К списку моделей
Как рассчитан профиль →
Создать обсуждение
GPT-4
От OpenAI
StandardGeneralText
Краткое описание
Флагманская модель OpenAI, GPT-4, представляет собой крупномасштабную мультимодальную языковую модель, способную решать сложные проблемы с большей точностью, чем предыдущие модели, благодаря более широким общим знаниям и продвинутым рассуждениям...
Агрегированный профиль
GPT-4 сильнее всего выглядит в категории «рассуждения». Индекс 22/100 рассчитан по процентильным позициям в 3 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.
Рассуждения22/100
3 сопоставимых теста · уверенность: средняя
Код9/100
2 сопоставимых теста · уверенность: средняя
Место модели в каталоге
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1399 | 242 из 384 | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 84.9% | 243 из 391 | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 78.5% | 339 из 391 | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 71.8% | 370 из 391 | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 62.7% | 291 из 390 | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 40.2% | 364 из 381 | Источник не указан |
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Стоимость API
$30.00 / $60.00 за 1M токенов
Профиль модели
Бенчмарки
Arena Elo (LMSYS)1399
MMLU (Общие знания)84.9%
HumanEval (Кодинг)78.5%
MATH (Математика)71.8%
GPQA (Экспертные знания)62.7%
SWE-bench (Разработка)40.2%
Другие модели семейства GPT
Экосистема GPT-4
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Где использовать
Поиск по сервисам →MCP и инструменты
Весь каталог- ClaudeR - RStudio MCP ServerClaudeR — это MCP-сервер, который объединяет RStudio с AI-ассистентами. С ним вы можете отдавать команды ИИ на выполнение R-кода, анализировать данные, строить графики и проверять статистические расчёты — прямо в вашей среде RStudio в реальном времени. Сервер поддерживает Claude Code, Codex, Qwen Code, Gemini CLI и любые MCP-агенты. Сервер предназначен для исследователей, data scientist'ов и аналитиков, которые хотят ускорить работу с R с помощью ИИ. Он особенно полезен при рецензировании рукописей и массовой разметке данных. Вы сможете автоматизировать рутинные задачи и сосредоточиться на более глубоком анализе. В отличие от простого чата, ClaudeR даёт AI доступ к вашему активному окружению RStudio: он видит выведенные числа, таблицы и графики, поэтому может предлагать уточнения на основе текущих результатов.
- YourMemoryКаждый новый диалог с AI-ассистентом начинается с чистого листа. Он снова спрашивает ваше имя, забывает предпочтения и не помнит контекст предыдущих сессий. YourMemory решает эту проблему, добавляя ассистенту долговременную память, которая работает по принципам человеческого запоминания и забывания. Сервер подключается к любому MCP-клиенту одной командой. Он сохраняет факты, автоматически оценивает их важность и удаляет устаревшие данные по кривой Эббингауза — так же, как это делает наш мозг. YourMemory объединяет дублирующиеся сведения и связывает связанные темы через граф сущностей.
- Rubber DuckMCP Rubber Duck — сервер-мост для коллективной работы AI-моделей. Вы подключаете любые OpenAI-совместимые API и CLI-агенты как «уток». Используете их вместе: советуетесь с несколькими моделями, устраиваете дебаты, проводите голосование. Каждая «утка» возвращает свой взгляд на задачу. Разработчики применяют сервер для отладки кода. Берут сложную функцию — и спрашивают мнение GPT-4, Claude и Gemini одновременно. Или поручают двум моделям улучшать ответ друг друга, пока он не станет идеальным. А можно запустить судью, который выставит оценку каждому ответу. Сервер делает работу с MCP-моделями гибкой: можно менять провайдеров на лету, настраивать fallback и защитные фильтры. Всё для того, чтобы получать более надёжные и проверенные решения.
- Evalview MCPEvalView — MCP-сервер для регрессионного тестирования AI-агентов. Он решает проблему скрытых регрессий: агент может вернуть HTTP 200, но вести себя неправильно — выбрать другой инструмент, пропустить обязательный шаг уточнения или выдать результат хуже по качеству. Обычные end-to-end тесты не замечают такого дрифта. EvalView записывает эталонное поведение агента («золотой эталон») и при каждом новом запуске сравнивает с ним выбор инструментов, цепочки вызовов и метаданные. Пример из жизни: вы обновили модель с GPT-4 на GPT-4o. Код не менялся, health check проходит. Но агент начал использовать вместо инструмента «Поиск» инструмент «Генерация ответа» — пользователь получает неактуальные данные. EvalView обнаружит это изменение, классифицирует как дрифт провайдера и покажет оценку уверенности. Если режим исцеления настроен, сервер может автоматически повторить вызов с другим промптом или направить разработчику. Сервер подходит для команд любого размера — от соло-разработчиков до стартапов. Он интегрируется с CI/CD, поддерживает LangGraph, CrewAI, OpenAI и Claude. Код открыт под лицензией Apache-2.0.
- Claude Prompt OptimizerСервер на основе движка Prompt Control Plane (pcp-engine) для анализа, оценки и улучшения промптов к любым языковым моделям. Он подключается к AI-ассистенту через протокол MCP и включает инструменты для контроля качества запросов: от быстрой проверки до полной компиляции с отчётом. Все вычисления выполняются локально без обращений к внешним AI-сервисам — это обеспечивает безопасность данных и низкую задержку. Сервер подойдёт разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят стандартизировать промпты в команде, снизить расходы на токены за счёт оптимизации и соблюдать политики безопасности. Встроенный бесплатный тариф включает 50 операций в месяц, чтобы протестировать функциональность.
Статьи и термины
Все статьи- От стоимости токенов к ценности результата: пять шагов OpenAI по управлению ИИ-инвестициями
- Open Weight, Open Source и закрытые ИИ - в чем разница
- OpenAI укрепляет обязательства по безопасности ИИ-систем
- OpenAI запускает открытое решение для оркестрации Symphony
- OpenAI запускает программу bug bounty для GPT-5.5
Обсуждения о GPT-4
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.