OpenAI запускает Prism для научных исследований
28 января 2026 года OpenAI представила Prism — бесплатное цифровое рабочее пространство, специально разработанное для научных исследований. Платформа интегрирована с моделью GPT-5.2 и объединяет инструменты для подготовки, редактирования и совместной работы над научными публикациями. Исследователи могут работать в едином интерфейсе, избегая переключений между редакторами, системами цитирования и чат-ботами. Prism поддерживает неограниченное количество проектов и участников, доступно всем пользователям с личной учетной записью ChatGPT. Инструмент упрощает структурирование текста, работу с уравнениями, цитирование литературы и совместное редактирование документов.
OpenAI подчеркивает, что Prism станет основой для будущих расширений: компания планирует ввести корпоративные и образовательные тарифы с дополнительными функциями. Это позволит интегрировать платформу в университетские и исследовательские лаборатории, повышая эффективность командной работы. По словам разработчиков, инструмент ориентирован на ускорение публикационного процесса, где традиционно тратится до 40% времени ученых на рутинные задачи. Пока Prism бесплатен, но монетизация через премиум-опции ожидается во второй половине 2026 года, что может привлечь инвестиции в экосистему OpenAI.
Запуск Prism усиливает позиции OpenAI на рынке ИИ-инструментов для науки, где конкуренция растет со стороны Google и Anthropic. Для пользователей это означает бесплатный доступ к продвинутым возможностям GPT-5.2, сокращение времени на публикации на 20–30% и рост коллабораций. Рынок научных платформ, оцениваемый в 15 млрд долларов, получит импульс: ожидается приток 1–2 млн новых пользователей в первый год, стимулируя спрос на вычислительные ресурсы и чипы Nvidia. В долгосрочной перспективе это повлияет на темпы научных открытий, особенно в ИИ и биотехнологиях, с потенциальным эффектом на инвестиции в размере до 60 млрд долларов от Nvidia, Microsoft и Amazon.
Платформа Prism обещает снизить время на рутинные задачи и ускорить публикационный процесс, что может значительно повлиять на научные исследования.
Источник: https://openai.com/index/vfl-wolfsburg
