Каталог MCP-серверов

no-crd

nogoo9

1

No-CRD — это MCP-сервер для Kubernetes. AI-агенты могут с его помощью динамически создавать, маршрутизировать и управлять эфемерными подами без Custom Resource Definitions (CRD) и кластерных операторов. Сервер не требует cluster-admin прав — достаточно доступа к kubeconfig. Он подходит для любых сценариев: тестовые среды, выполнение кода, отладка, CI/CD. В отличие от JupyterHub, No-CRD не привязан к определённому окружению. Вы можете запускать любой Docker-образ и управлять подом прямо через диалог с AI-ассистентом. Сервер работает на стандартных кластерах k8s и k3s. Поддерживаются три рантайма: Node.js, Bun и Deno.

Figma MCP Server

oabolade

1

Figma MCP Server — это реализация протокола MCP для работы с API Figma. Вы отдаёте команды ассистенту на естественном языке, а сервер самостоятельно выполняет запросы: читает файлы, экспортирует элементы дизайна, управляет комментариями. Никакого ручного копирования данных из макетов в код. Сервер разработан для платформы Apify. Запускайте его в облаке как долгоживущий веб-сервер или локально на своей машине. Инструмент для разработчиков и техлидов, которые хотят встроить Figma в свой AI-воркфлоу и ускорить согласование дизайн-проектов.

NEXUS AI

nexusrun

1

NEXUS AI — платформа для развёртывания full-stack приложений целиком. Вы даёте промпт или ссылку на репозиторий, а AI-агент сам поднимает сервер, базу данных, очередь задач и файловое хранилище. Всё это сразу работает на реальной инфраструктуре с публичным HTTPS-адресом. Проблема, которую решает сервис: современные AI-генераторы кода (Claude Code, Cursor, v0, Replit) отлично пишут код, но не умеют настраивать окружение для продакшена. Чтобы запустить код, нужна база данных, кэш, хранилище, воркеры и бэкапы. 59 инструментов MCP в NEXUS AI дают агенту полный контроль над инфраструктурой. Вы просто описываете задачу — агент сам вызывает нужные инструменты и разворачивает стек.

docker

ofershap

11

MCP-сервер для управления Docker из любого ИИ-ассистента. Он даёт ассистенту доступ к Docker API через локальный сокет. Разработчик может не переключаться в терминал для типовых операций: достаточно описать задачу на естественном языке. Сервер реализует протокол Model Context Protocol (MCP) и даёт набор инструментов, которые ассистент вызывает по вашему запросу. Никаких ключей доступа, сторонних сервисов или сложной настройки — только стандартный docker.sock на машине.

playwright-trace-decoder-mcp

vola-trebla

1

Playwright Trace Decoder — MCP-сервер для распаковки и анализа trace.zip, которые создаёт Playwright при прогоне тестов. Когда тест падает в CI, трейс сохраняет все действия, скриншоты и логи. Но LLM не могут прочитать бинарный zip, а полный дамп JSON превышает контекстное окно. Сервер решает эту проблему: он преобразует архив в набор инструментов, понятных AI-агенту, и выдаёт ровно ту информацию, которая нужна для поиска корня ошибки. Вам больше не нужно вручную копировать логи в ChatGPT. Сервер сам находит место сбоя: файл, строку, колонку. Он извлекает критические скриншоты до и после ошибки. Позволяет обрезать трейс для экономии места в CI. Использует пагинацию и ARIA-сжатие, чтобы снизить расход токенов. Это ускоряет диагностику и сокращает время простоя CI.

datadog

us-all

1

165 инструментов для Datadog, которые превращают AI-ассистента в полноценную консоль мониторинга. Сервер не просто извлекает метрики — он собирает ответ на вопрос «почему это произошло?», склеивая данные из 5–7 API-запросов в один структурированный ответ. Включает полный CRUD для SLO, управление флитом и статусными страницами — возможности, которых нет в других MCP. Подходит DevOps-инженерам и разработчикам, которые хотят управлять инфраструктурой Datadog через естественный язык.

Сервер на основе движка Prompt Control Plane (pcp-engine) для анализа, оценки и улучшения промптов к любым языковым моделям. Он подключается к AI-ассистенту через протокол MCP и включает инструменты для контроля качества запросов: от быстрой проверки до полной компиляции с отчётом. Все вычисления выполняются локально без обращений к внешним AI-сервисам — это обеспечивает безопасность данных и низкую задержку. Сервер подойдёт разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят стандартизировать промпты в команде, снизить расходы на токены за счёт оптимизации и соблюдать политики безопасности. Встроенный бесплатный тариф включает 50 операций в месяц, чтобы протестировать функциональность.

Mako Metrics

loganriebel

1

Mako Metrics — MCP-сервер для заказа готовых отчётов о рекламе конкурентов в Meta (Facebook и Instagram). Вместо того чтобы вручную собирать данные из Ad Library, вы делегируете эту задачу AI-агенту. Сервер выступает продавцом: он показывает тарифы, принимает бриф на заказ и генерирует ссылку на оплату через Stripe. Это готовый инструмент для маркетинговых агентств и консультантов, которые хотят автоматизировать продажу аналитики. Всё общение — от выбора тарифа до получения ссылки — происходит в диалоге с ассистентом.

Cloudprice

Albaker-Group

1

Cloudprice — MCP-сервер для FinOps. Он даёт AI-ассистентам прямой доступ к актуальным ценам четырёх основных облачных провайдеров: AWS, Azure, Google Cloud и Oracle Cloud. Вместо того чтобы вручную собирать ставки из консолей и сводить их в таблицы, вы просто формулируете запрос: «сравни стоимость egress», «рассчитай reserved instance break-even», «помоги выбрать регион для дешёвого GPU». Ассистент сам обращается к структурированным данным через сервер. Сервер покрывает полный стек FinOps-задач: от оценки стоимости базовых инстансов до генерации отчётов для финансового директора. Он учитывает скидочные программы (Reserved Instances, Savings Plans, Committed Use Discounts), умеет считать углеродный след и автоматически выявляет аномалии в ценообразовании. Инструмент предназначен для платформенных инженеров, DevOps и финансовых аналитиков, которые хотят принимать решения на основе данных, а не догадок. Cloudprice включает 25 инструментов для анализа и сравнения цен. Сервер распространяется с открытым исходным кодом, не требует внешних API-ключей и использует публичные прайс-листы облачных провайдеров.

Margins

cflorczyk9

1

Margins — это MCP-сервер, который связывает Claude с вашим хранилищем Obsidian. Он читает заметки и предлагает изменения, используя вашу подписку Claude Pro, Max или Claude Code. Никаких API-ключей, никакой оплаты за токены — только подписка. Все файлы остаются на вашем диске. Сервер подходит для любого, кто ведёт заметки в Obsidian и хочет использовать Claude для анализа, дополнения и связывания информации. Он автоматически определяет вашу ситуацию и предлагает первый сценарий работы — от вопросов по заметкам до создания шаблонов и простановки вики-ссылок.

database-mcp

cocaxcode

1

MCP-сервер, который превращает вашего AI-ассистента в полноценный инструмент для работы с базами данных. Поддерживает PostgreSQL, MySQL и SQLite — три популярные СУБД в одном пакете. Сервер автоматически читает схему базы данных, выполняет SQL-запросы, создаёт таблицы, делает дампы и откатывает изменения. Всё это через обычные запросы на естественном языке. Никаких облачных аккаунтов, ORM и конфигурационных файлов. Подключения группируются по проектам, каждое хранится локально. Деструктивные операции требуют подтверждения, перед записью делается снимок данных.

MCP Slack

crunchtools

1

MCP Slack — read-only MCP-сервер для интеграции Slack с ИИ-ассистентами вроде Claude Code. Сервер открывает ассистенту доступ к данным вашего рабочего пространства Slack: каналы, сообщения, пользователи, файлы — только на чтение. Все инструменты безопасны: ни один из них не может написать, изменить или удалить что-либо в Slack. Это исключает риск случайных действий. Для аутентификации используется пользовательский OAuth-токен (xoxp-). Сервер применяет шесть уровней защиты: от валидации входных данных до защиты рантайма. Вместо официального Slack SDK код использует напрямую HTTP-библиотеку httpx — это упрощает аудит и делает работу прозрачной. Подойдёт разработчикам и DevOps, которые хотят делегировать AI-ассистенту поиск в Slack, анализ переписок или проверку профилей без риска случайных изменений.