Анализ данных с помощью ChatGPT: руководство OpenAI Academy

OpenAI Academy выпустила руководство по анализу данных в ChatGPT. В нём описано, как перейти от сырых таблиц к выводам, не строя формулы и сводные таблицы под каждый вопрос.

Как подготовить анализ

Данные можно загрузить файлом CSV или Excel, вставить таблицей или подключить источник, если он поддерживается в рабочем пространстве. Дальше задают вопросы обычным языком. Авторы рекомендуют пять шагов:

• Начать с решения, которое нужно принять, например: «Я пытаюсь решить ___ на основе ___».
• Дать данные вместе с контекстом: определениями, периодом и значением ключевых столбцов.
• Попросить подход, а не только ответ, например сначала разведочный анализ, потом гипотезы для проверки.
• Явно запросить визуализации: что показать, как сегментировать, какие подписи осей и единицы нужны.
• Попросить результат, который можно использовать повторно: чистую итоговую таблицу или краткую сводку для руководства.

В качестве примеров приведены анализ данных магазина Shopify за 30 дней (4–6 приоритетных наблюдений и 5 следующих вопросов), разбор воронки продаж с гипотезами и экспериментами и поиск узких мест в процессе по данным тикетов поддержки.

ChatGPT в Excel и Google Sheets

Для работы прямо в таблицах есть ChatGPT для Excel и Google Sheets: он открывается боковой панелью внутри файла, изменения запрашивают словами и сразу проверяют на листе. Для этого нужно включить плагин в соответствующем приложении, при условии что настройки рабочего пространства это разрешают. Результат лучше, когда в запросе указаны листы, которые можно менять, и листы, которые трогать нельзя, нужный результат и нужно ли сначала описать план. Примеры запросов: привести книгу в порядок для руководства, объяснить, как выручка влияет на маржу и EBITDA, обновить допущения только на листе Inputs и собрать месячный KPI-свод.

Советы

Заранее сообщайте, как выглядит хороший результат: метрику успеха, период и сегменты для сравнения. Если цифры важны, просите показать допущения, формулы и проверки на пропуски и всплески. Полезно задать правила: не выдавать корреляцию за причину, указывать ограничения данных и отмечать подозрительные значения. Перед решением стоит сверить пару ключевых чисел вручную.