Лучшие сервисы для парсинга сайтов в 2026 году
Подборки сервисов

Лучшие сервисы для парсинга сайтов в 2026 году

Apify, Octoparse, ScrapingBee, Scrapy и ParseHub: чем отличаются, что умеют, сколько стоят и какой выбрать для сбора данных с сайтов.

Михаил Сорокин
Михаил Сорокин
Обозреватель SaaS-сервисов5 мин

Для парсинга сайтов без своей инфраструктуры подойдут облачные платформы и no-code парсеры: Apify и ScrapingBee берут на себя прокси и обход защиты, Octoparse и ParseHub собирают данные кликами без кода, а Scrapy нужен тем, кто пишет парсеры на Python. Старые скрипты на Selenium всё чаще упираются в защиту от ботов, Cloudflare Turnstile и динамический рендеринг, поэтому современные сервисы встраивают ротацию прокси, решение капч и headless-браузеры.

Сравнение сервисов для парсинга

Сервис Тип инструмента Обход блокировок и JS Уровень входа Цена
Apify Облачная платформа и маркетплейс парсеров Встроенный, автоматический Средний (есть готовые шаблоны) Бесплатный тариф с $5 кредитов в месяц; платные подписки
Octoparse Десктопное и облачное no-code ПО Встроенный Низкий (визуальный редактор) Free; Standard $83 в месяц ($69 при оплате за год)
ScrapingBee Web Scraping API Максимальный уровень обхода Нужны навыки программирования От $19 в месяц, 1 000 бесплатных кредитов
Scrapy Open source фреймворк (Python) Нужны сторонние модули Высокий (знание Python) Бесплатно
ParseHub Визуальный десктопный парсер Встроенный Низкий (визуальный редактор) Free; платные тарифы от $189 в месяц

Популярные сервисы для парсинга сайтов

Apify

Открыть сервис в новой вкладке Интерфейс Apify

Apify — облачная платформа для веб-скрапинга и автоматизации. Её главное преимущество — большой маркетплейс готовых «акторов» (скраперов) для популярных сайтов: от маркетплейсов и соцсетей до сервисов бронирования. Если готового решения нет, можно написать своё на Node.js или Python с помощью встроенных SDK (Puppeteer, Playwright, Cheerio).

Преимущества:

  • Большая библиотека готовых парсеров для популярных площадок.
  • Встроенная система обхода антифрод-систем: браузерные отпечатки, автоматическая ротация прокси.
  • Интеграция через API и вебхуки с любой CRM или базой данных.
  • Облачная архитектура: не нужно держать включённым компьютер, задачи выполняются на серверах платформы.
  • Оплата за использованные вычислительные ресурсы.

Недостатки:

  • Для сложных кастомных парсеров нужно знать JavaScript (Node.js) или Python.
  • При оплате за потреблённые ресурсы новичку трудно заранее рассчитать стоимость масштабного скрапинга.

Есть бесплатный тариф: он не требует банковской карты и даёт $5 предоплаченных ресурсов в месяц. Платные подписки расширяют лимиты и включают предоплаченный объём ресурсов; актуальные цены — на странице тарифов.

Octoparse

Открыть сервис в новой вкладке Визуальный редактор Octoparse

Octoparse — один из известных no-code инструментов для парсинга. Достаточно указать ссылку: сервис определяет структуру данных на странице (таблицы, карточки товаров, списки) и предлагает шаблон для выгрузки.

Преимущества:

  • Не нужно писать код: интерфейс point-and-click.
  • AI-автоопределение нужных элементов на странице.
  • Готовые шаблоны для сбора данных с популярных e-commerce-площадок и справочников.
  • Облачная выгрузка с расписанием (ежедневно, еженедельно).
  • Обход базовых капч и имитация поведения пользователя: скроллинг, клики.

Недостатки:

  • Десктопная программа потребляет много оперативной памяти на больших объёмах страниц.
  • Сложные динамические сайты (SPA) иногда обрабатываются с ошибками и требуют ручной настройки пагинации.
  • Облачный скрапинг доступен только на платных тарифах.

Тарифы: бесплатный Free (10 задач, запуск только на локальных устройствах, до 50 тысяч строк экспорта в месяц), Standard — $83 в месяц при помесячной оплате и $69 при оплате за год, Professional — $299 в месяц ($249 за год), Enterprise по запросу.

ScrapingBee

Открыть сервис в новой вкладке API ScrapingBee

ScrapingBee — Web Scraping API, который берёт на себя самую сложную часть парсинга: обход защит, рендеринг JavaScript и ротацию прокси. Принцип работы простой: вы отправляете обычный HTTP-запрос к ScrapingBee, а он запускает headless-браузер, решает капчу и возвращает чистый HTML.

Преимущества:

  • Управление headless-браузерами (Chrome) полностью на стороне сервиса.
  • Высокий процент успешных запросов благодаря ротации качественных прокси.
  • Выполнение пользовательских JS-скриптов на странице перед получением HTML.
  • Лёгкая интеграция в проекты на Python, PHP, Ruby или Go.
  • Оплата только за успешные запросы (ответы 200, 404 и 410).

Недостатки:

  • Это API для разработчиков, визуального интерфейса для построения парсера нет.
  • Запросы с рендерингом JavaScript тарифицируются с повышающим коэффициентом: списывается больше кредитов.

Тарифы: Hobby — $19 в месяц (75 000 кредитов), Freelance — $49 (250 000), Startup — $99 (1 000 000), дальше Business и Enterprise. При регистрации даётся 1 000 бесплатных кредитов без привязки карты.

Scrapy

Открыть сервис в новой вкладке

Scrapy — бесплатный фреймворк на Python с открытым исходным кодом для высоконагруженных пауков (спайдеров). Его часто используют вместе с антидетект-библиотеками или API вроде ScrapingBee для обхода современных защит.

Преимущества:

  • Бесплатный и открытый (open source).
  • Высокая производительность за счёт асинхронной архитектуры на базе Twisted.
  • Гибкость: можно реализовать логику любой сложности.
  • Большое сообщество и множество сторонних плагинов, например для интеграции с Playwright или Splash.

Недостатки:

  • Нужно уверенно знать Python и понимать архитектуру веб-приложений.
  • Из коробки не выполняет JavaScript: потребуется связка с headless-браузерами.
  • Серверы, прокси и базы данных нужно поднимать и обслуживать самостоятельно.

Использование фреймворка полностью бесплатно.

ParseHub

Открыть сервис в новой вкладке

ParseHub — десктопное приложение для визуального веб-скрапинга. Как и в Octoparse, данные собираются кликами по элементам страницы. Сервис хорошо работает со страницами с бесконечным скроллом, с данными, которые появляются после нажатия кнопок или скрыты за авторизацией.

Преимущества:

  • Визуальный интерфейс с поддержкой условий и циклов без кода.
  • Корректная обработка AJAX-подгрузок, интерактивных графиков и выпадающих меню.
  • Выгрузка данных через API в форматах JSON и CSV.
  • Облачные серверы для регулярного автоматического запуска проектов.

Недостатки:

  • Визуальный редактор для новичков менее интуитивен, чем у некоторых конкурентов.
  • Бесплатный тариф ограничен 200 страницами за запуск и не включает резидентные прокси.

Бесплатный тариф доступен без банковской карты. Платные тарифы начинаются от $189 в месяц.

Что выбрать

Если нужно разово выгрузить цены конкурентов и вы не пишете код, подойдёт Octoparse или ParseHub. Если требуется интеграция сбора данных в корпоративную инфраструктуру, лучше выбрать Apify или собственные парсеры на базе Scrapy и ScrapingBee API.

Автор статьи

Михаил Сорокин — Обозреватель SaaS-сервисов
Михаил Сорокин

Обозреватель SaaS-сервисов

Тестирует и анализирует облачные решения для маркетинга, продаж и аналитики. За плечами 8 лет работы в B2B-продуктах и более 120 детальных обзоров.

Вопросы и ответы

Парсинг — это автоматизированный процесс сбора данных с веб-страниц. Специальные программы (парсеры) открывают сайт, находят нужную информацию (например, цены на товары, контакты или статьи) и сохраняют её в удобном структурированном виде, чаще всего в форматах Excel (CSV/XLSX) или JSON.

Сам по себе парсинг открытых данных не запрещен законодательством, если информация находится в свободном доступе (например, цены в интернет-магазинах или публичные контакты компаний). Однако незаконно парсить и использовать персональные данные пользователей, объекты авторского права (статьи, фото) для прямого копирования, а также создавать чрезмерную нагрузку на сервер (DDoS-атака).

Для парсинга защищенных сайтов используют ротацию прокси (Residential Proxies), которые подменяют ваш IP-адрес на адреса реальных пользователей из разных стран. Также активно применяются сервисы вроде ScrapingBee или Apify, которые используют браузеры без графического интерфейса (Headless Chrome/Playwright) для обхода капчи и эмуляции действий реального человека.

В 2026 году это необязательно. Существуют No-Code инструменты на базе ИИ, такие как Octoparse или ParseHub. Они предлагают визуальный интерфейс: вы просто кликаете по элементам сайта, которые нужно собрать (например, заголовок и цена), а программа сама генерирует алгоритм сбора и обхода пагинации.

Смотрите также

Поделиться

Комментарии(0)

Оставьте комментарий

Войдите, чтобы присоединиться к обсуждению