Rakuten ускоряет исправление проблем с помощью Codex

Японская Rakuten, которая работает в e-commerce, финтехе и мобильной связи и насчитывает 30 000 сотрудников, сделала Codex от OpenAI частью инженерного стека. По оценке компании, среднее время восстановления после инцидентов (MTTR) сократилось примерно на 50%: проблемы теперь исправляют вдвое быстрее.

Юсукэ Каджи, генеральный менеджер по ИИ для бизнеса, рассказал о трёх приоритетах: скорость, безопасность и автономность.

Быстрее реагировать на сбои

Инженеры используют KQL, язык запросов Azure к логам и телеметрии, для мониторинга API и диагностики. Codex помогает находить первопричину и предлагает исправления, поэтому инженерам остаётся проверить и выкатить решение.

Безопаснее выпускать код

Codex встроен в CI/CD: он проводит ревью кода и проверки на уязвимости до выхода изменений в продакшн. Внутренние стандарты кодирования передаются ему как правила, по которым проверяется код.

Больше автономности

Codex берёт на себя крупные проекты с неточными требованиями. В одном случае он реализовал по спецификации мобильную версию веб-сервиса с ИИ-агентом: бэкенд на Python и FastAPI, приложение для iOS на Swift и SwiftUI и все API. Срок разработки сократился с квартала до нескольких недель.

По словам Каджи, роль инженеров смещается к чёткому описанию задач и проверке результата по измеримым критериям. Rakuten провела практические семинары для инженерных, продуктовых и нетехнических команд.

Источник: https://openai.com/index/rakuten