Qwen3 Coder 480B A35B

G-Score: н/д

От Qwen

Open Source

FAMQwen

CTX262K

PAR480B

Релиз: 2025-07-23

StandardGeneralTextOpen WeightsFrontier EfficiencyLocal

Официальный сайт Создать обсуждение Сравнить

Краткое описание

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — это модель генерации кода с участием экспертов (MoE), разработанная командой Qwen. Он оптимизирован для задач агентного кодирования, таких как вызов функций, использование инструментов и долгоконтекстное рассуждение...

G-Score и профиль

G-Score: н/д

Для Qwen3 Coder 480B A35B пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

низкая

Покрытие

0 тестов · 0 направлений

Происхождение

нет данных лидербордов

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

Бенчмарк	Результат	Место	Доказательство
GPQA (Экспертные знания)	70.3%	н/д	Источник не указан
MATH (Математика)	91.9%	н/д	Источник не указан
MMLU (Общие знания)	88.5%	н/д	Источник не указан
Arena Elo (LMSYS)	1442	н/д	Источник не указан
HumanEval (Кодинг)	79.5%	н/д	Источник не указан
SWE-bench (Разработка)	46.2%	н/д	Источник не указан

Подробный обзор модели

Обзор Qwen3 Coder 480B: Открытый титан программирования (2026)

Qwen3 Coder 480B A35B, выпущенная Alibaba Cloud в июле 2025 года, стала самой большой и мощной открытой моделью для генерации кода в истории. Используя продвинутую архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), она предлагает возможности, которые ранее были доступны только в закрытых системах вроде GPT-4o или Claude 3.5.

Главные преимущества

1. Гигантский масштаб (480B / 35B активных)

Модель содержит 480 миллиардов параметров, что позволяет ей хранить знания практически о всех существующих языках программирования и фреймворках. При этом на каждый токен активируется всего 35 миллиардов параметров, обеспечивая разумную скорость работы при колоссальной базе знаний.

2. Нативная поддержка ИИ-агентов

Qwen3 Coder был специально обучен для работы в качестве автономного разработчика. Модель идеально понимает протоколы вызова инструментов, умеет работать с консолью, отладчиками и Git, что делает её идеальным ядром для систем вроде Cursor или Devin.

3. Контекст 262K

Широкое окно контекста позволяет модели анализировать целые библиотеки и сложные иерархии классов, понимая взаимосвязи между разрозненными модулями кода.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

Бенчмарк	Результат Qwen3 Coder	Категория
Arena Elo	1442	Топ открытых кодеров
HumanEval	79.5%	Точность на атомарных функциях
MATH	91.9%	Математическая логика
GPQA	70.3%	Сложные технические вопросы
MMLU	88.5%	Общий интеллект

Сценарии использования

Корпоративная ИИ-разработка: Создание внутренних инструментов автоматизации кодинга на собственных мощностях.
Архитектурное проектирование: Помощь в планировании сложных систем и миграции кодовых баз.
Обучение ИИ: Использование в качестве «учителя» для дистилляции более мелких моделей программирования.

Ценообразование

Через облачные API модель доступна по цене: $0.22 за 1M входных токенов и $1.80 за 1M выходных токенов.

Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.22 / $1.80 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

Бенчмарки

GPQA (Экспертные знания)70.3%

MATH (Математика)91.9%

MMLU (Общие знания)88.5%

Arena Elo (LMSYS)1442

HumanEval (Кодинг)79.5%

SWE-bench (Разработка)46.2%

История семейства

Линейка Qwen

Последовательность собрана по датам релиза моделей Qwen в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.

2025-04-28

2025-07-23