Каталог MCP-серверов

accelerators

S2TConsulting

S2T Accelerators — это MCP-сервер с 36 готовыми инструментами для AWS-инфраструктуры, AI-пайплайнов и проверки безопасности. Сервер создан компанией S2T Consulting для DevOps-инженеров и разработчиков. Вместо того чтобы писать скрипты с нуля, вы получаете проверенные корпоративные ускорители. Они решают рутинные задачи: генерацию шаблонов CloudFormation, создание векторных эмбеддингов через Amazon Titan, валидацию OAuth 2.0 конфигураций. Каждый инструмент имеет собственный код (ACC-AI-001, ACC-AWS-001, ACC-INT-001) и протестирован в продакшене.

Chamade

chamade-io

Chamade — это голосовой и чат-шлюз для AI-агентов. Он подключает вашего агента к встречам и личным сообщениям в Discord, Microsoft Teams, Google Meet, Telegram, SIP, Zoom, Nextcloud Talk, Slack и WhatsApp. Вам не нужно писать отдельную интеграцию для каждого сервиса — достаточно настроить Chamade и указать, каким провайдером STT/TTS пользоваться. Сервер реализует протокол MCP и включает набор инструментов для управления звонками, отправки сообщений, загрузки файлов и синтеза речи. Транскрипты звонков приходят как события, а команда chamade_call_say воспроизводит текст голосом в эфире. Сам сервер работает в облаке Chamade (hosted MCP) и обновляется автоматически — вам не нужно заботиться о серверной части.

amnesic

SurajKGoyal

Amnesic — это MCP-сервер, который даёт AI-ассистенту долговременную память о структуре ваших SQL баз. Название ироничное: он не забывает, а наоборот, помнит всё между сессиями. Каждый раз, когда вы начинаете новый диалог с ассистентом, ему приходится заново объяснять, какие таблицы есть, что означают значения колонок, как связаны таблицы. Amnesic решает эту проблему: он один раз сканирует схему, запоминает внешние ключи, типы колонок, а также аннотации, которые вы добавили, и при каждом последующем запросе передаёт эти знания ассистенту. Работает с PostgreSQL, MySQL, MSSQL и SQLite. Полностью read-only — два уровня защиты гарантируют, что никакие изменения в базе не произойдут.

MCP-сервер для подключения AI-ассистентов к реляционным базам данных. Работает с PostgreSQL, MySQL и Microsoft SQL Server. Режим «только чтение» гарантирует безопасность ваших данных. В сервере встроено 24 инструмента, которые автоматически адаптируют синтаксис SQL под диалект вашей СУБД. Сервер полезен разработчикам и аналитикам для быстрого изучения схем, отладки запросов и сбора данных прямо из диалога с нейросетью. Не нужно переключаться между терминалом и чатом.

Desktop Touch MCP

Harusame64

desktop-touch-mcp — MCP-сервер для прямого управления Windows 10/11 через ИИ-ассистентов. Он даёт Claude, Cursor и другим MCP-клиентам видеть рабочий стол и взаимодействовать с приложениями: нажимать кнопки, вводить текст, делать скриншоты, управлять Chrome через CDP. Сервер использует семантический подход discover-then-act: сначала находит интерактивные элементы на экране, потом выполняет действие по их идентификатору. Это избавляет от проблем с «запоминанием» пиксельных координат. Дополнительно сервер проверяет, что окно назначения активно и не изменилось, прежде чем отправить нажатие или текст — защита от ошибок в работе с окнами.

Playwright Report MCP

hubertgajewski

Playwright Report MCP запускает ваши Playwright-тесты, читает JSON-отчет и передает AI-ассистенту структурированный результат. Ассистент получает только то, что нужно для анализа падений: какие тесты упали, текст ошибки, стектрейс и содержимое вложений (скриншоты, видео, логи). Это не инструмент для управления браузером. В отличие от серверов вроде microsoft/playwright-mcp, этот сервер не кликает по кнопкам и не заполняет формы. Он заточен на одну задачу — разбор результатов тестирования. Благодаря фильтрации проходящих тестов он экономит токены контекста AI и не забивает отчет лишней информацией.

outbox

fieldcure

1

Outbox — MCP-сервер для отправки сообщений через пять каналов: Slack, Telegram, Email (Gmail, Naver, Microsoft Graph API), KakaoTalk и Discord. Вам не нужно устанавливать отдельные серверы для каждого канала — один инструмент send_message абстрагирует различия между API. LLM-ассистент не обязан знать, как устроен Slack или SMTP. Вы просто просите отправить сообщение, а сервер решает, какой канал использовать. Сервер работает на Windows, Linux и macOS. Устанавливается одной командой через dotnet tool. После глобальной установки вы настраиваете каналы через интерактивный CLI — для каждого канала вводите учетные данные или проходите OAuth-авторизацию в браузере.

DBHub Analytics

amansingh63

DBHub Analytics — открытый MCP-сервер для подключения AI-ассистентов к базам данных. Он работает с семью СУБД: Databricks, Google BigQuery, PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, SQLite и MariaDB. Сервер построен на базе DBHub от Bytebase и использует единый интерфейс Model Context Protocol. Разработчикам не нужно настраивать отдельные плагины или API для каждой базы — достаточно одного конфигурационного файла.

GitHub Repository Intelligence

heisencodex-jpg

Готовый хостинг-сервер для AI-агентов, работающих с GitHub. Он выдаёт структурированную информацию о репозиториях без локального клонирования и настройки окружения. Не нужно устанавливать Node.js или Python и настраивать GitHub-токен на каждой машине. Сервер работает удалённо на платформе Apify. Вы просто даёте агенту URL и токен — и он начинает отвечать на вопросы о кодовой базе. Сервер решает три типовые задачи: онбординг в репозиторий (сводка по метрикам и контрибьюторам), подготовка к ревью PR (кто автор, где основные изменения) и аудит зависимостей (сбор данных из package.json, go.mod и других форматов).

Foqal

foqal

Foqal — платформа для службы поддержки, IT и HR, работающая поверх Slack и Teams. Она объединяет тикеты, базу знаний и автоматизации в одном интерфейсе. MCP-сервер подключает к ней AI-ассистента. Теперь AI может не просто отвечать на вопросы, а выполнять реальные действия: создавать заявки, запускать процессы, искать ответы в базе знаний. Сервер пригодится командам, которые уже используют Foqal и хотят ускорить рутину через AI. Разработчики и DevOps оценят, что не нужно писать кастомные интеграции — всё работает через естественный язык. Foqal MCP обрабатывает аутентификацию, шифрование и ограничение запросов.

Playwright MCP — microsoft

microsoft

33.4k2.7k

Playwright MCP — это сервер от Microsoft для браузерной автоматизации через протокол MCP. Он использует библиотеку Playwright и дерево доступности (accessibility tree) для взаимодействия с веб-страницами. В отличие от решений на скриншотах, этот сервер оперирует структурированными данными, что делает его быстрым и удобным для языковых моделей. Сервер подходит разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят дать AI-ассистенту возможность работать с браузером: тестировать интерфейсы, собирать данные, заполнять формы. Для работы не нужны модели компьютерного зрения — LLM понимает содержимое страницы через дерево доступности.

MCP Toolbox for Databases — вариант 2

googleapis

15.5k1.6k

MCP Toolbox for Databases — open-source MCP-сервер от Google. Он напрямую соединяет AI-агенты, IDE и приложения с базами данных. Сервер работает в двух режимах: как готовый набор инструментов для быстрой работы и как фреймворк для создания собственных безопасных решений. Вы используете его, чтобы задавать вопросы на естественном языке, просматривать схемы таблиц, генерировать SQL-запросы и внедрять NL2SQL в production-среду. Сервер поддерживает основные СУБД и совместим с любыми MCP-клиентами. В режиме фреймворка вы задаёте строгие схемы, ограничения доступа и семантические индексы. Это упрощает внедрение AI-инструментов в production с полным контролем и аудитом. Для разработки собственных решений доступны SDK на Python, JavaScript, Go и Java.