playwright-report-mcp

playwright-report-mcp

hubertgajewskiMIT
Playwright Report MCP запускает ваши Playwright-тесты, читает JSON-отчет и передает AI-ассистенту структурированный результат. Ассистент получает только то, что нужно для анализа падений: какие тесты упали, текст ошибки, стектрейс и содержимое вложений (скриншоты, видео, логи). Это не инструмент для управления браузером. В отличие от серверов вроде microsoft/playwright-mcp, этот сервер не кликает по кнопкам и не заполняет формы. Он заточен на одну задачу — разбор результатов тестирования. Благодаря фильтрации проходящих тестов он экономит токены контекста AI и не забивает отчет лишней информацией.
Ai-mlBrowserPlaywright
Открыть на GitHub

Как оценить playwright-report-mcp

playwright-report-mcp относится к Ai-ml, Browser, Playwright. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
MIT
Реализация
TypeScript
Транспорт
stdio

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Данные карточки обновлены 07.07.2026. Подтверждающих внешних источников: 1.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикhubertgajewski
  • ЛицензияMIT

Технологии

  • Языки
    TypeScript
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Запускает тесты Playwright и возвращает структурированный JSON-отчет
  • Показывает только упавшие тесты, отфильтровывая проходящие
  • Передает полный стек ошибки и текст assert-провала
  • Извлекает содержимое прикрепленных файлов: скриншотов, видео, трассировок и логов
  • Понимает метаданные тестов: название, статус, время выполнения, повторы
  • Интегрируется с существующими Playwright-проектами без изменения кода тестов
  • Работает без сервера — через стандартный ввод-вывод (stdio)
  • Экономит токены: вместо 10–20 тысяч токенов сырого JSON вы получаете только факты об ошибках
  • Не требует установки глобально — запускается через npx

Как подключить

Установка не требуется. Добавьте конфигурацию в ваш MCP-клиент.

Пример для Claude Desktop:

{ "mcpServers": { "playwright-report": { "command": "npx", "args": ["-y", "playwright-report-mcp"], "env": { "PLAYWRIGHT_REPORT_DIR": "./playwright-report", "PLAYWRIGHT_JSON_OUTPUT_NAME": "results.json" } } } }

Перезапустите клиент. Сервер готов к работе.

Если отчет лежит в нестандартной папке, передайте путь через аргумент --report-dir или переменную окружения PLAYWRIGHT_REPORT_DIR.

Примеры запросов

  • «Покажи список упавших тестов из последнего прогона»
  • «Найди ошибку в тесте login.spec.ts и приведи полный stack trace»
  • «Проанализируй результаты тестов. Опиши кратко: сколько падений, какие модули чаще всего ломаются»
  • «Извлеки скриншот из отчета по падению checkout.spec.ts и опиши, что изображено на экране»

Технические детали

  • Язык разработки: TypeScript
  • Транспорт: stdio
  • Лицензия: MIT
  • Автор: hubertgajewski
  • Совместимость: Claude Desktop, VS Code (MCP Client), Continue.dev, Cursor и любые другие MCP-хосты

Поделиться