Grok 4.7 вышла в Cursor: цены, бенчмарки и где попробовать

21 сентября 2026 года SpaceXAI (бывшая xAI) выпустила Grok 4.7 — новую флагманскую модель для программирования, агентных задач и продолжительной интеллектуальной работы. Модель сразу стала доступна в Cursor на всех платформах: desktop, web, iOS, CLI и через SDK, а также в Grok API и сторонних агентных средах.

Grok 4.7 served at the same price and speed as Grok 4.6 — цена и скорость не изменились, но модель дольше работает над сложными задачами, тщательнее проверяет собственные результаты и получила полностью обновлённый стек защитных механизмов.

Характеристики модели

Что изменилось по сравнению с Grok 4.6

Grok 4.7 построена на новой, более крупной базовой модели. Её обучали дольше — на связке с обучением с подкреплением на более сложном наборе задач, смещённом в сторону сценариев, которые требуют многочасовой работы. По заявлению SpaceXAI, модель лучше проверяет собственные результаты и надёжнее управляет длинным контекстом. Отдельно Grok 4.7 обучили нативно понимать среду Grok Bot — это должно улучшить не только код, но и повседневную работу с документами, презентациями и текстовыми задачами.

Бенчмарки

На CursorBench 4.0, который проверяет длинные агентные задачи по написанию кода, Grok 4.7 набрала 46,3% — рост с 40,4% у Grok 4.6. На Terminal-Bench 4.0 результат почти удвоился: с 20,3% до 38,0%.

* высокий уровень усилий (high), не xhigh

Модель улучшила результаты сразу по всем тестам из подборки SpaceXAI, включая профессиональную работу: в GDPval Grok 4.7 на уровне xhigh получила Elo-рейтинг 1695 против 1605 у Grok 4.6 на high — это близко к показателю Fable 5.1 (1735), но ещё уступает ему.

Безопасность

Grok 4.7 построена на полностью новом стеке защитных механизмов. SpaceXAI называет её самой устойчивой моделью Grok по отказам и сопротивлению джейлбрейкам. В сценариях двойного назначения — кибербезопасности и биологических задачах — модель одновременно лучше решает легитимные задачи и надёжнее отказывает во вредоносных: на HackerBench v0.3 через фильтр проходит только 3,3% рискованных запросов, а на биобезопасном бенчмарке LatchBio модель набрала 62,4%. Отдельным специалистам по кибербезопасности SpaceXAI начала выдавать закрытый доступ к red-team-возможностям модели для исследований в области защиты.

Цены и доступность в Cursor

В Cursor Grok 4.7 входит в общий пул Cursor Models вместе с Grok 4.6, Grok 4.5 и Composer 2.5.

Fast — тот же Grok 4.7, но на более быстрой инфраструктуре, доступен только в Cursor и Grok Build. Если запрос превышает 256 тысяч токенов, тариф переходит на ставку 500k — расчёт идёт только по длине входа: если вход укладывается в 256K, вся заявка биллится по обычной ставке.

Помимо Cursor, Grok 4.7 сразу доступна как модель по умолчанию в Grok Build, через xAI API (включая американский региональный эндпоинт с наценкой 10% за обработку внутри США), а также в шлюзах моделей OpenRouter, Vercel и Cloudflare.

Итог

Grok 4.7 — заметное, но не революционное обновление: цена и скорость не изменились, при этом модель ощутимо выросла на бенчмарках агентной работы, особенно в длинных терминальных задачах, и получила новый стек безопасности. Подробные характеристики, полный список бенчмарков и историю линейки Grok смотрите в карточке модели Grok 4.7 в каталоге нейросетей.