Текущая2025-02-01
Qwen-Turbo
131KG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
Qwen-Turbo
G-Score: н/дОт Qwen
StandardGeneralTextOpen WeightsLocal
Краткое описание
Qwen-Turbo, основанный на Qwen2.5, представляет собой контекстную модель 1M, обеспечивающую высокую скорость и низкую стоимость, подходящую для простых задач.
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля Qwen-Turbo пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1453 | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 89.4% | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 98% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 90.5% | н/д | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 72.6% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 63.5% | н/д | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор Qwen-Turbo: Скорость и доступность для массовых задач (2026)
Qwen-Turbo — это высокооптимизированная языковая модель из семейства Qwen 2.5, созданная специально для приложений, требующих мгновенного отклика и экстремально низкой стоимости обработки данных. Представленная в феврале 2025 года, она быстро стала «рабочей лошадкой» для разработчиков, которым нужен надежный интеллект для повседневных, высоконагруженных задач.
Преимущества Qwen-Turbo
1. Ультра-быстрый инференс
Благодаря облегченной архитектуре и специфическим оптимизациям пайплайна генерации, Qwen-Turbo обеспечивает одну из самых высоких скоростей ответа на рынке. Это делает её идеальным выбором для интерактивных систем автозаполнения и чат-ботов с миллионной аудиторией.
2. Поддержка контекста 131K
Несмотря на статус «Turbo», модель поддерживает внушительное контекстное окно до 128 000+ токенов. Это позволяет эффективно использовать её для суммаризации длинных документов, анализа цепочек диалогов и работы с объемными API-спецификациями без потери нити разговора.
3. Экономическая эффективность
Qwen-Turbo предлагает рекордное соотношение «цена/производительность». Стоимость обработки данных этой моделью в разы ниже, чем у флагманских решений, при этом качество ответов в базовых задачах (классификация, извлечение сущностей, простой кодинг) остается на стабильно высоком уровне.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат Qwen-Turbo | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1453 | Топ-уровень скоростных моделей |
| MMLU | 89.4% | Общие знания |
| HumanEval | 98.0% | Написание кода (феноменально) |
| MATH | 90.5% | Математические вычисления |
| GPQA | 72.6% | Научные тесты |
| SWE_bench | 63.5% | Решение инженерных задач |
Сценарии использования
- Масштабируемые чат-боты: Быстрое обслуживание пользовательских запросов в мобильных приложениях и соцсетях.
- Микро-сервисы обработки текста: Классификация, тегирование и суммаризация огромных потоков неструктурированной информации.
- Инструменты разработчика: Генерация простых сниппетов кода и документации в режиме реального времени.
Доступность и цена
Qwen-Turbo доступна через API по цене всего $0.03 за 1M входных токенов. Это одно из самых дешевых профессиональных решений на рынке, позволяющее внедрять продвинутый ИИ в любые проекты с минимальным бюджетом.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
Arena Elo (LMSYS)1453
MMLU (Общие знания)89.4%
HumanEval (Кодинг)98%
MATH (Математика)90.5%
GPQA (Экспертные знания)72.6%
SWE-bench (Разработка)63.5%
История семейства
Линейка Qwen
Последовательность собрана по датам релиза моделей Qwen в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема Qwen-Turbo
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Qwen-Turbo
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.