К списку моделей
Логотип OpenAI, разработчика GPT-4 Turbo (older v1106)

GPT-4 Turbo (older v1106)

G-Score: н/д

От OpenAI

Proprietary
FAMGPT
CTX128K
PARНе раскрыто
Релиз: 2023-11-06
StandardGeneralText

Краткое описание

Новейшая модель GPT-4 Turbo с возможностями машинного зрения. Запросы Vision теперь могут использовать режим JSON и вызов функций. Данные обучения: до апреля 2023 года.

G-Score и профиль

G-Score: н/д

Для GPT-4 Turbo (older v1106) пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

низкая

Покрытие

0 тестов · 0 направлений

Происхождение

нет данных лидербордов

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
GPQA (Экспертные знания)63.4%н/дИсточник не указан
MATH (Математика)81.9%н/дИсточник не указан
MMLU (Общие знания)87.4%н/дИсточник не указан
Arena Elo (LMSYS)1429н/дИсточник не указан
HumanEval (Кодинг)95.1%н/дИсточник не указан
SWE-bench (Разработка)61.4%н/дИсточник не указан

Подробный обзор модели

GPT-4 Turbo (версия 1106-preview) — это знаковая итерация флагманской модели от OpenAI, которая первой в серии получила поддержку гигантского контекстного окна в 128 000 токенов и нативные мультимодальные способности. Представленная в ноябре 2023 года, эта модель стала эталоном производительности для разработчиков, объединив в себе интеллект уровня GPT-4 с радикально сниженной стоимостью и повышенной скоростью работы.

Особенности и технологический прорыв

Выпуск версии 1106-preview ознаменовал начало новой эры «Turbo» моделей, ориентированных на массовое практическое применение.

  • Широкий контекст 128K: Впервые в линейке GPT пользователи получили возможность загружать в один запрос объемы текста, эквивалентные 300 страницам книги. Это открыло путь к анализу целых кодовых баз и архивов документов.
  • Нативное зрение и JSON-режим: Модель стала уверенно работать с изображениями и получила официальную поддержку режима JSON, что критично для разработчиков, интегрирующих ИИ в свои программные продукты.
  • Актуальность знаний: Датасет версии 1106 был обновлен до апреля 2023 года, что сделало её ответы более релевантными по сравнению с оригинальной GPT-4.

Производительность и бенчмарки

Несмотря на статус «Preview», модель показала выдающиеся результаты в тестах на программирование и логику, став на долгое время «золотым стандартом» индустрии.

БенчмаркРезультатОписание
HumanEval95.1%Феноменальная точность в генерации кода
Arena Elo1429Флагманский уровень 2024 года
MMLU87.4%Глубокие общие знания и эрудиция
SWE_bench61.4%Успешное решение реальных инженерных задач
GPQA63.4%Научные вопросы PhD-уровня
MATH81.9%Математические способности и логика

Ценообразование и доступность

На момент выхода GPT-4 Turbo стала в 3 раза дешевле оригинальной GPT-4 на входных токенах и в 2 раза дешевле на выходных. Текущая стоимость в API составляет $10.00 за 1M входных токенов и $30.00 за 1M выходных токенов, что делает её премиальным, но крайне надежным решением для критически важных бизнес-задач.

Идеальные сценарии применения (Use Cases)

  • Комплексная разработка ПО: Автоматизация написания кода, проведение масштабного рефакторинга и генерация документации.
  • Глубокий анализ данных: Обработка сверхдлинных текстовых массивов с выявлением скрытых закономерностей.
  • Интеллектуальные RAG-системы: Создание корпоративных чат-ботов с доступом к огромным внутренним базам знаний.

Плюсы и минусы

Плюсы:

  • Исключительная точность в задачах кодинга.
  • Широкое контекстное окно (128K).
  • Нативная мультимодальность (зрение).
  • Высокая скорость работы при флагманском интеллекте.

Минусы:

  • Высокая стоимость API по сравнению с версиями 2025-2026 годов.
  • Наличие статуса «older preview», что подразумевает возможность перехода на более современные стабильные версии.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$10.00 / $30.00 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

MMLU87.4%Code95.1%Math81.9%GPQA63.4%SWE61.4%

Бенчмарки

GPQA (Экспертные знания)63.4%
MATH (Математика)81.9%
MMLU (Общие знания)87.4%
Arena Elo (LMSYS)1429
HumanEval (Кодинг)95.1%
SWE-bench (Разработка)61.4%

История семейства

Линейка GPT

Последовательность собрана по датам релиза моделей OpenAI в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.

Экосистема GPT-4 Turbo (older v1106)

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Сервисы с поддержкой модели

Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.

Искать в /services/ →

MCP и инструменты

Весь каталог

Точных связей пока нет. Искать по разработчику.

Статьи и термины

Все статьи

Обсуждения о GPT-4 Turbo (older v1106)

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение