Японская Zenken внедрила ChatGPT Enterprise и ускорила работу отдела продаж

OpenAI опубликовала историю японской компании Zenken: после внедрения ChatGPT Enterprise она сократила время на рутинные задачи на 30–50% и сэкономила около 50 млн иен в год на аутсорсинге.

Дмитрий Смирнов
Дмитрий Смирнов
2 мин
Японская Zenken внедрила ChatGPT Enterprise и ускорила работу отдела продаж

OpenAI опубликовала кейс японской компании Zenken, которая внедрила ChatGPT Enterprise во всей организации. По данным Zenken, сотрудники экономят на задачах умственной работы от 30 до 50% времени, а на внешнем подряде компания сократила около 50 млн иен в год.

Zenken занимается веб-маркетингом и быстро растущим бизнесом по подбору персонала для зарубежных рынков. Компания одной из первых в Японии развернула ChatGPT Enterprise для всех сотрудников. В работе используются GPT-5, кастомные GPT, генерация изображений и другие инструменты OpenAI.

Результаты, которые называет Zenken

  • более 90% сотрудников пользуются ChatGPT Enterprise каждую неделю, в среднем около 900 сообщений на человека в месяц;
  • 5–15 дополнительных часов в месяц на каждого сотрудника, которые переходят в более ценные задачи;
  • экономия около 50 млн иен в год на аутсорсинге по сравнению с предыдущим годом.

Почему выбрали ChatGPT Enterprise

Перед внедрением Zenken сформулировала двенадцать требований, среди которых безопасность и поддержка сложного анализа. По словам менеджера отдела корпоративного планирования Юдзи Окады, ChatGPT Enterprise оказался единственным решением, которое закрыло все условия. Для компании важна гарантия, что данные клиентов не используются для обучения моделей. Модели с рассуждением команда применяет для анализа рынка, конкурентной стратегии и оценки новых направлений.

Продажи и перевод документов

Раньше менеджеры тратили много времени на подготовку к встречам: изучали клиентов, собирали презентации, писали письма. Теперь ChatGPT помогает с отраслевым анализом, подсказывает ответы прямо во время встречи и готовит персонализированные предложения. Zenken приводит такие показатели: доля коммерческих предложений, прошедших первичное рассмотрение, выросла на 15–20%, доля выигранных новых сделок — на 5–10%, одобрение финальных предложений — примерно на 30%.

В кадровом направлении модель переводит вакансии, договоры и другие документы на английский и другие языки. Это снизило расходы на внешних переводчиков и ускорило работу. Черновики писем, предложений и маркетинговых материалов сотрудники теперь получают за минуты, а производительность компании, по оценке Zenken, выросла примерно вдвое.

Источник: https://openai.com/index/zenken

Дмитрий Смирнов

Автор новости

Дмитрий Смирнов

Читайте также

Поделиться

Комментарии(0)

Оставьте комментарий

Войдите, чтобы присоединиться к обсуждению