GPT-3.5 Turbo 16k

G-Score: н/д

От OpenAI

Proprietary

FAMGPT

CTX16K

PARНе раскрыто

Релиз: 2023-08-28

StandardGeneralText

Официальный сайт Создать обсуждение Сравнить

Краткое описание

GPT-3.5 Turbo 16k — историческая версия модели OpenAI с расширенным до 16K контекстом (до 20 страниц текста). Поддерживает Function Calling и стабильную работу в Legacy-системах. Рекомендуется миграция на более мощные и дешевые модели серии GPT-4o-mini.

G-Score и профиль

G-Score: н/д

Для GPT-3.5 Turbo 16k пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

низкая

Покрытие

0 тестов · 0 направлений

Происхождение

нет данных лидербордов

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

Бенчмарк	Результат	Место	Доказательство
GPQA (Экспертные знания)	64.1%	н/д	Источник не указан
MATH (Математика)	70.9%	н/д	Источник не указан
MMLU (Общие знания)	82.2%	н/д	Источник не указан
Arena Elo (LMSYS)	1366	н/д	Источник не указан
HumanEval (Кодинг)	80.2%	н/д	Источник не указан
SWE-bench (Разработка)	40.3%	н/д	Источник не указан

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$3.00 / $4.00 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

Бенчмарки

GPQA (Экспертные знания)64.1%

MATH (Математика)70.9%

MMLU (Общие знания)82.2%

Arena Elo (LMSYS)1366

HumanEval (Кодинг)80.2%

SWE-bench (Разработка)40.3%

История семейства

Линейка GPT

Последовательность собрана по датам релиза моделей OpenAI в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.