30 июля 2026 года Google DeepMind анонсировала Gemini Robotics 2 — новую версию своей модели ИИ, способную управлять всем телом гуманоидного робота, от ступней до кончиков пальцев. Предыдущая версия контролировала только верхнюю часть корпуса. Теперь благодаря поддержке целостных движений роботы могут ходить, приседать, наклоняться и выполнять манипуляции с объектами.
Целостные движения и новые сценарии работы
Как демонстрируют видео компании, робот Apollo 2, созданный Apptronik, с помощью новой модели может нагибаться, чтобы поднять лейку, или отыскивать и брать предметы с полки. Разработчики отмечают, что скорость перемещений пока ещё нуждается в доработке, но этот шаг важен для освоения навыков, необходимых при выполнении более сложных задач в реальных условиях, требующих координации всего тела.
Ловкость рук и мелкая моторика
Gemini Robotics 2 улучшила управление антропоморфными пятипалыми манипуляторами, что позволяет роботам выполнять точные операции: запечатывать пакет Ziploc, завязывать мусорный пакет или выкручивать лампочку.
Продвинутое понимание задач и совместная работа
Одновременно представлена Gemini Robotics ER 2 — обновлённая vision‑language модель для воплощённого рассуждения (embodied reasoning). Она лучше анализирует окружение, обрабатывает многошаговые инструкции и теперь распознаёт, когда задача начинается и завершается. Новая версия также даёт возможность координировать работу нескольких роботов разных типов. В одном из показанных сценариев Apollo 2 инструктирует двухрукого робота Google, пока они вместе убирают гараж: Apollo 2 указывает, а второй робот укладывает инструменты в коробку.
Безопасность и автономность
Google DeepMind называет Gemini Robotics ER 2 своей самой безопасной робототехнической моделью на сегодняшний день. Она лучше распознаёт нахождение людей рядом и может инициировать аварийную остановку, если человек приближается слишком близко. Кроме того, улучшена модель Gemini Robotics On‑Device Model, способная работать локально, без подключения к интернету, что критически важно для задач, требующих мгновенной реакции и сохранения конфиденциальности.
Источник: https://www.theverge.com/tech/973276/google-deepmind-gemini-robotics-2-whole-body
Комментарии(0)
Оставьте комментарий
Войдите, чтобы присоединиться к обсуждению