Wayfair улучшает точность каталога с помощью OpenAI

Wayfair, ритейлер товаров для дома с каталогом около 40 миллионов позиций, использует модели OpenAI для контроля качества каталога и поддержки поставщиков. Системы проверили более 11 миллионов характеристик товаров и автоматизировали работу с 41 000 обращений поставщиков в месяц. В некоторых процессах автоматизация достигает 70% тикетов.

Качество каталога

Команда каталога управляет десятками миллионов товаров почти в тысяче классов. Точные теги цвета, материала и размера нужны для поиска, рекомендаций и мерчандайзинга, а также помогают снижать возвраты из-за неточных описаний. Раньше теги проверяли по сигналам поставщиков и покупателей, а ранние собственные модели оказались дорогими при 47 000 тегов.

Новая система сначала собирает по веб-данным и внутренним определениям руководство о том, что означает каждая метка, а затем модели проверяют карточки по нему. Wayfair расширяет перечень проверяемых характеристик в 70 раз быстрее, чем в прошлом году. Сотрудники выборочно проверяют результат, а поставщики подтверждают правки. При высокой уверенности система обновляет карточку и уведомляет поставщика, а рискованные изменения требуют подтверждения. Система обработала более миллиона товаров; A/B-тест показал рост показов, кликов и позиций в выдаче в тестовой группе.

Поддержка поставщиков

В платформу Wilma добавили ИИ: он читает запросы, дополняет контекст и направляет тикеты нужной команде. От идеи до продакшна ушло меньше месяца. Кроме того, Wayfair запустила десятки агентных сценариев, например для отдела запасных частей. Процессы оценивают по «alignment rate» — как часто рекомендации ИИ совпадают с решением человека. Когда показатель стабильно проходит порог, процесс переходит из режима помощника в полуавтономный.

Также у Wayfair более 1 200 мест ChatGPT Enterprise при штате около 12 000 человек. Дальше компания хочет охватить проверкой каждый новый товар в каталоге.

Источник: https://openai.com/index/wayfair