Qwen2.5 Coder 32B Instruct

G-Score: н/д

От Qwen

Open Source

FAMQwen

CTX33K

PAR32B

Релиз: 2024-11-11

StandardGeneralTextOpen WeightsLocal

Официальный сайт Создать обсуждение Сравнить

Краткое описание

Qwen2.5-Coder — это новейшая серия больших языковых моделей Qwen, специфичных для кода (ранее известных как CodeQwen). Qwen2.5-Coder вносит следующие улучшения в CodeQwen1.5: - Значительные улучшения в генерации кода, обосновании кода...

G-Score и профиль

G-Score: н/д

Для Qwen2.5 Coder 32B Instruct пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

низкая

Покрытие

0 тестов · 0 направлений

Происхождение

нет данных лидербордов

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

Бенчмарк	Результат	Место	Доказательство
GPQA (Экспертные знания)	71.3%	н/д	Источник не указан
MATH (Математика)	77.1%	н/д	Источник не указан
MMLU (Общие знания)	88.8%	н/д	Источник не указан
Arena Elo (LMSYS)	1446	н/д	Источник не указан
HumanEval (Кодинг)	85%	н/д	Источник не указан
SWE-bench (Разработка)	45.4%	н/д	Источник не указан

Подробный обзор модели

Обзор Qwen2.5 Coder 32B Instruct: Профессионал в мире кода (2026)

Qwen2.5 Coder 32B Instruct — это специализированная языковая модель из обновленной линейки Qwen, созданная специально для разработчиков и инженеров. С 32 миллиардами параметров, она представляет собой значительный шаг вперед по сравнению с предыдущими кодинг-моделями (CodeQwen), предлагая глубокую экспертизу в генерации, аудите и логическом анализе программного обеспечения.

Ключевые возможности Qwen2.5 Coder

1. Мастерство генерации и рефакторинга

Модель прошла интенсивное дообучение на огромных массивах качественного программного кода. Она отлично понимает синтаксис и лучшие практики десятков языков программирования, умеет проводить сложный рефакторинг и предлагать эффективные алгоритмические решения.

2. Продвинутое программное рассуждение

Qwen2.5 Coder 32B не просто дополняет текст, а «понимает» логику работы программ. Модель демонстрирует высокие результаты в задачах на поиск логических ошибок, объяснение сложного легаси-кода и проектирование архитектуры систем.

3. Эффективная работа с контекстом

Хотя контекстное окно в 32 000 токенов кажется стандартом, в версии Coder оно оптимизировано для работы с многофайловыми проектами. Модель хорошо удерживает зависимости между различными частями кодовой базы, что критично для корректной интеграции новых функций.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

Бенчмарк	Результат Qwen2.5 Coder	Категория
Arena Elo	1446	Лидер среди специализированных 32B
MMLU	88.8%	Общие знания
HumanEval	85.0%	Генерация кода
MATH	77.1%	Математическая логика
GPQA	71.3%	Научные вопросы
SWE_bench	45.4%	Решение инженерных задач

Сценарии использования

Корпоративные кодинг-ассистенты: Создание мощных и быстрых помощников для команд разработки внутри компании.
Инструменты автоматизации QA: Генерация тестов, аудит безопасности и поиск уязвимостей в коде.
Техническая документация: Автоматическое описание API, создание инструкций для разработчиков и README-файлов.

Доступность и цена

Qwen2.5 Coder 32B Instruct доступна через API по цене $0.66 за 1M входных токенов. Это крайне выгодное предложение для специализированной инженерной модели такого уровня, обеспечивающее высокую продуктивность разработки при разумных затратах.

Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

На чём запустили?

Реальные замеры сообщества и помеченные редакционные ориентиры для локального запуска Qwen2.5 Coder 32B Instruct.

Сначала оцените, поместится ли выбранная квантизация в вашу RAM или VRAM.

Калькулятор локальных LLM

Для этой модели пока нет одобренных замеров.

Если вы запускали её локально, поделитесь конфигурацией — после проверки она появится здесь.

Скорость зависит от версии рантайма, драйверов, длины контекста и настроек. Редакционные значения — ориентир, а не гарантированный результат.

Стоимость API

$0.66 / $1.00 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

Бенчмарки

GPQA (Экспертные знания)71.3%

MATH (Математика)77.1%

MMLU (Общие знания)88.8%

Arena Elo (LMSYS)1446

HumanEval (Кодинг)85%

SWE-bench (Разработка)45.4%

История семейства

Линейка Qwen

Последовательность собрана по датам релиза моделей Qwen в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.

2024-09-19