GPT-4 Turbo (older v1106)
От OpenAI
Краткое описание
Новейшая модель GPT-4 Turbo с возможностями машинного зрения. Запросы Vision теперь могут использовать режим JSON и вызов функций. Данные обучения: до апреля 2023 года.
Агрегированный профиль
GPT-4 Turbo (older v1106) сильнее всего выглядит в категории «код». Индекс 85/100 рассчитан по процентильным позициям в 2 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.
2 сопоставимых теста · уверенность: средняя
3 сопоставимых теста · уверенность: средняя
Место модели в каталоге
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1429 | 161 из 384 | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 87.4% | 158 из 391 | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 95.1% | 39 из 391 | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 81.9% | 238 из 391 | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 63.4% | 272 из 390 | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 61.4% | 78 из 381 | Источник не указан |
Подробный обзор модели
GPT-4 Turbo (версия 1106-preview) — это знаковая итерация флагманской модели от OpenAI, которая первой в серии получила поддержку гигантского контекстного окна в 128 000 токенов и нативные мультимодальные способности. Представленная в ноябре 2023 года, эта модель стала эталоном производительности для разработчиков, объединив в себе интеллект уровня GPT-4 с радикально сниженной стоимостью и повышенной скоростью работы.
Особенности и технологический прорыв
Выпуск версии 1106-preview ознаменовал начало новой эры «Turbo» моделей, ориентированных на массовое практическое применение.
- Широкий контекст 128K: Впервые в линейке GPT пользователи получили возможность загружать в один запрос объемы текста, эквивалентные 300 страницам книги. Это открыло путь к анализу целых кодовых баз и архивов документов.
- Нативное зрение и JSON-режим: Модель стала уверенно работать с изображениями и получила официальную поддержку режима JSON, что критично для разработчиков, интегрирующих ИИ в свои программные продукты.
- Актуальность знаний: Датасет версии 1106 был обновлен до апреля 2023 года, что сделало её ответы более релевантными по сравнению с оригинальной GPT-4.
Производительность и бенчмарки
Несмотря на статус «Preview», модель показала выдающиеся результаты в тестах на программирование и логику, став на долгое время «золотым стандартом» индустрии.
| Бенчмарк | Результат | Описание |
|---|---|---|
| HumanEval | 95.1% | Феноменальная точность в генерации кода |
| Arena Elo | 1429 | Флагманский уровень 2024 года |
| MMLU | 87.4% | Глубокие общие знания и эрудиция |
| SWE_bench | 61.4% | Успешное решение реальных инженерных задач |
| GPQA | 63.4% | Научные вопросы PhD-уровня |
| MATH | 81.9% | Математические способности и логика |
Ценообразование и доступность
На момент выхода GPT-4 Turbo стала в 3 раза дешевле оригинальной GPT-4 на входных токенах и в 2 раза дешевле на выходных. Текущая стоимость в API составляет $10.00 за 1M входных токенов и $30.00 за 1M выходных токенов, что делает её премиальным, но крайне надежным решением для критически важных бизнес-задач.
Идеальные сценарии применения (Use Cases)
- Комплексная разработка ПО: Автоматизация написания кода, проведение масштабного рефакторинга и генерация документации.
- Глубокий анализ данных: Обработка сверхдлинных текстовых массивов с выявлением скрытых закономерностей.
- Интеллектуальные RAG-системы: Создание корпоративных чат-ботов с доступом к огромным внутренним базам знаний.
Плюсы и минусы
Плюсы:
- Исключительная точность в задачах кодинга.
- Широкое контекстное окно (128K).
- Нативная мультимодальность (зрение).
- Высокая скорость работы при флагманском интеллекте.
Минусы:
- Высокая стоимость API по сравнению с версиями 2025-2026 годов.
- Наличие статуса «older preview», что подразумевает возможность перехода на более современные стабильные версии.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Стоимость API
$10.00 / $30.00 за 1M токенов
Профиль модели
Бенчмарки
Другие модели семейства GPT
Экосистема GPT-4 Turbo (older v1106)
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Где использовать
Поиск по сервисам →MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о GPT-4 Turbo (older v1106)
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.