Cisco и OpenAI: как агент Codex ускорил корпоративную разработку

Cisco встроила OpenAI Codex в производственную разработку и превратила его в постоянного участника инженерных команд. По данным OpenAI, Codex написал большую часть решения Cisco AI Defense и почти каждую новую функцию, которую сейчас создаёт компания. Функции, на вывод которых к клиентам уходило несколько кварталов, теперь доходят до них за недели.

AI Defense — комплексное решение Cisco для защиты от рисков безопасности, которые создаёт искусственный интеллект. Codex подключили не как отдельный инструмент для разработчиков, а прямо к рабочим процессам: к системам из множества репозиториев, кодовым базам на C/C++ и требованиям безопасности и комплаенса крупной корпорации. В Cisco оценили не автодополнение кода, а способность агента работать самостоятельно: разбираться в больших связанных репозиториях, запускать через CLI циклы «компиляция — тест — исправление» и действовать в рамках действующих процессов ревью и контроля.

Что получили на практике

• Оптимизация сборки. Codex проанализировал логи сборки и графы зависимостей более чем в 15 связанных репозиториях. Время сборки сократилось примерно на 20%, экономия составила более 1500 инженерных часов в месяц.
• Исправление дефектов (CodeWatch). С помощью Codex CLI Cisco автоматизировала исправление ошибок в больших кодовых базах на C/C++. Работа, которая занимала недели, теперь выполняется за часы, а скорость закрытия дефектов выросла в 10–15 раз.
• Миграция фреймворков. Команды Splunk переводили несколько интерфейсов с React 18 на React 19: Codex выполнил основную часть однотипных правок, и работа заняла дни вместо недель.

Как изменился процесс

По словам Райана Брэди из Splunk, главный эффект появился, когда Codex перестали считать просто инструментом и стали относиться к нему как к члену команды. Агент составляет документ с планом работы и следует ему, поэтому ревьюерам проще понять и сам процесс, и сгенерированный код.

Обратная связь от Cisco помогла OpenAI подготовить Codex к использованию в крупных компаниях: в первую очередь это требования к комплаенсу, управление долгими задачами и интеграция с существующими конвейерами разработки. Сегодня Codex работает в нескольких бизнес-подразделениях Cisco. Оценивая объём работы, команды всё чаще спрашивают не о трудозатратах, а о том, сколько времени займёт запуск Codex.

Источник: https://openai.com/index/cisco