Qwen3 14B
От Qwen
Краткое описание
Qwen3-14B — это плотная причинно-языковая модель с 14,8 млрд параметров из серии Qwen3, предназначенная как для сложных рассуждений, так и для эффективного диалога. Он поддерживает плавное переключение между режимом «мышления» для...
Агрегированный профиль
Qwen3 14B сильнее всего выглядит в категории «код и рассуждения». Индекс 80/100 рассчитан по процентильным позициям в 2 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.
2 сопоставимых теста · уверенность: средняя
3 сопоставимых теста · уверенность: средняя
Место модели в каталоге
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1423 | 172 из 384 | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 86.9% | 169 из 391 | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 96.4% | 29 из 391 | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 88.6% | 134 из 391 | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 68.7% | 133 из 390 | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 57.9% | 128 из 381 | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Qwen3 14B — это высокопроизводительная плотная (dense) языковая модель из новейшей серии Qwen3 от команды Alibaba. С 14.8 миллиардами параметров, модель была специально спроектирована как универсальное и эффективное решение, способное бесшовно переключаться между режимом ведения естественного диалога и режимом глубокого «мышления» (Thinking Mode) для решения сложнейших логических задач.
Особенности и режимы «мышления»
Ключевой инновацией серии Qwen3 стала нативная поддержка механизмов активного рассуждения даже в моделях среднего веса.
- Thinking Mode: Модель способна активировать режим глубокого обдумывания задачи, строя внутренние цепочки мыслей и проводя самопроверку промежуточных результатов. Это значительно повышает точность ответов в математике, программировании и аналитических сценариях.
- Мастерство кодинга (96.4% HumanEval): Для своего размера Qwen3 14B демонстрирует феноменальные результаты в написании программного кода, соревнуясь с лучшими мировыми флагманами. Она идеально подходит для интеграции в инструменты автоматизации разработки.
- Эффективный инференс: Плотная архитектура в сочетании с оптимизацией весов обеспечивает высокую скорость генерации и низкую задержку, что делает модель отличным выбором для интерактивных систем и чат-ботов.
Производительность и бенчмарки
Qwen3 14B устанавливает новые стандарты для сегмента 10B-20B моделей, показывая выдающиеся результаты во всех ключевых дисциплинах.
| Бенчмарк | Результат | Описание |
|---|---|---|
| HumanEval | 96.4% | Рекордная точность в программировании (премиум) |
| Arena Elo | 1423 | Лидер в своей весовой категории |
| MMLU | 86.9% | Глубокие общие знания и эрудиция |
| MATH | 88.6% | Исключительные математические способности |
| GPQA | 68.7% | Научные вопросы PhD-уровня |
| SWE_bench | 57.9% | Успешное решение прикладных задач разработки ПО |
Ценообразование и доступность
Qwen3 14B доступна через API по крайне привлекательной цене: всего $0.06 за 1M входных токенов и $0.24 за 1M выходных токенов. Это делает её одним из самых выгодных профессиональных решений на рынке, предоставляя интеллект флагманского уровня по цене «базовых» моделей.
Идеальные сценарии применения (Use Cases)
- Интеллектуальные кодинг-ассистенты: Реализация функций автозаполнения, рефакторинга и генерации тестов в IDE.
- Многоязычные чат-боты среднего веса: Создание отзывчивых и умных помощников с глубоким пониманием предмета.
- Автоматизация RAG-систем: Быстрый поиск и суммаризация информации в рамках корпоративных баз знаний с высокой точностью.
Плюсы и минусы
Плюсы:
- Рекордная точность в программировании (96.4%).
- Нативная поддержка режима «мышления» (Thinking).
- Превосходное владение русским языком.
- Очень низкая стоимость использования через API.
Минусы:
- Контекстное окно (41K) меньше, чем у старших моделей серии Qwen3 (262K).
- Требует четкого указания режима работы (chat vs thinking) для достижения максимальной эффективности.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
На чём запустили?
Реальные замеры сообщества и помеченные редакционные ориентиры для локального запуска Qwen3 14B.
Сначала оцените, поместится ли выбранная квантизация в вашу RAM или VRAM.
Калькулятор локальных LLMДля этой модели пока нет одобренных замеров.
Если вы запускали её локально, поделитесь конфигурацией — после проверки она появится здесь.
Скорость зависит от версии рантайма, драйверов, длины контекста и настроек. Редакционные значения — ориентир, а не гарантированный результат.
Стоимость API
$0.06 / $0.24 за 1M токенов
Профиль модели
Бенчмарки
Другие модели семейства Qwen
Экосистема Qwen3 14B
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Qwen3 14B
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.