вызов инструмента в реальном времени и проверяет его по восьми уровням защиты. ShellWard сканирует данные на наличие персональной информации (PII), анализирует shell-команды на опасность, детектирует промпт-инъекции и блокирует утечки данных (DLP). Это своего рода корпоративный firewall, адаптированный под AI-агентов. Данные внутри системы используются свободно, но наружу ничего не выходит. Одна промпт-инъекция может привести к краже базы клиентов, удалению сервера или отправке данных хакеру. Без такого firewall AI-агент становится уязвимым инструментом. ShellWard решает эту проблему, выступая в роли прокси-слоя безопасности: он даёт агенту доступ к файлам и командам, но блокирует любые попытки использовать этот доступ во вред.

Open Computer Use

Wide-Moat

8820

Open Computer Use — это MCP-сервер, который даёт любой LLM-модели собственный виртуальный компьютер. Внутри изолированного Docker-контейнера с Ubuntu модель может произвольно выполнять bash-команды, запускать Python, Node.js, Java, пользоваться полноценным веб-браузером на основе Playwright, а также создавать профессиональные документы — Word, Excel, PowerPoint, PDF — с помощью специальных скиллов. Для сложных многошаговых задач в сервер встроен автономный саб-агент на базе Claude Code: он может сам управлять терминалом, настраивать MCP-серверы и решать задачи без участия пользователя. Сервер предназначен для разработчиков и DevOps-инженеров, которые хотят автоматизировать рутинные операции в реальной изолированной среде. Вы можете доверить модели тестирование веб-приложений (запуск браузера, скриншоты), создание отчётов (Excel, PDF), сбор и парсинг данных с сайтов, генерацию документов и даже написание кода — всё это в контролируемом окружении, не влияющем на основную систему. Вы сами выбираете, какую LLM подключить: Open Computer Use работает по MCP-протоколу и совместим с любой моделью.

Unreal Engine API Documentation

Codeturion

8113

MCP-сервер с точной документацией Unreal Engine C++ API. Даёт AI-ассистентам (Claude, Cursor, Windsurf) достоверную информацию взамен галлюцинаций из обучающих данных. Разработчики игр получают правильные сигнатуры функций, верные пути #include и актуальные методы без устаревших вариантов. Не требует установки Unreal Engine. Сервер скачивает готовую SQLite-базу для вашей версии (5.3, 5.5, 5.7) и кэширует её локально. Базы обновляются автоматически каждую неделю.

Podman MCP Server

manusa

7317

Podman MCP Server — это сервер для протокола MCP (Model Context Protocol). Он соединяет AI-ассистентов с контейнерными рантаймами Podman и Docker. С его помощью вы можете управлять контейнерами и образами через естественный язык. Просите ассистента запустить контейнер, остановить его, показать логи или выполнить команду. Сервер будет полезен разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят автоматизировать работу с контейнерами через ИИ. Подключается к Claude Desktop, VS Code, Goose и другим MCP-клиентам. Установка занимает минуту.

Paper Distill MCP

Eclipse-Cj

643

Paper Distill MCP — это MCP-сервер для поиска и отбора научных статей. Вместо того чтобы вручную опрашивать arXiv, PubMed, Semantic Scholar и другие базы, вы даёте задание ассистенту. Сервер опрашивает все 11 источников параллельно. Он собирает аннотации, прогоняет статьи через ИИ-фильтры и возвращает ранжированную подборку. Система подходит для исследователей, аспирантов и инженеров, которые ежедневно отслеживают новые публикации по своей теме.

Unity API Documentation

Codeturion

615

Unity API Documentation — это MCP-сервер, который даёт AI-агентам точную документацию Unity API. Без него ассистенты часто выдумывают сигнатуры методов, путают пространства имён и предлагают устаревшие API. Сервер решает эту проблему: он хранит локальную базу данных с корректными описаниями классов, методов, свойств для каждой версии Unity. Поддерживаются Unity 2022 LTS, 2023 и Unity 6 — для каждой версии своя отдельная база. Сервер сам определяет нужную версию по переменной окружения или из файла проекта. Установка Unity на компьютере не требуется. Сервер работает с любыми MCP-совместимыми инструментами: Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code и другими.

WayStation MCP

waystation-ai

5217

WayStation MCP — удаленный сервер, который соединяет вашу AI-модель (Claude, ChatGPT и другие) с десятками инструментов продуктивности. Вместо того чтобы писать интеграции вручную, вы подключаете Notion, Monday, Slack, Jira и другие сервисы через единый хаб. Всё управляется через дашборд на waystation.ai без кода. Сервер работает как промежуточный слой: он переводит стандартные MCP-запросы в API конкретных приложений, обрабатывает авторизацию и возвращает результат. Это позволяет AI-ассистенту читать, создавать и редактировать данные в подключенных сервисах.

Metabase AI Assistant

enessari

429

Metabase AI Assistant — MCP-сервер с 134 инструментами для управления Metabase через AI-ассистента. Вы отдаёте команду на естественном языке, а сервер сам генерирует SQL, строит дашборды, управляет пользователями и настройками. Разработчикам и аналитикам не нужно переключаться между интерфейсами — всё делается из чата. Сервер подходит для команд, которые используют Metabase как корпоративную BI-систему. Он автоматизирует рутину: создание отчётов, проверку прав доступа, экспорт пространств. Благодаря режиму «только чтение» и кэшированию сохраняется безопасность и производительность.

Containerization Assist

Azure

4114

Containerization Assist — это MCP-сервер от Microsoft Azure. Он даёт AI-ассистенту навыки DevOps-инженера. Сервер работает с Docker и Kubernetes: собирает образы, проверяет их на уязвимости, генерирует конфигурации и развёртывает приложения. Всё — через диалог в VS Code или другом MCP-клиенте. Куда удобнее описывать требования к контейнеру обычными словами, чем вспоминать ключи сборки. Containerization Assist берёт на себя всю техническую часть: анализирует код, подбирает оптимальную базу, настраивает многоступенчатую сборку и проверяет результат. Для Kubernetes сервер умеет генерировать манифесты с учётом Probe, Resources и Network Policies. Сервер использует систему политик Rego от Open Policy Agent. Вы или ваша команда можете жёстко задать правила: какие образы разрешены, какие порты нельзя открывать, какой уровень прав безопасности обязателен. AI будет следовать этим правилам.

Markifact: AI Performance Marketing

markifact

391

Markifact — это MCP-сервер, который превращает вашего AI-ассистента в опытного маркетолога-аналитика. Вы подключаете к нему рекламные кабинеты, системы аналитики, CRM и магазины. AI-агент выполняет рутинные и сложные задачи: аудит кампаний, создание объявлений, выгрузку отчётов и управление ставками. Сервер работает по принципу Human-in-the-loop — ни одно изменение не применяется без вашего подтверждения. Вы контролируете каждый шаг, а код многое делает за вас. Поддерживает 500+ операций на более чем 15 платформах: Google Ads, Meta Ads (Facebook/Instagram), TikTok, LinkedIn, Microsoft Ads, Reddit, Pinterest, Snapchat, Amazon Ads, DV360, GA4, BigQuery, Search Console, Google Merchant Center, Shopify, HubSpot, Klaviyo, WhatsApp и Slack. Одна OAuth-привязка даёт доступ ко всем аккаунтам.

Cursor History

S2thend

321

Cursor History MCP — сервер для работы с историей чатов в Cursor AI. Он даёт AI-ассистентам (Claude, Cursor, 5ire) прямой доступ к старым диалогам. Не нужно подключать языковые модели для поиска: сервер читает SQLite-базу напрямую и находит нужные сессии обычным текстовым поиском. Это быстро, работает офлайн и не требует тяжёлых зависимостей вроде Docker или Ollama. Разработчики часто теряют полезные решения в старых чатах. Вместо того чтобы листать историю вручную или полагаться на неточный векторный поиск, сервер даёт точный grep-подобный доступ ко всем данным. Вы можете искать, экспортировать, делать бэкапы и мигрировать сессии между проектами — и всё это через естественный язык.

PageMap

Retio-ai

325

PageMap — это MCP-сервер для работы с веб-страницами. Он перерабатывает сырой HTML (100 000+ токенов) в компактную структурированную карту размером 2–5 тысяч токенов. Это снижает расход токенов на 97% по сравнению с прямым чтением HTML или использованием снапшотов Playwright. Сервер создан для разработчиков, которые строят ИИ-агентов на базе Claude, Copilot, Cursor или других LLM. PageMap даёт агенту не только зрение — умение читать страницу, но и руки: кликать по кнопкам, заполнять формы и переходить по ссылкам. Контекстное окно агента не переполняется даже после десятков шагов. Эффективность подтверждена бенчмарком на 11 сайтах: 84,7% успешных выполнений задач при средней стоимости $1,06 за 94 сценария.