Google запускает виртуальную примерочную с AI Mode для шопинга
Google представила инновационную функцию виртуальной примерочной студийного качества в рамках AI Mode для поиска товаров, интегрируя возможности модели Gemini с Shopping Graph. Эта технология решает три ключевые проблемы онлайн-шопинга: поиск подходящих продуктов, неопределенность с размером и посадкой, а также выбор оптимального момента покупки по цене. Пользователи могут загрузить полное фото тела, чтобы в секундах увидеть, как одежда, прическа или макияж смотрятся именно на них, без необходимости в генеративном ИИ для симуляции. Функция доступна в эксперименте Search Labs: при поиске одежды достаточно нажать иконку «примерь», и система создаст персонализированный аватар, который сохраняется для последующих примерок. Бренды вроде Levi’s, H&M и Everlane уже интегрировали эту технологию, а обновление Nano Banana в Doppl упрощает процесс с одной селфи.
AI Mode использует технику «query fan-out», разбивая запрос на параллельные поиски по миллиардам товаров, что обеспечивает динамичные, визуально насыщенные панели рекомендаций. Помимо примерки, система отслеживает цены и может автоматически совершать покупки, когда цена достигает целевого уровня, минимизируя «ценовую тревогу». Исследования показывают, что более половины покупателей испытывают трудности с поиском желаемых вещей, а виртуальная примерка повышает конверсию: Avon зафиксировала рост на 320%, а в целом для одежды и косметики — до 30%. Стоимость возвратов составляет 20–70% от цены товара, по данным Ханны Браво из Loop, и новая функция снижает этот риск, повышая уверенность потребителей.
Для ритейлеров это означает рост видимости, вовлеченности и сокращение пути к покупке при оптимизации фидов продуктов. Google совместно с BigCommerce и Feedonomics запустила закрытую бета-программу по автоматизации каталогов для ИИ-эры, бесплатную для участников. Социальный аспект добавлен: после примерки изображение легко поделиться с друзьями. В итоге рынок e-commerce трансформируется — пользователи экономят время и снижают возвраты, мерчанты получают больше продаж и удерживают трафик в экосистеме Google, делая онлайн-шопинг интуитивным и эффективным.
С помощью новой функции пользователи могут загружать свои фотографии и мгновенно видеть, как выбранные товары выглядят на них. Это значительно упрощает процесс выбора одежды и аксессуаров.
Источник: https://blog.google/products-and-platforms/products/shopping/studio-quality-digital-try-on
