К списку моделей

Qwen2.5 72B Instruct

4.5

От Qwen

Open Source
CTX33K
Релиз: 2024-09-19
StandardGeneralTextОткрытые весаЛокальная
Официальный сайт

Краткое описание

Qwen2.5 72B is the latest series of Qwen large language models. Qwen2.5 brings the following improvements upon Qwen2: - Significantly more knowledge and has greatly improved capabilities in coding and...

Подробный обзор модели

Обзор Qwen2.5 72B Instruct: Флагманский разум с открытыми весами (2026)

Qwen2.5 72B Instruct — это флагманская модель в линейке Qwen 2.5, представляющая собой одну из самых мощных и универсальных систем с открытыми весами в мире. С 72 миллиардами параметров, эта модель демонстрирует исключительный уровень знаний, мастерство в программировании и глубокое логическое рассуждение, успешно конкурируя с лучшими закрытыми моделями индустрии.

Ключевые преимущества Qwen2.5 72B

1. Колоссальная база знаний

Благодаря обучению на огромном массиве данных, включающем тексты на десятках языков, научные статьи и техническую документацию, модель обладает энциклопедической эрудицией. Она идеально подходит для ответов на сложные междисциплинарные вопросы и глубокого анализа тем.

2. Мастерство в программировании и математике

Qwen2.5 72B Instruct совершила качественный скачок в области написания кода. Она уверенно справляется с архитектурными задачами, отладкой сложных систем и решением математических задач олимпиадного уровня, что делает её незаменимым инструментом для инженеров и исследователей.

3. Нативная мультиязычность

Модель изначально проектировалась как глобальная система. Она демонстрирует превосходное владение русским языком, понимая нюансы грамматики, культурные контексты и профессиональный сленг, что выгодно отличает её от многих западных аналогов.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

БенчмаркРезультат Qwen2.5 72BКатегория
Arena Elo1449Топ флагманских открытых моделей
MMLU89.1%Знания и эрудиция
HumanEval84.4%Написание кода
MATH83.2%Математические рассуждения
GPQA71.2%Научные вопросы
SWE_bench47.2%Решение инженерных задач

Сценарии использования

  • Корпоративные AI-центры: Развертывание мощного интеллекта на собственных серверах для полной безопасности данных.
  • Сложный RAG: Использование в качестве ядра систем управления знаниями в крупных организациях.
  • Инструменты разработки: Автоматизация написания документации, проведение ревью кода и генерация сложных тестов.

Доступность и цена

Доступ к Qwen2.5 72B Instruct через API предоставляется по цене $0.36 за 1M входных токенов. Это делает её одним из самых выгодных решений для задач флагманского уровня, предлагая топовый интеллект за долю стоимости проприетарных моделей конкурентов.


Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

На чем запустили?

Опыт запуска Qwen2.5 72B Instruct на локальном железе пользователей

AL
Alex_Dev
2 дня назад
RTX 4090 24GB + i9-13900K
LM StudioQ4_K_M45.2 t/s

Летает отлично, полная выгрузка в VRAM. Ответы моментальные.

DA
DataScienceGuy
Неделю назад
MacBook Pro M3 Max 64GB
OllamaQ8_028.5 t/s

Запускал через командную строку. Памяти хватает с головой, кулеры даже не шумят.

IV
Ivan1999
10 дней назад
RTX 3060 12GB
KoboldCPPQ4_012.1 t/s

Пришлось выгрузить пару слоев в RAM, но терпимо для тестов.

Стоимость API

$0.36 / $0.40 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU89.1%Code84.4%Math83.2%GPQA71.2%SWE47.2%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1449
MMLU (Общие знания)89.1%
HumanEval (Кодинг)84.4%
MATH (Математика)83.2%
GPQA (Экспертные знания)71.2%
SWE-bench (Разработка)47.2%

Другие модели семейства Qwen