К списку моделей
Логотип Qwen, разработчика Qwen3 30B A3B

Qwen3 30B A3B

G-Score: н/д

От Qwen

Open Source
FAMQwen
CTX41K
PAR30B
Релиз: 2025-04-28
StandardGeneralTextOpen WeightsFrontier EfficiencyLocal

Краткое описание

Qwen3, последнее поколение в серии больших языковых моделей Qwen, имеет как плотную, так и смешанную архитектуру (MoE), обеспечивающую превосходство в рассуждениях, многоязычной поддержке и расширенных задачах агента. Его уникальный...

G-Score и профиль

G-Score: н/д

Для Qwen3 30B A3B пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

низкая

Покрытие

0 тестов · 0 направлений

Происхождение

нет данных лидербордов

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
GPQA (Экспертные знания)71.4%н/дИсточник не указан
MATH (Математика)86.7%н/дИсточник не указан
MMLU (Общие знания)87.6%н/дИсточник не указан
Arena Elo (LMSYS)1431н/дИсточник не указан
HumanEval (Кодинг)88.9%н/дИсточник не указан
SWE-bench (Разработка)54.4%н/дИсточник не указан

Подробный обзор модели

Qwen3 30B A3B — это высокопроизводительная мультимодальная модель из новейшей серии Qwen3, использующая инновационную разреженную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE). Обладая общим объемом в 30 миллиардов параметров, модель активирует всего 3 миллиарда на каждом шаге генерации, что обеспечивает рекордную скорость работы и низкое потребление памяти при сохранении интеллекта уровня полноценных 30B систем.

Особенности и MoE-архитектура

Модель была разработана как универсальное и эффективное решение для широкого спектра прикладных задач: от ведения диалогов до управления ИИ-агентами.

  • Ультра-эффективный инференс: Благодаря активации всего 3B параметров из 30B, модель работает значительно быстрее плотных (dense) аналогов. Это делает её идеальным выбором для интерактивных приложений и систем с высокой частотой запросов.
  • Мастерство рассуждения и логики: Qwen3 30B A3B демонстрирует глубокое понимание сложных условий и умение строить пошаговые выводы. Она особенно сильна в математических вычислениях и программировании для своего весового класса.
  • Глобальная поддержка языков: Модель изначально обучалась на огромном мультиязычном датасете, обеспечивая превосходное владение русским языком, понимание культурного контекста и точное следование локальным инструкциям.

Производительность и бенчмарки

Qwen3 30B A3B показывает впечатляющие результаты, обходя многие более тяжелые модели в тестах на логику и программирование.

БенчмаркРезультатОписание
Arena Elo1431Высокий профессиональный уровень
HumanEval88.9%Отличное качество генерации программного кода
MMLU87.6%Глубокие общие знания и эрудиция
MATH86.7%Математические способности и логика
GPQA71.4%Научные вопросы PhD-уровня
SWE_bench54.4%Решение инженерных задач

Доступность и цена

Qwen3 30B A3B доступна через API по крайне выгодной цене: всего $0.08 за 1M входных токенов и $0.28 за 1M выходных токенов. Благодаря своей MoE-архитектуре, она предлагает одно из лучших на рынке соотношений интеллекта к стоимости инференса, открывая доступ к передовому ИИ для самых широких кругов разработчиков.

Идеальные сценарии применения (Use Cases)

  • Интеллектуальные чат-боты среднего веса: Создание отзывчивых ассистентов для сайтов и приложений с высокой степенью точности ответов.
  • Инструменты автоматизации и RAG: Эффективный поиск и суммаризация информации в корпоративных базах знаний.
  • Помощник программиста: Генерация кода, написание тестов и помощь в отладке в реальном времени.

Плюсы и минусы

Плюсы:

  • Рекордная скорость генерации благодаря MoE (3B активных параметров).
  • Высокая точность в математике, коде и логике.
  • Превосходное владение русским языком.
  • Очень низкая стоимость использования через API.

Минусы:

  • Контекстное окно (41K) меньше, чем у флагманских моделей серии (262K).
  • Требует специфической настройки инференса для эффективной работы MoE.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

На чём запустили?

Реальные замеры сообщества и помеченные редакционные ориентиры для локального запуска Qwen3 30B A3B.

Сначала оцените, поместится ли выбранная квантизация в вашу RAM или VRAM.

Калькулятор локальных LLM

Для этой модели пока нет одобренных замеров.

Если вы запускали её локально, поделитесь конфигурацией — после проверки она появится здесь.

Скорость зависит от версии рантайма, драйверов, длины контекста и настроек. Редакционные значения — ориентир, а не гарантированный результат.

Стоимость API

$0.08 / $0.28 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

MMLU87.6%Code88.9%Math86.7%GPQA71.4%SWE54.4%

Бенчмарки

GPQA (Экспертные знания)71.4%
MATH (Математика)86.7%
MMLU (Общие знания)87.6%
Arena Elo (LMSYS)1431
HumanEval (Кодинг)88.9%
SWE-bench (Разработка)54.4%

История семейства

Линейка Qwen

Последовательность собрана по датам релиза моделей Qwen в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.

Экосистема Qwen3 30B A3B

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Сервисы с поддержкой модели

Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.

Искать в /services/ →

MCP и инструменты

Весь каталог

Точных связей пока нет. Искать по разработчику.

Статьи и термины

Все статьи

Обсуждения о Qwen3 30B A3B

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение