GitHub Repository Intelligence

GitHub Repository Intelligence

Происхождение не определено
heisencodex-jpg
Готовый хостинг-сервер для AI-агентов, работающих с GitHub. Он выдаёт структурированную информацию о репозиториях без локального клонирования и настройки окружения. Не нужно устанавливать Node.js или Python и настраивать GitHub-токен на каждой машине. Сервер работает удалённо на платформе Apify. Вы просто даёте агенту URL и токен — и он начинает отвечать на вопросы о кодовой базе. Сервер решает три типовые задачи: онбординг в репозиторий (сводка по метрикам и контрибьюторам), подготовка к ревью PR (кто автор, где основные изменения) и аудит зависимостей (сбор данных из package.json, go.mod и других форматов).
AI и машинное обучениеРазработкаGitHub
Подключить MCPОткрыть на GitHub
Подключение

Подключить GitHub Repository Intelligence

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Claude

Hosted GitHub MCP server with optional toolset URLs and read-only mode.

  1. 1.Получите endpoint и токен доступа, если он требуется.
  2. 2.Добавьте remote MCP endpoint в claude.
  3. 3.Проверьте подключение в списке доступных инструментов.
json
{
  "mcpServers": {
    "github-repo-intel-mcp": {
      "url": "https://api.githubcopilot.com/mcp/",
      "transport": "http"
    }
  }
}

Supports path-based toolsets such as /x/issues and /x/repos.

Supports read-only URLs and optional headers such as X-MCP-Toolsets and X-MCP-Readonly.

Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.

Как оценить GitHub Repository Intelligence

GitHub Repository Intelligence относится к AI и машинное обучение, Разработка, GitHub. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
Не указана
Реализация
TypeScript
Транспорт
streamable-http

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Уточните воспроизводимый способ установки и удаления сервера.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 08.08.2026.

Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикheisencodex-jpg

Технологии

  • Языки
    TypeScript
  • Транспорт
    streamable-http

Описание

Возможности

  • Получать общую информацию о репозитории: звёзды, форки, язык, лицензия, топики, дата последнего пуша
  • Просматривать последние пул-реквесты: автор, статус, дата слияния
  • Узнавать топ-контрибьюторов по количеству коммитов
  • Находить самые изменяемые файлы (горячие файлы) за последние N коммитов
  • Проверять статус CI для указанной ветки или коммита
  • Собирать список зависимостей из популярных форматов: package.json, requirements.txt, go.mod, Cargo.toml, pyproject.toml
  • Работать удалённо: не нужно клонировать репозиторий или устанавливать инструменты разработчика

Как подключить

Локальная установка не требуется. Сервер работает как удалённый MCP-эндпоинт на платформе Apify.

Шаг 1. Зарегистрируйтесь на Apify и получите API-токен.

Шаг 2. Скопируйте URL вашего экземпляра MCP-сервера.

Шаг 3. Добавьте конфигурацию в ваш MCP-клиент. Пример для Claude Desktop:

{ "mcpServers": { "github-repo-intelligence": { "url": "https://mcp.apify.actor/YOUR-ACTOR-ID", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" } } } }

Шаг 4. Перезагрузите клиент и начинайте задавать вопросы.

Примеры запросов

  • «Покажи сводку по репозиторию vercel/next.js: звёзды, язык, лицензия, последние 5 PR»
  • «Найди зависимости в package.json у facebook/react. Есть ли среди них уязвимые версии?»
  • «Покажи горячие файлы в kubernetes/kubernetes за последние 30 коммитов. Где идёт основная активность?»
  • «Проверь статус CI в ветке main у microsoft/vscode. Ветка зелёная? Какие последние проверки?»

Технические детали

  • Язык: TypeScript
  • Транспорт: Streamable HTTP
  • Лицензия: не указана, уточняйте у автора
  • Платформа: Apify (удалённый хостинг, не требует локальных настроек)
  • Совместимость: Любой MCP-клиент с поддержкой Streamable HTTP (Claude Desktop, Cursor, VS Code + Continue и другие)

Вопросы и ответы

Готовый хостинг-сервер для AI-агентов, работающих с GitHub. Он выдаёт структурированную информацию о репозиториях без локального клонирования и настройки окружения. Не нужно устанавливать Node.js или Python и настраивать GitHub-токен на каждой машине. Сервер работает удалённо на платформе Apify. Вы просто даёте агенту URL и токен — и он начинает отвечать на вопросы о кодовой базе. Сервер решает три типовые задачи: онбординг в репозиторий (сводка по метрикам и контрибьюторам), подготовка к ревью PR (кто автор, где основные изменения) и аудит зависимостей (сбор данных из package.json, go.mod и других форматов).

GitHub Repository Intelligence не отмечен в каталоге как официальный MCP-сервер. Перед установкой проверьте владельца репозитория, лицензию и запрашиваемые разрешения.

В карточке разработчиком указан heisencodex-jpg.

В карточке перечислены транспорты: streamable-http.

В карточке указаны языки реализации: TypeScript.

MCP-сервер связан в каталоге с карточкой сервиса github.

Получать общую информацию о репозитории: звёзды, форки, язык, лицензия, топики, дата последнего пушаПросматривать последние пул-реквесты: автор, статус, дата слиянияУзнавать топ-контрибьюторов по количеству коммитовНаходить самые изменяемые файлы (горячие файлы) за последние N коммитовПроверять статус CI для указанной ветки или коммитаСобирать список зависимостей из популярных форматов: package.json, requirements.txt, go.mod, Cargo.toml, pyproject.tomlРаботать удалённо: не нужно клонировать репозиторий или устанавливать инструменты разработчика

Локальная установка не требуется. Сервер работает как удалённый MCP-эндпоинт на платформе Apify. Шаг 1. Зарегистрируйтесь на Apify и получите API-токен. Шаг 2. Скопируйте URL вашего экземпляра MCP-сервера. Шаг 3. Добавьте конфигурацию в ваш MCP-клиент. Пример для Claude Desktop: { "mcpServers": { "github-repo-intelligence": { "url": "https://mcp.apify.actor/YOUR-ACTOR-ID", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" } } } } Шаг 4. Перезагрузите клиент и начинайте задавать вопросы.

Поделиться